马东锡 NLP 🇸🇪2025-04-02 06:34:00「LLM, Agent, RL的关系」 在LLM的语境下,Agent是能理解问题,自主进行推理(Reasoning),并采取行动的系统。你可以把它想象成一个非常聪明的助手,当你提出复杂问题时,它不会立即给出答案,而是会在内心进行推理和规划(Planning),再给出最终决定。 如果我们回顾prompt engineering中提高LLM Reasoning能力的方法,如Self-Consis
头条热点2025-03-26 04:44:44我用一个自己开发的没有品牌的小产品试玩了几个月亚马孙后,非常得心应手了! 开始慢慢选亚马孙允许我卖的其它品牌产品,然后再发到亚马孙仓库!(这种玩法叫做Online Arbitrage) 过去十天发了6个不一样的产品过去了。2个已经上线开卖了! 我发现,随着你的销量提升,亚马孙允许你卖的品牌也会越来越多! 后端很多功能和一些软件需要学习,而且实战使用才能学会。 如果有人带,会节省大量大量时
ivremort2025-03-07 11:08:06病人家属拿着一份word文件和我说,这个是他咨询了北协的医生朋友关于他家人病情后回复的内容。说让我们好好阅读并关注一下。 我打开一看,这不就是把病人NGS结果喂给AI后,AI阅读了并提取所有文字数据导出的内容吗🤡 😮💨😮💨这个北协的医生朋友是叫Deepseek什么的吗
向阳乔木2025-03-03 21:25:22开始一点点填坑。 上周跟朋友沟通,产品功能和潜在目标客户。 然后我开始用核心词去大量检索,还有从常识去判断,潜在的用户场景和需求。 1. 朋友做的是AI 助手 for 博物馆场景,只需拍照就能AI讲解艺术品,TTS语音讲解,还能打字追问。 2. 手头没有ahrefs,semrush等查流量词工具,写了个Prompt先让AI挖一些词。 3. 用AI挖掘出的词在谷歌搜索,看相关搜索词有哪些。