#开源AI

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FT：麻省理工学院和Hugging Face开展的一项研究发现，过去一年里，中国科研团队开发的开源AI模型在开源模型全球下载总量中的占比已上升至17%，超过了谷歌、Meta 和OpenAI等美国科技公司的15.8%，在AI技术的全球应用中取得关键优势。这是中国科研团队首次在这一指标上超越美国同行。
#中国AI模型 #开源AI #麻省理工学院 #Hugging Face #技术领先
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Meta买谷歌的TPU。各位可以相信Meta的战略眼光，在2019年发稳定币、2021年搞元宇宙、2023年开源AI上，屡战屡胜。
#Meta #谷歌TPU #战略眼光 #元宇宙 #开源AI
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Inty News
1个月前
马斯克说：中国目前拥有最好的开源AI人工智能模型。
#马斯克 #中国 #开源AI #人工智能 #积极
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松果先森
1个月前
开源AI证件照软件，不错不错 可本地部署、可在线体验、还支持部署为api服务。 关注的人还挺多的，马上要20k的Star了
#开源AI #证件照软件 #本地部署 #在线体验 #API服务
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meng shao
1个月前
[Github 官方精选推荐] 9 个开源 AI 与 MCP 项目加速开发者生产力 Github 官方精选了 9 个开源项目，按三大主题分类：框架与平台集成、开发者体验及 AI 增强编码、自动化与测试编排。 1. 框架与平台集成 这些项目聚焦于将 MCP 嵌入流行框架中，实现快速、安全的 AI 工具暴露和调试。 · fastapi_mcp：将 FastAPI 端点安全暴露为 MCP 工具，仅需最小配置和认证。关键特性包括统一基础设施下的端点管理和简化集成。它加速生产力，通过无缝将 MCP 能力注入 FastAPI 应用，减少 API 开发中的安全隐患。 · nuxt-mcp：为 Nuxt 开发者提供路由检查和服务器端渲染（SSR）调试工具，帮助 AI 模型更好地理解 Vite/Nuxt 应用。关键特性包括路由分析和 SSR 优化。它提升生产力，让 AI 更精准地辅助前端调试。 · unity-mcp：支持 Unity 游戏引擎 API 的 AI 接口，用于资产管理、场景控制、脚本编辑和任务自动化。关键特性包括游戏开发中的 AI 驱动自动化。它加速生产力，帮助开发者通过智能体实现高效游戏原型迭代。 2. 开发者体验与AI增强编码 这些工具强调语义理解和上下文增强，让 AI 智能体更智能地辅助编码过程。 · context7：从代码中拉取最新、版本特定的文档和示例，并注入 AI/LLM 提示中。关键特性包括动态文档检索。它提升生产力，提供更准确的 AI 代码建议，减少版本不匹配的错误。 · serena：一个语义代码编辑与检索工具包，专为智能体驱动编码设计，支持语义检索和编辑。关键特性包括智能代码操作。它加速生产力，让智能体高效处理复杂代码变更，提升协作编码效率。 · Peekaboo：分析 Swift 代码，将屏幕内容转化为可行动的 AI 上下文，用于 GUI 自动化和 AI 助手。关键特性包括代码解析与自动化支持。它提升生产力，在 iOS 开发中快速生成AI驱动的界面测试。 3. 自动化、测试与编排 这些项目侧重于安全执行、调试和流程优化，确保 MCP 生态的可靠运行。 · coderunner：将 LLM 转化为本地执行伙伴，在沙箱中编写、运行代码，支持工具自动安装、文件读取和输出生成。关键特性包括安全沙箱执行。它加速生产力，实现即时代码验证，降低实验风险。 · n8n-mcp：增强 n8n 工作流自动化，通过 AI 模型优化节点理解和编排。关键特性包括工作流简化与 AI 集成。它提升生产力，简化复杂自动化任务的构建。 · inspector：MCP 服务器测试与调试工具，检查协议握手、工具、资源、提示及 OAuth 流程，内置 LLM playground 和评估模拟。关键特性包括全面协议检验与性能测试。它加速生产力，确保 MCP 基础设施的稳定性和安全性。 官方文章：
#GitHub #开源AI #MCP项目 #开发者生产力 #自动化
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luolei
4个月前
之前给开源 AI 书签服务 Hoarder 做的 Raycast 插件，因为原项目因商标原因更名为 Karakeep，所以插件也更新并更名为 Raycast Karakeep。今天通过审核，重新上架 Raycast 官方 Store。 🔗Raycast Store 链接: 🔗 Karakeep 项目:
#开源AI #Karakeep #Raycast插件 #项目更名 #官方Store
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meta AI重组考虑闭源，月之暗面的阳谋下，幻方稍显沉寂，谁来扛起开源AI大旗？
#meta AI #闭源 #月之暗面 #开源AI