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meng shao

2天前

[Github 官方精选推荐] 9 个开源 AI 与 MCP 项目加速开发者生产力 Github 官方精选了 9 个开源项目，按三大主题分类：框架与平台集成、开发者体验及 AI 增强编码、自动化与测试编排。 1. 框架与平台集成 这些项目聚焦于将 MCP 嵌入流行框架中，实现快速、安全的 AI 工具暴露和调试。 · fastapi_mcp：将 FastAPI 端点安全暴露为 MCP 工具，

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Mr Panda

1周前

可以本地的部署的语音转文方案有哪些

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LysonOber

2周前

理光（Ricoh）推出了面向企业的 “Dify 支持服务（Dify Support Service）”。 作为其本地部署版 LLM 套件的可选服务，该方案提供了“实地支持”，帮助企业现场人员开发符合自身业务需求的 Dify 应用。 从其针对大型企业导入支持的举措来看，可以看出 Dify 在企业级应用方面的推进正在加速。 详情见下方回复👇

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karminski-牙医

1个月前

Qwen3-Next-80B-A3B 目前社区呼声非常高，由于激活参数非常小，因此本地部署运行效果非常不错。并且工具调用性能也可以。 但是！Qwen 这次没有给 llama.cpp 提供支持，估计社区从头实现这个新架构至少要几周时间。我估计 Qwen 也没想到会这么受欢迎，因此只适配了 MLX。 建议官方赶紧适配下 llama.cpp 毕竟这是个新架构，未来还会基于这个架构推出新模型。早晚要适

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dontbesilent

1个月前

接下来住处稳定之后我计划尝试一个类似钢铁侠的方案把家里装满摄像头和麦克风，打造一个智能化的生活环境 设想是每 24 小时将收集到的数据存储在家里的本地服务器或者 NAS 中，形成一个专属的知识库。 完全使用本地部署，解决隐私问题 这样当我和 AI 对话时，它就可以实时调用这些数据，给我提供更加智能化的服务 比如我可以告诉 AI 我最近哪里不舒服，它会马上分析我过去一个月的生活习惯：每天几点