#规划模式

2周前

《智能体设计模式》第六章「规划模式」完成翻译，目前已翻译章节： 00 - 前言部分 01 - 第一章：提示链模式 02 - 第二章：路由模式 03 - 第三章：并行模式 04 - 第四章：反思模式 05 - 第五章：工具使用模式 06 - 第六章：规划模式规划模式让智能体具备前瞻性思维能力，能够将复杂任务拆解为更小且可管理的步骤，并制定实现预期结果的策略。通过规划能力，智能体不再只是对眼前输入作出反应，而是能够自主规划从初始状态到目标状态的完整路径。这里为大家梳理几个关键要点： 1. 核心理念：从被动响应到主动规划规划模式的核心在于建立「理解目标 → 制定计划 → 执行步骤 → 灵活调整」的智能流程，让智能体具备战略性、目标导向的执行能力。 - 传统模式的局限：基础智能体只能对眼前输入作出反应，缺乏处理复杂多步骤任务的能力，无法将高层次目标拆解为可执行的子任务。 - 规划模式的价值：智能体能够接收高层次目标并自主拆解为有序的执行步骤，在遇到阻碍时灵活调整路线，从而有效处理包含多个步骤和相互依赖的复杂任务。 2. 规划的关键特征规划模式通过以下特征实现智能化的任务执行： - 目标驱动：接收高层次的目标声明（做什么）而非具体指令（如何做」，由智能体自主决定实现路径。 - 即时生成：计划不是预先存在的，而是根据当前状况和目标要求即时生成的。 - 灵活应变：初步计划只是出发点，智能体能够接纳新信息并在遇到阻碍时动态调整策略。 - 结构化分解：将复杂目标拆解为一系列更小、可执行的步骤或子目标，按逻辑顺序处理依赖关系。 3. 典型应用场景规划模式在四大领域展现出核心价值： - 流程自动化：编排复杂工作流，如新员工入职流程，包括创建账户、分配培训、部门协调等有序子任务。 - 机器人与自主导航：进行状态空间遍历，生成从起始状态到目标状态的最优路径，同时遵守环境约束。 - 结构化信息整合：生成研究报告等复杂输出，规划包含信息收集、数据归纳、内容结构化、迭代打磨等阶段。 - 多步骤问题解决：制定并对系统化流程进行诊断、实施解决方案，并在必要时升级处理。 4. 实现框架与特点 - CrewAI：通过定义明确的智能体角色和任务，支持先规划后执行的工作流，适合结构化的多步骤任务。 - Google 深度研究：利用多步骤动态迭代流程，把用户提示拆解为研究计划，循环执行搜索与分析，生成带引用的结构化报告。 - OpenAI 深度研究接口：提供编程化控制能力，支持 MCP 协议连接私有知识库，展示完整的中间步骤（推理、搜索、代码执行）。 5. 使用时机与权衡当任务复杂度超出单一操作范围时，应当使用规划模式，但需要权衡灵活性与可预测性： - 适用场景：任务需要多个相互依赖的步骤才能完成；「如何做」的方案需要探索而非已经明确；需要自动化处理复杂的工作流程；需要生成全面、综合的结果。 - 权衡考量：当问题的解决方法已经清楚且可重复时，固定流程比动态规划更有效；规划增加灵活性的同时也引入了不确定性；需要在自主性和可预测性之间找到平衡。 - 核心价值：将智能体从简单的被动响应者提升为战略性、目标导向的执行者，能够管理复杂流程并产出全面综合的结果。点击项目链接可双语对照阅读，跟踪最新翻译进展，也欢迎加入交流群一起阅读讨论、反馈问题或随个 Star ~

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