DeepSeek又一次引领世界前几天DeepSeek发布了V3.2-Exp实验性模型，虽然这次的发布没有引起太大的声量，但我仔细研究了一下，觉得实际上是又一次重大突破，很可能DeepSeek再一次在大模型高性价比技术上引领了世界。通过全新的DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制，V3.2-Exp将大模型的推理成本从平方级直接降至接近线性。传统注意力机制的

#DeepSeek #V3.2-Exp #稀疏注意力机制 #线性推理成本 #国产AI

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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之前就判断deepseek下个版本会在长上下文上突破，估计有戏

bmwmengwei

1天前

国行苹果电脑上用 DeepSeek 补齐 Xcode 26 的 AI 能力

Viking

1天前

DeepSeek节前总喜欢搞大事情，突然发布新版本模型 DeepSeek-V3.2-Exp，价格也太香了，性价比极高：每百万输入 tokens 2元，每百万输出 tokens 3元，在公开测试中，V3.2的模型能力和此前V3.1表现相当。并且，新模型引入了 “DeepSeek 稀疏注意力机制”，在保持几乎相同的模型输出质量的同时，显著提高了长上下文训练和推理效率。朋友的模型聚合平台 PP

歸藏(guizang.ai)

1天前

Deepseek 又有更新，更新到了 3.2 Exp 主要的更新内容就是降价，再次降价超过 75%，输入输出都快要一样价格了，真离谱啊原因是实现了细粒度的超稀疏注意力机制，在不降低模型输出质量的前提下实现了训练推理成本的大幅下降

砍砍@标准件厂长

2天前

写了个脚本把 Mac 上的 iOS/Xcode 项目打包映射进虚拟机去跑 claude 和 deepseek。yolo~

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