#提示工程

宝玉

3周前

这篇翻译文章有一条评论： > 我去，这个翻译完全看不出来翻译痕迹，现在的翻译已经如此自然了嘛这里一方面当然是因为模型能力越来越强了，一方面也有提示工程（不是提示词）的功劳。首先我现在最常用的翻译模型是 Gemini 2.5 Pro，表达最自然上下文长度最长，其次才是 GPT-4.5 和 o1-pro，但是 GPT-4.5 长度不行，Claude 翻译的结果很生硬。然后这里我用了一点提示工程，就是先直译，然后结合上下文解释，再最后”重写“，那么就几乎无翻译痕迹了。 > "请结合上面的解释重写原始英文，不必完全一对一翻译英文原文，而是根据意思用中文重写"

#翻译 #模型能力 #提示工程 #Gemini 2.5 Pro #GPT-4.5 #Claude

AI Will

3周前

OpenAI、谷歌和Anthropic刚刚发布了关于以下内容的指南： • 提示工程 • 构建智能体 • 人工智能在商业中的应用 • 601个人工智能使用案例你不能错过的9本最佳指南：

#OpenAI #谷歌 #Anthropic #提示工程 #智能体 #人工智能 #商业应用 #人工智能使用案例 #指南

AI Will

3周前

这个人确实创建了一个提示，可以使任何提示变得更好 10 倍来自：Aadit Sheth

#提示工程 #生产力提升 #创意

Frank

4周前

Anthropic 在 GitHub 上发布了 **5 个免费课程**，涵盖 Claude API 使用和提示工程。课程内容从基础到进阶，包括 API 调用、提示设计、评估方法和工具使用。 🔗 GitHub 仓库： **课程列表**： 1. Anthropic API 基础 2. 提示工程交互式教程 3. 真实世界提示设计 4. 提示评估方法 5. 工具使用（Claude 调用外部 API）适合开发者或对 Claude 模型感兴趣的人参考。

#Anthropic #免费课程 #Claude API #提示工程 #GitHub #技术培训

小互

2个月前

OpenAI 发布了GPT-4.1 提示工程指南以前许多典型的最佳实践和提示依旧适用于 GPT-4.1 由于GPT-4.1 更严格、更字面地遵循指令，会非常严格地按照字面指令去执行任务。这使得它对明确、清晰的提示尤其敏感。也就是说，只要你发现 GPT-4.1 的表现与预期不符，通常只需增加一句简洁明确的说明，就能迅速把模型引导到正确的行为上。过去的模型（如 GPT-4）会更自由地揣测或推断用户指令和系统提示背后的真实意图，即使提示不够精确，也可能猜出用户的意图并完成任务。所以开发者需要对原有的提示方式进行一定调整（迁移）才能使用。官方给出了详细的针对 GPT-4.1 的提示工程（Prompting）最佳实践，从基础原则到高级策略，帮助开发者高效构建提示以提升模型表现。

#OpenAI #GPT-4.1 #提示工程 #人工智能 #自然语言处理

宝玉

2个月前

我是如何高效翻译 65 页 Google 官方提示工程白皮书 PDF 文件的前几天翻译 Google 官方提示工程白皮书 PDF Google 官方提示工程 (Prompt Engineering)白皮书完整翻译和 PDF 下载的时候，尝试了一些自动化的方法来提升效率，分享一些我翻译 PDF 的经验和心得。首先我个人比较排斥保持排版的翻译方式，因为 PDF 在翻译后，文字长度不一致会导致排版很难看，忽大忽小；另外翻译的时候由于布局导致的文字被强行分割，导致上下文不完整会影响翻译质量。我在翻译 PDF 时，会把 PDF 先转成 Markdown，再基于 Markdown 去翻译，翻译好了基于翻译好的 Markdown 再去重新生成 PDF，对于文字、表格、图片都能很好的保留，主要缺点是布局格式保留的不是很好，不过我翻译的通常是文字图表为主的，所以影响不大。 🧵

#翻译 #Google #提示工程 #PDF #自动化

宝玉

7个月前

来自微博网友 i陆三金的分享：今天线下听了李继刚讲提示工程的演讲，他对概念有着非常精准的把握，听的很过瘾。现场对这张图印象深刻，他根据沟通中的乔哈里视窗，把做提示词的技巧对应了进去。 - 当一个事情，你知道，AI 也知道，这个很好理解，你就简单说，提示词要精简。 - 一个事情，你知道，AI 不知道，例如企业内部信息，一些 AI 在公域上搞不到的信息，你告诉它这个事的结构、形式，通过 few-shot 把模式喂给它，它会 get。 - 你不知道，AI 知道，这个也容易理解，AI 知道很多你不知道的事情，你提问就行了。 - 你不知道，AI 也不知道，大概就像科研，超出了普通人的范畴。李继刚说，一般来说，我们遇到的大多数都在右侧这两个，左侧平常会少一点。我的理解是右侧两个是效率型，左侧是探索型，比例上确实是82这样。另外一点也很同意的是，随着模型能力的提升，X轴会逐渐下移。他并没有直接说我们也要让自己的Y轴左移，但我想除此之外大家似乎也没得选。来源：

#提示工程 #李继刚 #线下演讲 #沟通技巧 #乔哈里视窗