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Austin
2周前
我抓取了 Ahrefs 的 223 个 SEO 术语解释页面,并使用 DeepSeek R1 满血版翻译为中文版本。 最后整合为一个阅读性良好的 HTML 文件,保留了链接引用和原图。保留了术语的单独页面,可自行二次处理。 现在免费分享给大家。如果对你有用,请给我点个关注和赞。分享链接👇
#SEO
#Ahrefs
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#翻译
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宝玉
2周前
文章中说的 CSS 居中就是一个典型的你不懂 CSS 知识你就无法借助 AI 解决的问题,因为 CSS 居中看起来是一个元素的居中,但是元素的居中是受其所在元素环境的制约的:自身的样式、同级的元素样式,父级的元素元素,甚至内部元素的样式都可能影响到居中效果,在一个复杂的页面中你都无法跟 AI 描述清楚这个元素所在的位置、父子元素是啥。就算你把所有的 HTML 和 CSS 都发给 AI,AI 因为并没有能力渲染出 HTML 页面,所以也只能靠猜可能的问题所在,并不一定能准确解决。 很多时候你不懂编程,你都没办法描述清楚一个 Bug,更不用说让 AI 帮你解决了。 但如果你 CSS 很熟,Chrome Dev Tool 看一下可能就明白了,或者把看到的稍微描述一下 AI 可能也就知道怎么解决了。
#CSS
#居中问题
#AI
#HTML
#网页设计
#技术
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大喵(8年前端讲师,能教你学会编程)
3周前
课程从最基础的二进制,html讲到css 然后又从最基础和编程讲到算法,数据结构,面向对象,debug 接下来又是正则表达式,回溯算法,递归下降,语法树解析,svg绘图 再然后是dom编程,异步编程,promise,生成器,js语言的各个要点与细节 中间还有计算机网络,ip/tcp/udp,同时也会编程实践,抓包分析 再然后是nodejs,同时辅以操作系统的重要概念(文件进程线程等),还有流模式,http服务器,命令行等等 再到前端框架react和vue以及它们的原理,各种原理都会介绍 等等等等 不管是知识块还是各种细节、深度还是广度都不会弱于多数211大学的课程
#二进制
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Justin3go
1个月前
#每日推荐 一个可以适用于任何技术栈的shadcn/ui版组件库,基于HTML + Tailwind构建的,而非强依赖于React。 是一个与任何技术栈(Laravel、Rails、Flask、Astro、Hugo,等等)兼容的开源 UI 套件 (版本还比较早期)
#技术栈
#shadcn/ui
#组件库
#HTML
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#React
#兼容
#开源
#UI
#早期版本
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歸藏(guizang.ai)
1个月前
掘金发布了一个一键发布前端项目的 MCP 挺有用的 只需要在掘金获取 Token 然后配置 MCP 就能通过这个 MCP 一句话将你用 AI 生成的前端项目部署到掘金上 目前只支持 HTML/CSS/JS 前端项目
#掘金
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#AI生成
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#CSS
#JavaScript
#项目部署
#Token
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benn404
3个月前
DeepSeek 悄悄更新的 v3 模型权重,编程能力出乎意外的好强……在我测试的几个例子中,基本上都赶上 claude 3.5 sonnet了。 在 deepseek 官网 就能直接使用:关掉 R1,输入的 prompt 可以是“请用 html、css、js 实现一个 xxx”。
#DeepSeek
#V3模型
#编程能力
#claude3.5
#技术测试
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#提示输入
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#CSS
#js
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Hakadao
3个月前
做了個類似 風格的按鈕,純HTML+CSS 自己慿感覺照著改的,沒有看原來的樣式 開源放到了 CodePen 上,歡迎來試試
#前端開發
#HTML
#CSS
#CodePen
#開源
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刘佳怡
3个月前
学编程赚钱好难,学了javascript,又学了点typescript,然后发现做网页需要学html,然后又倒回去学习js的dom,发现做界面还需要学css,然后学了bootstrap和tailwind,然后部署网站需要买域名和服务器,然后又学python,会用flask了,做完后发现没流量,又去学seo....感觉和学医记一大堆药品名字一样难
#编程
#JavaScript
#TypeScript
#HTML
#CSS
#Bootstrap
#Tailwind
#Python
#Flask
#SEO
#学习过程
#赚钱难
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向阳乔木
3个月前
今天上午研究出的新玩具,普通人也能做出炫酷好看的公众号排版。 基于Claude 3.7 模型,顺便还写了个油猴脚本,修改公众号页面,增加一个绿色Button,方便插HTML。 未来公众号排版更轻松了,只需要写好内容,AI处理下就能发布。
#Claude 3.7
#公众号排版
#油猴脚本
#AI
#HTML
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素人极客-Amateur Geek
4个月前
聊一聊两个不懂代码的人,尝试用 html 做智能体的经历:我是一个文案,15 年文案。朋友是自学了一年半的代码。 在我使用一年半 ai 的时候,我发现了大模型终于可以帮我写文案了,于是积累了很多自己的文案生成方法。于是我想,我可以打包我的提示词工程和工作流,卖给其他人用。 于是就干!
#HTML
#智能体
#文案
#AI
#大型语言模型
#代码学习
#提示词工程
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小互
4个月前
UIGEN-T1:一个开源的 UI 设计生成工具 能够根据用户输入的提示,推理生成基本的网页布局 基于 Qwen2.5-Coder-7B微调 UIGEN-T1 能够利用推理过程生成结构清晰、符合标准的 HTML 和 CSS 代码,适合需要遵循某种设计模式的页面。 它擅长生成较为基础的前端页面,如仪表盘、登陆页面和注册表单等 对于常见的设计模式,UIGEN-T1 能够提供高效的自动化支持。
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#UI设计
#网页布局
#Qwen2.5-Coder-7B
#HTML
#CSS
#前端页面
#仪表盘
#登陆页面
#注册表单
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idoubi
4个月前
AI 生成代码,实时预览的几种方案👇 一、 html + srcdoc + iframe 1. AI 生成可以通过浏览器直接打开的 html 文件(单文件,html/css/js 写到一起) 2. 通过 iframe 的 srcdoc 传入 html 源码预览 3. 通过 importmap 指定依赖包的 CDN 资源。 这种方案实现起来简单,预览效率高。 二、react/vue + blob + iframe 1. AI 生成 react / vue 组件代码(单文件组件,无本地 import 依赖) 2. 通过 Babel.transform 转换 react 组件/通过 VueCompiler 编译 vue 组件 3. 使用转换/编译后的组件,构建一个 html 文件 4. 使用 blob 构建预览 url,传入 iframe.src 预览 const blob = new Blob([html], { type: 'text/html' }); iframe.src = URL.createObjectURL(blob); 这种方案稍微复杂一些,适合 react / vue 单文件组件预览。 3. webcontainer 1. AI 生成组件代码(可以返回多个组件文件,组件可以互相 import) 2. 构建一个最小可运行的 vite 项目骨架,把 vite 骨架包含的文件和 AI 生成的组件打包在一起,构建一个文件树 3. 启动 webcontainer 容器,挂载文件树 4. 通过 webcontainer 执行终端命令,安装项目依赖 5. 通过 webcontainer 启动预览服务,得到预览地址 6. 把预览地址传入 webcontainer 容器外的 iframe.src 实现项目预览 这种方案依赖 webcontainer,可以实现多组件预览,灵活性更高,但是涉及到文件挂载,命令行安装依赖等步骤,预览速度会慢一些。 ----- 总结 ----- 方案一适合用户不关心代码,只想快点看到效果的场景,比如用 Pagen 一句话生成 landing page,页面内容都在一个 html 文件里面。 方案二适合辅助前端写组件场景。比如用 CopyWeb 截图复刻设计,生成单个 react 组件,在线预览效果,导出到本地项目使用。 方案三适合一句话生成完整项目场景,比如用 bolt/v0 一句话生成 nextjs 项目骨架,可在线预览,可导出 zip 到本地修改。
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