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howie.serious
4周前
gemini 最佳实践：if 深度思考，then 信息图总结。 每次和 gemini 聊完一个话题，如果是多轮的层层深入的对话，最后有所收获的话，那就多走一步：选择 nano 🍌， > 基于我们前面的对话，画一张信息图，整理核心观点 例如，刚才和 ai 聊 llm 强化学习对于父母的启发。语言是模糊的，思想是在多轮对话中逐渐清晰的，和 llm 多轮对话当然是有启发的，但多了信息图总结这一步，
chatgpt 以来，发展了三年的LLM，提供的早已不止是情绪价值。 我在2025跨年对谈时就明确认为，2025年，使用ai的关键，是向 ai “要价值”！要直接的、经济的价值！ 2025年的发展，基本上验证了我的判断。 本周的ai专题直播，一起聊一聊这三年，这三年的ai学习、应用。欢迎预约直播，本周五直播间见。 预约方式： （不知不觉，发现 2025 年已经做了 20 场 ai 专题
猫总
1个月前
人工智能的尽头就是广告🪧
Inty News
埃隆·马斯克表示，由于人工智能和机器人技术的发展，不到 20 年内人类可以不需要工作了
整整 3 年前，ChatGPT 发布。 3 年后，我们都生活在一个完全不同的、甚至没有想象过的世界。 会有人认为 2025 年末的现实，不是曾经的科幻吗？
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体
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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。
