#AI辅助创作

Y11
3周前
高端招聘:多比特 招 漫剧分镜师(P5) 漫剧分镜师 多比特 · 武汉 职位描述 1. 剧本理解:深度理解剧本,与编剧、导演沟通,把握故事核心、人物情绪和剧情节奏; 2. 分镜设计与绘制:独立完成剧情的分镜脚本,清晰表达景别、运镜、角色动作和转场设计,把控整体镜头语言与节奏; 3. AI辅助创作:熟练运用AI绘图工具,快速“抽卡”生成分镜示意图、场景及角色设定参考,提升创作效率; 4. 视觉与情绪把控:设计关键情节的情绪爆发点和视觉奇观,确保分镜画面富有感染力和冲击力,符合短视频平台的用户偏好; 5. 技术协同:与编剧和AI绘画师等团队成员紧密协作,在设计阶段充分考虑AI工具的技术边界,提供兼具创意与可实现性的最优镜头方案; 6. 迭代与优化:根据测试样片和团队反馈,快速调整和优化分镜脚本,为最终的成片效果负责; 职位要求 1. 专业背景:美术、动画、影视相关专业背景,大专及以上学历,有动态漫、动画或短剧分镜设计经验优先; 2. 熟练掌握分镜绘制工具,具备扎实的手绘功底和出色的构图能力; 3. 对AI生图、动态生成工具有一定了解,能利用AI高效辅助分镜创作; 4. 熟悉动画语言、影视剪辑、镜头运动、构图原则,拥有优秀的镜头感和视觉叙事能力; 5. 了解动态漫的制作流程,具备较强的动画节奏感和视听表达能力; 6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能精准理解导演意图,并与上下游环节高效配合; 报名地址详见: 搜索。
西里森森
2个月前
今天给大家分享一个百万粉丝博主的内容生产工作流。 同样是用AI辅助创作,很多人用AI写的内容自己都看不下去;而有些创作者用同样的工具,产出的内容却能在多个平台拿到百万级曝光。 这中间差了什么? 前几天看到Dan Koe的一个访谈,他全网有几百万粉丝,内容遍布Twitter、YouTube、Newsletter。 但其实,他每天只花2小时创作,就能覆盖所有平台。 他说:我从不让AI替我写东西,但AI帮我把6小时的视频浓缩成1000字的知识点。 很多人用AI写作,直接打开ChatGPT,输入"帮我写一篇关于XX的文章",然后AI刷刷刷输出3000字,复制粘贴,发布。 结果AI味太浓,根本没人看。 但AI最擅长的其实不是写,而是拆解和重组。 Dan的做法是,把内容生产分成了几个清晰的模块,每个模块AI都有明确分工。 我们一起来拆解一下: 首先第一步,他会选择用Twitter做想法的试验场。 什么是好内容? 在Dan看来,好内容首先得是经过验证的想法。 他不会拍脑袋写,而是先在Twitter发短内容测试反应。280个字的限制反而是优势,因为你必须把一个idea压缩到最精炼的状态。 他会把Twitter上表现好的帖子,扩展成Newsletter的选题。 同理,YouTube上播放量高的视频主题,他也会拆解成Twitter帖子。 这最终会形成一个循环系统,每个平台互相喂养。 然后是第二步,让AI辅助整理相关素材。 Dan经常看3到6小时的长视频学习,但他不会边看边记笔记,为什么? 因为有Gemini这样的工具,可以直接处理YouTube视频,把核心观点提取出来。 这就相当于把6小时的信息浓缩成1000字的关键点,让你可以快速回顾和引用。 同理,当他写Newsletter时,会把之前的推文、看过的视频、读过的书,全部丢给AI,让AI找出相似点和可以组合的角度。 这不是让AI代写,而是让AI帮你整理思路的原材料。 第三步,拆解爆款内容的DNA,这一步也是整个系统里最精妙的部分。 Dan不会直接让AI写帖子,因为AI写出来的东西总是很平。 他做的是:找一条自己或别人写得特别好的帖子,让AI分析它为什么好。 他有条推文是这样的:"如何判断你在做有意义的事?你会感觉好几周、好几个月甚至好几年都没进步。然后突然某一天,成长一下子全来了。" 他会让AI回答:这条推文用了什么结构?触发了什么心理机制?为什么会让人产生共鸣? AI给出的分析包括:钩子声明、痛苦与挣扎、回报、洞察与警告等等。 然后Dan把这些结构要素提取出来,变成一个模板。 下次写类似主题时,他不是照搬那条推文,而是把新的想法套进这个经过验证的结构里。 同样的idea,换一个结构,又是一条新帖子。 同一个事实,用不同的框架呈现,受众的感知完全不同。 Dan做的就是建立自己的框架库,然后灵活运用。 第四步:创建两阶段提示词系统,这一步也是技术层面最值得学的部分。 Dan设计了一套两阶段Prompt: 1️⃣第一阶段:上下文采集。 AI会像记者一样采访你,问你的领域是什么、受众痛点是什么、你的独特观点是什么。 2️⃣第二阶段:内容生成。 基于你提供的信息,AI按照你预设的结构,生成3个不同版本的帖子。 但关键在于,他不是直接问AI"帮我写3条推文",而是先让AI理解你是谁、你的声音是什么、你想表达什么。 更妙的是,他还有一个超级提示词,或者说可以叫“元提示词”,专门用来生成其他提示词。 步骤也很简单👇: 1、找到3条你喜欢的高表现内容 2、让AI拆解这些内容的结构和原理 3、把拆解结果输入超级提示词 4、生成一个定制化的两阶段提示词 5、用这个提示词开始创作 这套方法可以迁移到任何内容形式:推文、YouTube脚本、着陆页文案等等。 第五步:每天2小时的执行节奏。 知道方法论是一回事,能不能持续执行是另一回事。 Dan的日常很简单:早上起床,做完简单的routine,然后坐到电脑前,接下来2小时专注做两件事: 1、完成Newsletter的一个章节 2、写3条社交媒体帖子 这2小时里,他会把写好的内容分发到所有平台,或者提前排期。 然后,他会每周选一天录YouTube视频,剩下的时间留给学习和生活。 AI不会让所有人都变成好的创作者,但会让好的创作者变得更高效。 区别在于,你把AI当什么。 如果你指望AI替你思考、替你提炼观点,那输出的东西一定是平庸的。 但如果你把AI当成放大器,用它来扩展你的思考边界、加速你的迭代速度,那它就成了一个强大的杠杆。 Dan说:AI时代最稀缺的不是会用工具的人,而是有密度想法的人。