#AI投资

6天前

非常赞同，Andrew kang作为交易领域非常顶尖的选手，观点从来不是吹叙事，而是直面交易，他这几年离开加密圈去做AI和机器人投资也可以看出来，对于币圈的态度

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 4420 条信息

#Andrew Kang #加密圈 #AI投资 #机器人投资 #交易观点

1周前

今天早上，刚看完贝莱德2025年Q4投资策略展望，简单理解就是梭哈 #AI，看好未来！然后我查了一下贝莱德在 #AI 领域的投资占比，的确是最高的，尤其是美股7朵金花，浓缩一下展开讲讲。👇 1️⃣贝莱德的“三板斧”思路活在当下。他们觉得短期比长期更可预测。什么意思？长期宏观锚定（比如全球化红利、稳定的利率周期）现在都没了，未来3-5年谁也说不准。但短期有些确定性，比如美国经济不会突然崩盘，企业盈利数据真实可见，所以敢继续押风险资产，看好美股市场。今朝有酒今朝醉，现在贝莱德都看不准未来3-5年的情况，我们作为普通投资者，不如把握当下，好好赚钱才是硬道理，整体瞎担心未来也没啥用！要敢于在不确定中博弈。贝莱德在策略报告中公开承认宏观不稳，但这恰恰给了“做超额收益”的机会。波动大 ≠ 一定亏钱，关键是要会挑、会管。以前我们投资是躺平买大盘(7朵金花)、赚Beta收益，但这种好日子以后可能没了，现在得真刀真枪拼选股、拼资产配置，所以未来投资难度会增强，真正考验实力的时候到了。紧抓大趋势，长期缺锚？贝莱德表示这没关系，#AI、能源转型、地缘政治这些超级趋势就是锚。你不能把它们当口号，而要具体落实到资产选择里。不要泛泛说“AI牛逼”，而是要挑能赚真金白银的 #AI 公司或相关基建，比如超算中心，核能电力等，都是好的机会。 2️⃣具体投资策略：美股：继续超配贝莱德报告中十分直白的表示，美国公司比欧洲、日本更强，靠的是盈利支撑而不是空炒估值。#AI 投资撑着盈利增长，美国公司吃到最多红利，所以美股还能跑。其实贝莱德也侧面表示了目前 #AI 公司估值不算便宜，但“盈利能撑住高估值”，核心逻辑就是 #AI = 新的生产力，所以要继续梭哈 #AI 。新兴市场 & 日本：有戏，但要挑新兴市场要结合大趋势挑标的（比如新能源、科技供应链）。日本市场十分具有亮点：通胀回来了，公司改革让股东回报更友好。日元敞口贝莱德反而喜欢，因为危机一来，日元往往升值，能对冲风险。巴菲特一直持有日本五大商社公司，并且在今年还加大了投资，也说明了日本市场的优势。债券：不爱国债，偏爱“另类” 看好短期通胀挂钩债券（因为美国关税可能推高通胀）。超配美国机构 MBS（收益率比国债好，还相对安全）。倾向非美发达市场国债，而不是投资级信用债（因为息差收紧，性价比差）。这里贝莱德侧面验证了现在市场的主流思路：“美债不香了”，贝莱德都在找更聪明的固定收益替代品。私人市场：机会来了银行缩表 → 私人信贷填空 → 收益率更高。基建股权也有吸引力，估值低，还受大趋势支撑（能源转型、数字基建），也就是说钱会从银行流向私募市场，这是长期趋势，比如KKR这类基金。 3️⃣重点梭哈 #AI ，#AI 是未来重头戏贝莱德对 #AI 的态度是：不是短期炒作，而是经济新锚。抵消消费疲软：美国消费放缓了，但企业对 AI 基建的投资在猛增（芯片、算力、软件、能源），对 GDP 贡献越来越大。 #AI 大力的基建投资，将会推高企业盈利，美股今年靠的不是估值扩张，而是真盈利增长，尤其是“七巨头”。长期来看，过去历史上几乎没有五年期盈利增长能超过 15% 的，但贝莱德认为 #AI 或许能让这个纪录被打破。我们测算了一下贝莱德的持仓数据，目前贝莱德算是全力站队 #AI 赛道了，他们的逻辑不是“#AI 股票短期涨”，而是“AI 让整个美股盈利中枢上移”，这比单纯的概念炒作更实在，也更具备确定性。整体来说，假如您是美股投资人，贝莱德的启示录，告诉我们，短期别怕美股高估，因为盈利是真实支撑的（尤其是 #AI 股）。但别忘了分散配置：美股是主战场，但日本和部分新兴市场是加分项。债券思路要变，别光盯国债，可以考虑通胀挂钩债、MBS 这些另类。私人市场是机会，如果有渠道，未来几年私人信贷、基建投资会很火。 #AI 依旧是核心主题：这不是昙花一现，而是生产力革命，要在投资组合里给足权重。🧐

#贝莱德 #AI投资 #美股 #超配 #未来展望

环球网-环球网

3周前

迎合？扎克伯格白宫晚宴称未来将在美“投资6000亿美元”后又解释，社交媒体上遭猛批

据美国《野兽日报》报道，特朗普当天在晚宴上询问“元”公司（Meta）首席执行官马克·扎克伯格未来打算在美国人工智能（AI）基础设施上投资多少时，扎克伯格慌张回应说，“大概6000亿美元”，随后又向特朗普解释说，“我不确定您想要什么数字”。

#特朗普 #扎克伯格 #AI投资 #Meta #不确定

3周前

【扯白】【AI&投资】以下文字来自于我和同事们讨论AI发展及其🫧风险时，发表的个人看法，也分享给大家（一家之言，仅供参考）如果大家对AI的投资热潮及其发展感兴趣，我推荐红杉的合伙人David Cahn的两篇文章：2023年9月写的《有关AI的，价值2000亿美金的问题》和2025年6月写的《有关AI的，价值6000亿美金的问题》，基本上，结论就是只有那些资产负债表能够承受巨额减值损失的公司，才有能力参与人工智能基础设施的竞争。 AI的前途是光明的，但是发展的过程中，赢家是谁，还是需要去跟踪和观察的。就像上一波的科技革命，也就是PC+互联网浪潮的全球信息化浪潮，在经历了2000年的互联网泡沫破裂和2008年的金融危机，有些著名公司以及无数不知名小公司“死去”（被分拆，被并购，破产）比如摩托罗拉，AT&T，网景，还有若干门户网站等；有些经历了高峰，风光一时无两，但现在却平庸或岌岌可危，比如思科，IBM，HP，英特尔；有些则真正借助这波信息革命和后续的移动互联网浪潮延续辉煌，成为市值数万亿美金的龙头，比如苹果，微软。另外目前市值万亿的公司中像英伟达，亚马逊，google，Meta，特斯拉都是成立20-30左右年的公司。而苹果，亚马逊，google，meta的产品则是在信息科技浪潮和互联网革命发展过程中走出来的，面向普通大众的超级应用，是改变生活方式的超级应用。就目前的AI浪潮来看，英伟达是直接受惠，并产生了真实产出的企业；（“卖铲子”的在淘金热中总是第一波最受益，但淘金热最后真正造成的巨大影响是产生了美国的“西部大开发”，造就了旧金山，洛杉矶这些美国大城市.....）特斯拉是能源革命+出行革命+AI概念的直接受益者，它的万亿估值中，有超过一大半是和FSD，Robataxi，人形机器人相关的但是其实还未见产出的；另外一小半估值才是和造车有关，能产生盈利的。在AI目前的发展中，已经有三个大板块从它们的客户那里确认了收入：半导体产业链（芯片设计+生产封装的）+数据中心产业链（CPU+GPU+设备+存储+能源，土地REITs等）+云服务/云计算产业链；这些已经跑出来的公司是实实在在有收入有盈利的，但估值是不是可以给那么高？给出来的估值在后续要由什么来弥补？这个是投资端需要去思考的。从历史来看，后面真正的大机会，应该还是基于广普人群的超级应用，面对的是全球80亿人群可以彻底改变生活方式的超级应用，是AGI，包括未来的物理与AI的结合-人形机器人，也包括改变人类预期寿命的医疗行业（新药发明，基因疗法等）发展.....；但在这些超级应用跑出来之前，从投资的角度，会有泡沫有风险，也会有很多公司死掉，赢家只是少数人。从美国股市的长期历史来看，从1927年以来，有57%的公司其整个生命周期的回报低于国债；从1990年以来，只有1%的公司创造了超额收益Alpha，美国股市1/3的超额回报只来自于10家公司。去看牛逼的基金经理，其生命周期中的无论是“一战成名”，还是“持续跑赢”，绝大多数的收益来源也是在少数几个股票标的上的押重注。所以，投资是非均衡，非对称，也没有什么所谓系统性回报。从这个角度来看，似乎是那些始终具有“再平衡”策略，并具备“新生产力”代表，总是筛出“赢家”的指数，反而成了相对”安全“和”平衡“的一种投资标的。（这一段，仅代表个人观点，不形成投资建议哈😝）

#AI投资 #AI风险 #英伟达 #超级应用 #科技股

𝘁𝗮𝗿𝗲𝘀𝗸𝘆

3周前

#投资隐隐有一种感觉，互联网年轻人对于 AI 投资机会的敏感程度，远远不是喝茶时把 AI 当成谈资的老登能比拟的。包括不限于实际用，投身从业的前沿，又或者是对技术实现的理解。老登写的东西，读起来是还是老年人学会用抖音，分享心得的感觉。这可能是超车的机会。

#AI投资 #互联网年轻人 #技术敏感 #超车机会 #代际差异

1个月前

最近半年团队主要研究 #AI 和 #RWA 赛道比较多，被问及最多的问题：‘#AI 是不是已经过了最热的“炒作期”？’，因为我们看到很多 #AI 加密项目或股票，貌似涨速有点慢或者不涨了！我的看法是——远远没有。现在的 #AI，差不多就相当于1995年、1996年互联网的阶段。那时候大家刚开始上网，浏览器才出来没几年，亚马逊、谷歌都还没真正爆发，但趋势已经很清晰了。#AI 现在也差不多这样，刚进入加速成长期。 🧐为何这么说？ 1️⃣算力依旧是瓶颈，也是最大机会，做AI要训练大模型，需要巨量的算力。美国这边有英伟达，芯片卖到断货。中国这边因为美国的出口管制，反而倒逼出一条本土产业链。比如寒武纪（Cambricon）这种公司，股价和市值都翻了好几倍。背后逻辑很简单：没有芯片，AI走不动。这就是最底层的“铲子生意”。我自己投股票的时候，最看重这种“确定性刚需”，不管AI应用做得怎么样，算力永远少不了。 2️⃣中国的“Buy China”逻辑，中美关系其实是把“双刃剑”。美国不卖顶级芯片给中国，看似是打压，但反过来成了国产替代的超级机会。没有封锁，中国的AI公司可能还在用英伟达的GPU，也不会有动力自己研发芯片。现在反而逼出了一个完整的国产生态。我在看中国半导体、算力相关公司的时候，这一点就是核心逻辑：自给自足是国家战略，市场够大，需求也刚性。 3️⃣政府是超级风投，你要看中国的模式，其实很像10年前的新能源车。那时候政府补贴电池、补贴买车，硬是把比亚迪、宁德时代推起来了。现在AI和机器人也一样，地方政府出补贴、投基金，相当于官方当“早期VC”，先给产业打地基。剩下的就交给企业家去拼执行力。作为投资人，我的判断是：政府方向决定赛道，企业家决定龙头。投资的衡量标准，我们看一个AI或者机器人项目，最关键是两个问题： ✅它能不能真正解决痛点？比如机器人，能不能真的在家庭里帮老人、能不能在仓库里搬货，不是光好看、噱头大。 ✅它有没有产品市场匹配度（PMF）？就是说，这个产品是刚需，还是锦上添花？如果只是“看上去很酷”，但没人愿意为它买单，那就不行。在AI模型上也是一样。现在模型满大街都是，但能真正跑通商业模式的，要么解决企业的需求（比如代码自动化、办公提效），要么解决消费者的需求（比如智能助手、娱乐）。我投项目时，最怕那种“炫技”型公司，看上去技术牛，但没落地场景。长期趋势我判断，未来3-5年里，AI算力的需求会是现在的10倍甚至100倍。这意味着： · 上游的芯片、算力基础设施公司，还是最稳的“吃肉”位置。 · 中游的大模型会越来越分化，能落地的会脱颖而出，光靠堆钱堆算力的可能会被淘汰。 · 下游的应用场景（比如机器人），现在看起来还早，但一旦找到像电动车那样的突破口，成长会非常惊人。所以我们在 #AI 赛道的投资思路：第一层：算力/芯片 → 确定性最强，国家战略支持，需求无限大(加密也是类似逻辑，分布式GPU算力依旧有空间)。第二层：大模型 → 拼资源和落地场景，要慎重挑选，差距很快拉开。第三层：应用（机器人等） → 风险大，但如果踩中龙头，可能是百倍回报。所以我现在看AI，就像看当年的互联网和新能源车。远远没到泡沫破灭的时候，反而刚刚进入“加速跑道”。🧐

#AI投资 #中国AI芯片 #算力瓶颈 #国产替代 #政府补贴

1个月前

最近听城堡证券的CEO讲 #AI 与投资之间的相关性，还蛮有意思的，AI化的普及，不会取代交易员，反而会让交易决策变得更迅捷！以前金融市场中，大伙脑子里的画面都是——一群人挤在交易大厅里，喊单子、打电话、摔电话，拼的是嗓门和手速。后来电脑普及了，交易慢慢变成人对机器（比如在彭博终端敲指令），再到今天，大部分已经变成了机器对机器在互相下单，速度快到毫秒、微秒级别。如果说90年代的交易员像是“田径赛跑运动员”，拼的是体力和耐力，那今天的交易员更像“战斗机飞行员”。他们坐在“驾驶舱”里，眼前布满各种分析工具、实时数据、AI模型结果。机器帮他们做了大量重复性、机械性的计算和执行，而人类交易员要做的，是基于这些信息做出关键决策，决定什么时候冒险，什么时候收手，什么时候调整模型。简单理解来说，#AI 是“放大器”，人类交易员是“决策者”。所以在我看来，金融市场的 #AI 关系更像是“协作”而不是“替代”。机器解决效率，人类提供判断和创造力，把那些机械化的脑力劳动交给AI，让人类把精力放在更有价值的地方：策略创新、跨市场判断、宏观趋势分析、风险管理。🧐

#AI投资 #城堡证券CEO #交易员转型 #人机协作 #金融市场效率提升

1个月前

从今年3月到现在，我严格按照AI榜单操作，没亏过一次钱。反而是自己研究的指标亏了很多次，但是这些亏钱也并不是没有意义，也学会了很多东西。起码让我知道人类的菜，AI的强大和准确，人类的最大几个缺陷它都避免了，它可以365D 24H盯盘，避免了恐慌，贪婪，主观看法等。

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 4420 条信息

#Ai榜单 #AI投资 #避免人性弱点 #量化交易 #投资经验

硅谷王川 Chuan

3个月前

AI 对于投资业绩，尤其是短期投资业绩的帮助有限，甚至可能是负的。因为短期内市场博弈的参与者必定也都会使用类似的工具，整体零和博弈的情况下再努力也没用。甚至如果因为短期业绩不错，利令智昏的去加杠杆，那就离毁灭不远了。

#AI投资 #短期投资 #市场博弈 #零和博弈 #加杠杆 #投资风险

4个月前

下午和盈动资本创始合伙人大象老师聊，他当下投资AI的大逻辑是“从替代人”角度出发，以此衡量刚需、市场空间等。其他对大家可能有用的点：

#盈动资本 #AI投资 #市场空间 #刚需 #大象老师

5个月前

剪映翻译了一份中文版，如果是1080P，一小时15分的视频居然要占15G空间。所以牺牲画质，压缩到1.79G。一起看OpenAI的第一个投资人如何看待AI，如何看AI带来的失业和地缘政治问题。

#剪映 #视频压缩 #OpenAI #AI投资 #AI失业 #地缘政治

李老师不是你老师

6个月前

路透社星期五报道，中国最大的服务器制造商之一新华三（H3C）25日在一份客户通知中说，H20晶片的国际供应链面临很大的不确定性，目前的库存几乎耗尽。根据通知，扰乱全球贸易和关键材料供应的地缘政治紧张局势，是造成这种不确定性的原因。新华三称，预计今年4月中旬将有新的发货。报道称，在中国科技公司积极扩大AI投资之际，H20晶片潜在的供应紧张可能会给中国AI发展构成障碍。路透社报道出街后，新华三发布声明称：“经核实，公司及其任何部门均未发布这一通知或其相关内容。”

#H3C #服务器制造 #H20晶片 #国际供应链 #地缘政治紧张 #全球贸易 #关键材料供应 #AI投资 #中国AI发展

6个月前

曾经被炒作的互联网技术，最终真的改变了世界——从互联网泡沫破裂，看今天 AI 热潮的未来作者：Rolfe Winkler 本周是纳斯达克指数达到顶峰 25 周年，历史教训或能照亮 AI 投资之路 25年前的这周，纳斯达克综合指数达到互联网时代的历史巅峰，五年内飙升超过500%。随后，这场泡沫的破裂迅速而残酷。无数普通投资者被新兴的互联网技术所吸引，却损失惨重，经济也陷入困境。曾风光无限的公司，如、以及Webvan等纷纷破产。今天，当AI热潮席卷全球时，很多投资者担心同样的历史可能会重演。然而，即使AI真的是一场新的泡沫——尽管这个结论还无法确定——当年互联网泡沫的历史教训仍然值得深思：曾经被炒作的互联网技术，最终真的改变了世界。投资者的担忧并非没有道理。现在很多AI公司估值动辄数百亿甚至数千亿美元，其中一些甚至还没有清晰的盈利模式。投资者却依然不惜重金，纷纷涌向这些公司，希望通过大量投资兴建AI数据中心，以及购买昂贵的AI芯片，来押注未来。但是，回顾当年的互联网泡沫，人们发现：大量资本疯狂投入革命性的技术，最终可能带来极大的长期回报。如今，全球最有价值的前七家公司中，有六家都是互联网泡沫时期诞生或壮大的科技巨头。换句话说，那场互联网泡沫是一种所谓的「良性泡沫」，它推动了革命性技术的迅速普及。与之相对的则是「恶性泡沫」，例如曾经炒作过的郁金香球茎、玩具「豆豆娃」或亚利桑那沙漠中的空置房屋，这些资产本身并未真正提高社会的生产力。创新经济学家卡洛塔·佩雷斯（Carlota Perez）指出：「想要成为激进的创新者非常困难，他们必须让供应商、员工、投资者都相信一个尚不存在的未来，最终才能开创出新世界。」在这种狂热的追逐中，人们开始尝试新的理念并搭建基础设施。尽管许多公司最终失败，但他们的尝试却为未来打下了基础。2000年建设的大量光纤网络，就像1900年代的电网、1800年代的铁路和1700年代的运河一样。每次大繁荣之后都有剧烈衰退，但基础设施依旧存在，并催生了新一代产业。如今的AI公司也在进行巨大的资本投资，尤其是大量购买英伟达（Nvidia）生产的专用芯片GPU。今天的英伟达已成长为全球最值钱的公司之一，市值高达2.7万亿美元。关键问题在于，这些庞大的投资究竟能否像当年的互联网那样真正提高生产力，推动经济发展？AI究竟会成为一种良性泡沫，还是昙花一现？目前还难以给出明确答案，但AI领域已有明显的实际进展。如今的搜索引擎变得更加智能；AI机器人已经能写代码、撰写求职信，甚至帮你订机票、报税、安排会议。未来，这类智能助理的普及有望显著提升社会生产效率。当然，这并不意味着所有AI公司都能成功。如今，已有一些AI初创公司开始崩溃。红杉资本（Sequoia Capital）的投资人戴维·卡恩（David Cahn）就指出，目前很多AI公司面临巨大的收入缺口，可能无法支撑庞大的数据中心开销，未来可能会迎来一波淘汰潮。不过他依然乐观，认为AI技术最终将创造巨大经济价值。如何区分「良性泡沫」与「恶性泡沫」呢？曾研究多个泡沫时代的华平投资集团前副主席比尔·简维（Bill Janeway）表示，这要看投资的对象本身是否有实际价值。比如2008年的全球金融危机，是因为人们盲目投资于难以负担的房地产，最终引发全球金融体系崩溃。相较之下，特斯拉（Tesla）尽管很多人认为股价虚高，但公司正在利用资本大量研发电动车、太阳能电池板、自动驾驶技术，甚至是以AI驱动的机器人。图2: 2000年建设的光纤网络，相当于1900年代搭建的电力网络许多被过度炒作的AI公司可能最终破产，但它们的某些出色创意可能会被后来者继承并发扬光大。例如，1994年一家名为General Magic的公司曾推出了第一代智能手机，但当时环境根本不成熟——没有数字网络，也没有丰富的互联网内容，手机必须通过拨号调制解调器上网。结果它的产品销量惨淡，公司于2002年倒闭。但General Magic的创始人马克·波拉特（Marc Porat）所设想的数字触屏手机概念，后来被史蒂夫·乔布斯在2007年推出的iPhone实现了。当时移动网络、互联网、触摸屏和存储技术都已成熟。而参与General Magic研发的工程师后来都在行业取得成功：托尼·法德尔（Tony Fadell）主导研发了苹果的iPod与iPhone；安迪·鲁宾（Andy Rubin）则创办了全球最大的手机操作系统安卓（Android）。今天，大量资金正涌入AI领域，人们再次感受到一场泡沫的迹象。无论这场泡沫真假，佩雷斯预计AI将如电力取代蒸汽机一样，再一次彻底提升社会生产效率。 General Magic当年还有一个超前但未完成的创意：能帮人们完成任务的AI助理。这个项目的工程师约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea），如今已成为苹果公司的AI负责人。

#互联网泡沫 #纳斯达克指数 #AI投资 #科技革命 #历史教训 #经济困境

网易新闻-财联社

7个月前

欧版“星际之门”来了！法国将宣布1090亿欧元AI投资计划

欧版“星际之门”来了！法国将宣布1090亿欧元AI投资计划,法国,美国,欧盟,马克龙,星际之门,人工智能,投资计划

#AI投资 #法国创新 #科技发展

7个月前

有人说DeepSeek将会让大科技公司削减资本支出，但亚马逊却将2025年资本支出上调至1050亿美元，高于此前预估的840亿美元。和他同样提高25年Capex资本预算的公司包括Meta，Google。。。我们说什么来着？ DeepSeek只会让显卡投资更有意义，中美AI战更加激烈，国家投入永无上限

#DeepSeek #亚马逊资本支出 #AI投资 #中美AI战 #显卡投资 #Meta #Google

8个月前

我不是学AI的，专业用词可能贻笑大方不过，我这两年一直靠着自己投资的一个AI团队帮忙提供行业insight。虽然还需要自己择时，但是感恩他们，投资大方向几乎没错过前几天，复述了下他们关于deekseek的观点，差点被“科学家们”喷出翔来。我这帮SV团队可能有点“偏见”，不过我还选择相信，等等拭目以待

#AI投资 #行业洞察 #deekseek #SV团队 #科学家观点

8个月前

这两个连着的推有意思，上面是川普总统谈成了5000亿美元的AI投资，下面是习近平为土猪肉包子指明方向，你说美中之战还怎么打？😀😀

#川普 #习近平 #AI投资 #土猪肉包子 #美中之战

voa-美国之音

8个月前

特朗普总统在白宫与企业高管一道彰显5千亿美元AI投资

唐纳德·特朗普总统星期二(1月21日)赞扬了一项合资项目，为基础设施投资最多达5千亿美元，OpenAI、甲骨文和软银的一个新合作伙伴项目将该合资项目与人工智能联系在一起。

特朗普宣布美国5000亿AI投资计划事件· 28 条信息

#特朗普 #白宫 #企业高管 #AI投资 #5千亿美元

腾讯新闻-经济观察报

8个月前

一位AI投资人的2024：看了近1000个项目，投了不到10个

经济观察网记者任晓宁 12月31日，2024年的最后一天，清智资本创始合伙人张煜在晚上11点回到了北京。他当天的工作仍未结束，11点半又与同事开会，直到新年第一天的凌晨2点。忙碌与加班是张煜的日常。他管理着一家专注于投资早期AI高科技创业公司的基金，2024年没有休息过一个周末，每周平均出差3天，飞了近百个航班，直接...

#AI投资 #2024展望 #创业项目 #投资决策