最近听城堡证券的CEO讲 #AI 与投资之间的相关性，还蛮有意思的，AI化的普及，不会取代交易员，反而会让交易决策变得更迅捷！以前金融市场中，大伙脑子里的画面都是——一群人挤在交易大厅里，喊单子、打电话、摔电话，拼的是嗓门和手速。后来电脑普及了，交易慢慢变成人对机器（比如在彭博终端敲指令），再到今天，大部分已经变成了机器对机器在互相下单，速度快到毫秒、微秒级别。如果说90年代的交易员像是“

#AI投资 #城堡证券CEO #交易员转型 #人机协作 #金融市场效率提升

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Michael Anti

20小时前

Vibe编程，得经常人工仔细看一遍，做一些统一和梳理，而且看不懂的地方一定去弄懂，否则AI逐步给你堆出一个屎山出来，然后无论是AI还是人，都没办法改了。我基本上每两天砍一些AI写的冗余的东西、做强制的统一。所以Vibe和编码学习，几乎是相辅相成螺旋上升的事情。

Yangyi

1天前

程序员理解的技术牛b 和非程序员是不一样的非程序员理解的牛b是： - 极短时间达成完美效果，评估变量是时间 - 时刻可扩展而非整体重构，评估变量是时间程序员理解的牛b是： - 简约，清晰，易读性高 - 稳定性好，扩展性高，独立解耦轻松维护 - 考虑的全面，比如各类异常处理 - 写的快现在如果你问一个非程序员，啥是牛b程序员： - 懂得用AI把时间杠杆最大化放大 - 又能保质保量快速完成

子萱 - e/acc

6天前

发一个需求，微信/QQ 桌面版转函数调用用途：允许agent 通过函数调用登录，查看消息列表，聊天记录，发送/接受消息等常见操作，用于开发人机协作的ai agent增强IM 这是一个单次但是预期需要长期维护的项目，USDT支付。可以直接私信我。

宝玉

1周前

转译：为什么大语言模型无法真正构建软件作者：Conrad Irwin 我花了大量时间做的一件事就是面试软件工程师。这显然是项艰巨的任务，我不敢说自己有什么绝招；但这段经历确实让我有时间去反思，一个高效的软件工程师究竟在做什么。软件工程的核心循环当你观察一个真正的行家时，你会发现他们总在循环执行以下几个步骤： * 构建一个关于需求的心理模型。 * 编写（希望如此？！）能够实现需求的代

比特进

3周前

从今年3月到现在，我严格按照AI榜单操作，没亏过一次钱。反而是自己研究的指标亏了很多次，但是这些亏钱也并不是没有意义，也学会了很多东西。起码让我知道人类的菜，AI的强大和准确，人类的最大几个缺陷它都避免了，它可以365D 24H盯盘，避免了恐慌，贪婪，主观看法等。