Luyu Zhang

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5小时前

前些天有想过写一些围绕独立开发者和一人公司的观点，但仔细想想发现这是个大雷区，还是算了。

#独立开发者 #一人公司 #创业

1天前

有些人能一眼看穿问题本质，这种能力到底从哪里来？我研究了一下，发现它不是单一的天赋，而是五种能力叠加的结果：第一层：抑制控制——不被多余的东西干扰大脑每秒接收海量信息。能直击本质的人，不是看得更多，而是能自动屏蔽不相关的细节，只让关键信号进来。这是前额叶的功能，可以训练。第二层：压缩的心智模型——模式匹配专家不需要从零推理。他们在大脑里储存了大量"压缩好的问题结构"，当新问题出现，瞬间完成匹配——"这个我见过，本质是XX"。这就是为什么经验不只是经验，而是提速器。第三层：第一性原理——拒绝类比，回到基础不问"别人怎么做"，而问"这件事最底层的逻辑是什么"。费曼、马斯克都是典型。这需要强大的抽象能力，更需要一种勇气——愿意抛弃已有框架重新推导。第四层：元认知——知道自己在绕弯子直击本质的人能实时监控自己的思维，发现"我现在在用复杂性掩盖无知"，然后主动刹车、重来。这不是智力问题，是思维习惯。第五层：低自我卷入——不被面子绑架很多人无法直击本质，不是因为不够聪明，而是思维被"我之前说过的话"、"我的立场"绑住了。真正能直击本质的人，对"我是否正确"的执念很低，他们更在乎问题本身是什么。所以：直击本质 = 足够多的压缩知识 × 足够强的过滤噪音能力 × 足够低的自我防御三者缺一，就容易在表面打转。好消息是，除了天赋，这五层都有不同程度的可训练空间。

1天前

💡 护眼小贴士你的显示器放对高度了吗？很多人习惯把屏幕中央对准视线，其实这会让眼睛和脖子长期处于轻微紧绷的状态。正确做法是：屏幕顶部与视线齐平，或略低一点点。这样屏幕中央自然落在视线偏下的位置，恰好符合眼睛放松时的自然角度，长时间工作下来颈椎和眼睛都会轻松很多。小调整，大改善 👀

1天前

你们都是配几台显示器干活？

2天前

大语言模型内含着无限的可能性和世界知识，但是所有的 AI 应用产品其实在做的，都是给 LLM 增加一个可理解、循序渐进的边界。

2天前

在技术与市场以周为单位迭代的今天，依靠公司培训是来不及的，知识在外部和 LLM 里全有。我们寻找的人，早已证明自己具备极强的自学能力。他们面对全新的领域，能迅速通过检索、试错、构建模型来掌握核心逻辑。他们不需要保姆式的文档，不需要手把手的教学。他们往往因为在某些领域的深刻见解和实战能力，赢得其他同事发自内心的尊重。所以招聘时，不看 Y 轴截距，即他目前的能力水平、经验或头衔；我们看斜率，即他的成长速度。真正的护城河是无法通过标准化培训获得的。如果一个技能可以被标准化培训，它就可以被廉价替代，或者被 AI 替代。

2天前

黄仁勋对 CEO 这份工作有一个非常直白的定性：做 CEO 是终身的牺牲，必须把自己的生命奉献给公司和员工。他七天工作，随时在想工作的事，但这不是炫耀，而是他认为伟大的东西本来就不容易："如果你想建造伟大的东西，就必须受苦、挣扎、拼搏。"

4天前

科技以 ____ 为本？

6天前

这是一则招聘广告。它不讨好所有人。大多数招聘广告像同一张脸。激情、使命、改变世界，薪酬有竞争力，弹性办公，多元包容。再加一句万能的：如果你热爱挑战、拥抱变化、有主人翁意识，欢迎加入。我们当然也可以这样写。但那就像相亲时说"我善良、真诚、有责任心"——说了等于没说。所以我们只讲一件事。一件更稀缺、更真实，也更难伪装的事。你知道它应该是什么样子。你看见一个明明可以更好的东西，会生理性地难受。可能只是一个按钮的文案，一个接口的错误码，一个流程的默认值。但它就是别扭，别扭到脑子里一直有个声音在响。没人要求，你也会去改。因为不改会睡不着。你知道怎么让它更对，所以你动手了。只是把刺拔掉。还有：你很少用"我觉得"来解释好坏。你说出来的就是结论—— "这里应该这样" "那样会崩" "这个设计早晚会被现实打脸"。这种人极少。大多数人能把一件事做出来，但“做出来”和“知道它应该是什么样子”是两件事。前者需要执行力，后者需要这把尺——在音乐里叫和声，在代码里叫优雅，在产品里叫气质。同一种能力，不同的介质，我们叫它审美品位。我们相信做事的态度是一回事，但没有审美，做什么都会有问题。没有这把尺的人，遇到问题第一反应是找归属——谁的锅，谁来负责，出了事怎么说清楚。这套系统在很多地方运转得很好。只是不在这里。你大概待过那种地方。你做着能做的事，但心里有个声音一直没消停：还没到它应该有的样子。但那个地方的天花板就在那里，资源、节奏，或者只是周围的人对“够好”的定义和你不一样。那很痛苦。一种低频的、持续的浪费感：你每天都在推进，但你知道自己其实可以全速。我们想消灭这种浪费感，把和你有同一把尺的人放在一起。当周围的人也同样对“不够好”过敏，浪费感就消失了。剩下的是另一种感觉：你终于可以全速了。你不知道他是谁，但你改变了他今天的工作。此刻有一个人，正在用一个工具，完成一件三年前需要一整个团队花三天才能做完的事。他不知道这个工具怎么做出来的。他只知道它能用，而且够好。这件事能发生，是因为有人把路铺好了——中断怎么续，异常怎么降，权限怎么隔，记忆怎么存。这些问题不性感，但答错了，所有漂亮的演示都会在生产环境里安静地垮掉。 Dify 就是在做这件事。我们运行在 140 万台设备上，175 个国家和地区。某个你从未谋面的人，可能是赫尔辛基某家医院的行政人员，正在用它处理积压了两周的转诊记录。他不知道你是谁，但今天他准时下班了。而全球还有 84% 的组织，还没有跨过这条线，他们在等你。不用等。大多数人的职业生涯是在等待中度过的。等一个项目，等一个机会，等一个终于轮到自己的时刻。这里不用等。因为你等不住，看到这么多本可以更好的东西，今晚会睡不着的。你知道自己要做什么。你写的代码，今天就跑在别人的机器上。第一天就是这样。读到这里，你应该已经知道自己是不是准备好了。旧金山湾区、东京、上海、苏州。接受远程。剩下的在这里：

1周前

在 Sunnyvale Downtown 的 Murphy Ave 偶遇一场极度治愈的街头表演。阳光肆意洒在周六的农贸市场，街头艺人指尖流淌出 The Beatles 的《Here Comes The Sun》。Chapman Stick 独特的清透音色，配上加州三月的暖阳，空气里全是松弛和生机。正如歌里唱的，那一刻真的感觉到 "the ice is slowly melting"。这大概就是湾区周末最迷人的注脚。☀️🎸🍎

1周前

Apple 发布了全新的 MacBook Pro with M5, M5 Pro, and M5 Max 和 MacBook Air with M5。 Dify 给全球员工的电脑政策从 Day 1（2023 年）开始就是隔代直接升级，满 36 个月归属个人。至于工程师的 Tokens 消耗我们更是直接发公司信用卡的。我见识少，没见过更少的，或者更早的 :)

2周前

做决定，是我的主要工作，围绕方向、投入、尝试、人或者其它。每天能做 1-3 个高质量的决定就实属不错，一年下去最多也就上百个，因此这些决定的颗粒度不够大的话就会牺牲掉稀缺的思考带宽。人工智能能不能加速做决定？我认为或许能，双向门决策给 AI 做，单向门决策自己做。或者整理出相当多的问题让 AI 进行批处理，再快速 Double-check 一次。但人具备的一项独特能力是清晰的知道存在多少现实的“约束条件”，事实上人的主要生存活动就是感知各式各样的约束条件，而这些信息如果要完全同步给 AI 非常困难。这些约束可能小到例如你不能对着你爸把直呼其名，又或者某个人的情绪敏感点，大到某种花费的预算限制或者曾经承诺过的某事。人在做决策有时还要做一种衍生的即兴决策，即判断这些约束条件是不是可突破的，或者说突破后是否责任是负得起的。头脑里需要盘一遍所有可能性和概率，以及潜在代价。说到底这正是今天 AI 替人工作的最大难点所在，也是无数 Prompt、逻辑条件或者 Skills 试图穷尽的范畴。

2周前

居然有一款皮卡叫 Santa Cruz，这很加州范。

1个月前

昨天见了一位初中老同学，他今天的生活境遇可以说不是太好，做着一份偏蓝领的工作，收入勉强养家糊口，和我今天的认知状态和视野截然不同。小时候我们关系还不错，他是班上数学成绩最好的几个人之一。但应试教育对他来说非常痛苦（对我也是），尤其是那些文科项目：背诵、抄写、表达中心思想。我在初中二年级的时候决定了辍学，他尝试过模仿我的行动，但最终还是回到了学校。在我今天看来，我的这位同学其实是患有严重的 ADHD。即使我今天观察成年的他，也会发现他不时的有话题跑偏和短期记忆力不佳的问题。上学时他的想法发散，注意力经常不集中，有能力解决那些非常难的问题，但对于一些枯燥重复的科目就会表现不出任何兴趣。这直接导致了他后来在学业和人生上的挫败。我很感叹，如果当时的教育环境和老师能够准确地识别这种情况，并且给他们必要的引导、治疗和鼓励，今天的结果应该会截然不同。

1个月前

当我们在说“这个事情我需要想一想”或者“我需要想一会儿”的时候，我们到底在说什么？我的感觉是在把头脑里千丝万缕的零碎想法，组织成一些整块的 Token，并且让这些更大的 Token 在头脑中完成逻辑自洽。

1个月前

多年前就知道蒙特雷有海鲜，没想到有这么好的海鲜。早在 2017 年制定的旅行计划终于成行了一站。 Mini Black Pearl Platter（双人份）+ 蒜香面包，就是一大盘帝王蟹、珍宝蟹、龙虾和贝类配热乎蒜香黄油面包，我爱加州。

1个月前

天才之所在并不在于他拥有特别的思想，而在于他完全诚实。——维特根斯坦

1个月前

马克思·韦伯的”铁笼”(iron cage)可能是对现代社会最深刻的隐喻之一。我们为了效率和理性，创造了官僚体系、市场机制、标准化流程。但最终，我们却被自己的创造物困住了——每个人都成为庞大机器中的一颗螺丝钉，按照体系的逻辑运转，失去了自主性和意义感。最悲剧的是：这个笼子不是被强加的，而是人类理性追求的必然结果。我们越追求可预测性和效率，笼子就越坚固。韦伯在 1920 年的警告，在今天，似乎更加真实了。

1个月前

昨天恍恍惚惚的在加油站把油枪拖跑了，罚金 250 刀。但那个油枪似乎是有中间连接件的，并没有坏，插上感觉就能接着用啊。

1个月前

管理者提出负责任的假设 = 为决策支付了“认知成本”。在我过往的职场经历中，发现组织变大后很多问题都源于“廉价的建议”。解决这个问题的办法就是让提出建议升级为提出假设，这些假设是需要验证并与自身的 Credit 关联的。这意味着，当管理者（包括跨部门协同）要求团队投入资源时，他必须首先在自己的大脑中完成一次“模拟实验”。这种投入不仅是时间，更是对市场逻辑、资源博弈和潜在风险的深度推演。支付了“认知成本”的管理者，不再是简单的情报搬运工，而是价值的过滤器。

1个月前

你对世界的感知带有 WHERE 语句的。你还想加点滤镜上去？

1个月前

什么是算？数数？数力资源，数力中心，计数数机。

2个月前

与其说搬进了新办公室，不如说我们把“家”搬进了风景里。🌊⛰️ Dify 加州办公室今日正式入驻 📍Menlo Park。隔一天马路即是 Bayfront Park 的绿意，驱车半小时是旧金山的市区。在这里，你可以像在 Google 园区一样，在自然与科技的交界处寻找灵感。感谢每一位 Dify 成员的努力，让我们能在这个“依山傍水”的新家，继续打磨更极致的产品。 Work hard, play harder in the heart of Silicon Valley!

2个月前

马杜罗被“抓回”美国。这种情况入境需要补办签证吗，有 I-94 表格吗？😂。

2个月前

今天，Meta 以超过 20 亿美元收购 Manus，这再次证明了“中国起源 + 海外化运营”模式的巨大成功——从中国起步，快速移植到全球市场，实现爆发式增长。 Dify 正是这样一家“移植独角兽”：我们在旧金山湾区和东京都有办公室，团队分布全球。2025 年，我们实现了全年盈利，海外收入占比达到 2/3，同时保持健康的工作节奏和文化（拒绝 996，注重可持续增长）。我们正在大力扩张，尤其在湾区和东京办公室，开放多个岗位： - 产品经理（Product Manager）：定义下一代 AI 应用平台功能，面向全球用户。 - 研发工程师（Engineering）：前端、后端、全栈、AI 基础设施等方向，参与开源核心贡献。 - 市场/增长/销售（Marketing/Growth/Sales）：推动全球用户获取和企业合作。特别欢迎有意去海外工作（湾区或东京）、希望获得工作签证/身份支持的优秀人才加入。我们提供完整的 relocation 支持和 visa sponsorship（H-1B、O-1、日本工程师签等）。如果你对构建全球领先的开源 AI 平台感兴趣，欢迎 DM 或投递简历。