#AI领域

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在AI领域，未来几年唯一重要的事情可能就是「上下文工程」(Context Engineering)。如何从嘈杂、非结构化的真实世界对话中精准提取、管理和排序上下文，再喂给LLM，是决定AI智能体表现的关键。这远比卷模型本身更有价值。
#上下文工程 #AI领域 #LLM #智能体 #非结构化数据
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Y11
1个月前
中国科技企业在AI领域布局已久，大语言模型的发展更是日新月异。 从写作辅助到智能语音交互，从内容提炼到邮件处理，这些功能的落地不仅提升了日常效率，更在重新定义人机协作的可能。 以写作助手为例，它能快速整合信息、梳理逻辑，让创意工作者从繁琐的文字组织中解放出来，专注于核心思考。 语音对话功能则打破了设备的交互边界，让信息获取变得更自然流畅。 而内容摘要和邮件处理功能，更是精准捕捉关键信息、优化时间管理的得力工具——当AI能自动识别邮件优先级、提炼核心观点，人们便能将精力投入到更具创造性的事务中。 这些功能的价值，在于它们真正解决了实际问题。 每一个功能背后，都是技术团队对用户需求的深刻洞察和对场景的精准打磨。对于中国企业来说，关注行业动态、借鉴优秀实践是进步的阶梯，但更重要的是基于本土用户习惯进行创新。毕竟，最好的“作业”不是简单复制，而是在理解本质后，创造出更贴合中国市场的解决方案。 AI技术的浪潮下，真正的竞争力永远在于如何将技术转化为用户价值。无论是大公司还是初创团队，保持对用户体验的敬畏心，持续探索技术与场景的结合点，才能在这场变革中走得更远。
#中国科技企业 #AI领域 #大语言模型 #人机协作 #用户价值
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急！缺人！月薪超2.6万元！互联网企业下场“抢人”
记者了解到，今年秋招的一大亮点，就是面向AI领域的互联网相关岗位人才需求持续上涨。此外，越来越多的留学生看好行业前景，选择回国发展。
#秋招 #AI领域 #互联网岗位 #留学生 #回国发展
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henu王凯
1个月前
OpenAI团队出的《人们如何使用ChatGPT》的研究文档，我用NotebookLM过了一遍（当然这个一手文档比较重要我还翻译了一遍准备细过一下）。 里面数据、结论还是比较多的，值得细看看。ChatGPT的数据应该是AI领域最权威
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 654 条信息
#OpenAI #ChatGPT #NotebookLM #AI领域 #研究文档
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orange.ai
2个月前
Anthropic 融资之后，公布的一些有趣信息 1. 在25年ARR从10亿美元暴涨到50亿美元，增长了5倍。 这个增长速度甚至超过了OpenAI的同期表现。 2. Claude Code 获得现象级成功，单这个产品的年收入已经超过5亿美元，过去三个月的使用了增长了10倍以上，并且口碑极好。太恐怖了。 3. 这轮最初传言是50亿美元，上周突然说要融100亿，最终的金额是130亿美元，估值达到1830亿美元。虽然OpenAI之前宣布了400亿美元的融资，但那是分期到账，首批只到账100亿，并附带要求OpenAI转非盈利组织的条件。 相比之下，这次的130亿美元是一次性到账，没有任何附加条件，这在AI领域绝对是史无前例的。 总结下来，Anthropic 的发展势头迅猛，资本全面看好。 这个时代最好的 AI 产品，的赚钱和增长可能是一回事，和移动互联网时代先圈地后赚钱的路径完全不同。
#Anthropic融资 #Claude Code成功 #AI领域 #资本看好 #增长迅猛
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1、和AI/新科技领域相比，币圈真的在原地踏步甚至在倒退。 呵呵，最近5年最大的创新是defi，直到现在还在沿用这个叙事，然后其他的所谓创新就是诈骗形式的升级，场内互割，零和游戏，人吃人，还想着pve，就你们那点小九九，你想割谁？割华尔街吗？ 2、刚看了采访银河通用创始人的采访，不得不感慨，中国科技进步太快了 昨天我说，中国新一代创业者和8090年代完全不一样，他们对欧美已祛魅，美国科技当然很强，但中国人太聪明太勤奋了，无论从tiktok还是出海还是AI，中国的创业者和世界顶级创业者的差距在缩小，起码比几年前，十几年前要小很多
#币圈原地踏步 #DeFi叙事 #中国科技进步快 #新一代创业者 #AI领域
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Ehco
4个月前
分享一个我最近的抽象行为 身为一个在 ai 领域干了大半年活的人，在 b站听王自如讲相声：什么是 ai 作为相声还是可以一听的，有一定的科普意义，但如果真的想了解我还是推荐：
#AI科普 #相声 #王自如 #B站 #AI领域
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sitin
5个月前
刚刚又接了一个3000的广告，AI领域广告还是可以的，程序员的福音。依然觉得公众号是普通人变现相对简单的，简单总结下公众号变现的5种方式
#广告收入 #AI领域 #程序员 #公众号 #变现
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Olivert
5个月前
有技术类尤其是AI类博主联系我一下，有个知名培训机构的课程需要推广，价格不错的。私聊哦。欢迎转发！
#推广合作 #培训课程 #AI领域
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美防长与马斯克第二次在五角大楼公开会面：聚焦AI领域合作
据路透社援引美国国防部发言人的话报道，美国防长赫格塞思当地时间周三（21日）在五角大楼与亿万富翁马斯克会面。报道称，这是美国总统特朗普的这位亲密盟友第二次公开到访五角大楼。
#美防长 #马斯克 #五角大楼 #AI领域 #合作
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3月24日，海南师范大学官微发文：我校体育学科高层次人才刘昊禹博士以第一作者和通讯作者身份，在国际顶级学术期刊《Nature》杂志正刊发表通讯文章，实现了我校体育学院在《Nature》发刊发文的零突破。据悉，该文主要发表对AI领域的看法。随后有多位博主指出，该文收录于“Correspondence（读者来信）”下，并质疑该文存在水分：“发了个读者来信，说自己发了Nature正刊，然后名利双收”
#海南师范大学 #Nature杂志 #AI领域 #学术造假 #体育学科
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Geek
8个月前
建议 DeepSeek 赶紧把现有的成果以 R2 版本发布，原计划 5 月发布的版本则调整为 R3。相信我，你们看现在 AI 领域发布新品的速度，杀疯了都。
#DeepSeek #R2版本 #AI领域 #产品发布 #R3计划
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美国智库分析显示，美中两国在人工智能（AI）领域竞争激烈，而美国仍能在AI领域维持主导地位，赴美的中国大学生发挥了关键作用。
#美中竞争 #人工智能 #美国主导地位 #中国大学生 #AI领域
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艾森 Essen
9个月前
Uber优步的创始人特拉维斯TravisKalanick最近在参加All In播客节目时，谈到了他对中国式创新的理解，当时Uber在中国推出的任何新功能都能被滴滴等对手以“史诗般的强度”来复制，但随着时间的推移中国人逐渐从模仿走向创新，最终在某些领域超越了Uber，成为了行业的领导者。 同样从模仿到创新的过程也发生在AI领域，DeepSeek R1模型的发布令人震惊，因为它表明中国在AI领域的追赶速度远超预期。此前行业普遍认为中国在 AI 模型方面落后西方6-12个月，而R1的出现将这个差距缩短到3-6个月甚至更短。DeepSeek 的出现也也让人意识到美国在AI领域的领先地位并非不可撼动。 具体的对话内容如下： 复制阶段 (Copying Phase): 惊人的复制速度: TK 描述说，Uber 团队辛勤工作、完善并推出一项新功能后，中国团队会在“两周后，砰的一声，他们就有了；一周后，砰的一声，他们又有了”。 这种快速的复制让他印象深刻。 利用复制驱动团队: TK会利用这种中国的复制能力来激励自己的团队，将与中国团队的竞争视为一场“全面战争”。 中国式运营: TK 提到在 Uber 位于硅谷的办公室里，专门为中国增长团队设立了一整层楼，完全按照“中国风格”运营，包括更小更密集的办公桌，营造出一种身处中国的氛围。 创新阶段 (Innovation Phase): 从复制到创新: TK 认为，当一个团队非常擅长复制，并且复制周期越来越短时，最终会“用完可以复制的东西”，然后就会转向“创造力和创新”。 创新能力的提升: 起初，中国团队的创新可能显得有些“摸不着头脑”，但随着不断地“锻炼创新肌肉”，他们的创新能力变得越来越强。 中国在某些领域的领先地位: TK 举例说，如果要了解未来食品（尤其是线上食品配送）的发展趋势，应该去上海而不是纽约市。 中国创新的例子: 他提到了中国办公楼外围普遍存在的快递柜，以及由此产生的“办公室内部跑腿员”系统，认为这是一种高效的物流解决方案。 他指出，现在 Uber Eats 或 DoorDash 的许多创新，实际上在中国三四年前甚至更早就已经存在。 超越 Uber (Surpassing Uber): 跨越门槛，从模仿到领导: TK 认为，中国经历了一个从“复制”到“创新”，最终“领导创新”的转变过程。 中国线上食品配送的领先地位: 他明确指出，在线上食品配送领域，中国已经走在了前列，成为了创新的领导者。
#Uber #TravisKalanick #AllIn播客 #中国式创新 #滴滴 #AI领域 #DeepSeekR1