#竞品分析

Frank Wang 玉伯

1周前

录了一期视频，讲解如何用 YouMind 做竞品分析。核心看点： 1、看一个不会做视频的人，如何做出一期 20 多分钟的视频。看完后，所有还未尝试做视频的，都应该有胆量做视频了。因为视频里的人讲得很糟糕，居然敢发出来。 2、看 YouMind 有多难用。这是我录制的第三个视频。前两个视频都不敢在 X 上发，各种产品卡点，录得我大冷天直流汗。这第三个视频，敢发出来，是因为 YouMind 0.5 终于达到了我心目中的 60 分，勉强能用了。 3、看用 AI 辅助创作多么爽。一旦用过后，就真回不去了。人依旧是原创的天花板，但 AI 可以帮你让想法快速往前迭代，还能帮你搞定那些懒得折腾的琐事。这种舒服感，就像是开了十几年手动档的油车，突然开始驾驶自动档的油车一样。方向依旧在自己手中，但省心了很多。 4、最后的竞品报告，涵盖了 AI Learning、AI Writing、PKM、AI 剪藏与阅读等领域的新老产品。相信里面有些洞察，可以让你有所收获。这几个赛道，创业产品如雨后春笋，同时看历史又尸横遍野，是充满坟墓的几个赛道。 5、最后，能看到这里的你，太牛了。可以点赞或转发后，私信我要 Twitter 用户的专属折扣码。限量发放，先到先得。视频地址 👇

#YouMind #竞品分析 #AI辅助创作 #视频制作 #专属折扣码

2周前

给大家预览一下我即将要上线的新项目用 AI 对比替代品 - 🤖 我经常有对比各种工具的需求，但 AlternativeTo 广告太多且交互差。于是我自己 vibe 了一个，最大特点就是可以用 AI 对比同类产品。虽然直接用 AI 也能对比，但是 AI 做不了精选和存档，还是不大方便。

#AI工具 #产品对比 #效率工具 #竞品分析 #AI精选

3周前

同样的提示词，Figma Make 也不差

#Figma #Figma Make #效率工具 #设计工具 #竞品分析

1个月前

推荐一个出海调研这块，我常用的工具之一 Wappalyzer ，这是一款浏览器插件，用来识别任意网站所使用的技术栈。简单讲，它的作用就是：一眼看穿一个网站背后用的是什么技术。比如说你在研究竞品、分析潜在客户、找合作网站，这个插件能让你直接看到： ·对方是不是用 Shopify、WordPress 搭的？ ·用了什么框架，比如 Next.js、React、Vue？ ·CDN 是不是 Cloudflare？ ·支付是不是用 Stripe？ ·甚至连他们有没有装 Google Analytics、Hotjar 这些分析工具，它都能识别出来。安装也非常简单：在 Chrome、Firefox、Edge 或 Safari 的插件商店里，搜索 “Wappalyzer”，点“一键安装”就行。装好之后，浏览器右上角会出现一个小图标。然后你访问任意网站，点一下图标，它就会自动分析，弹出窗口告诉你这个网站的技术栈。给你举个例子，比如我的博客网站（）解读一下就是这个网站是基于 WordPress 搭建的，用 Elementor 做页面设计，Nginx 做服务器，SEO 和数据分析都做了。换句话说，这个插件能帮你“透视”整个网站的底层结构。用处非常多：做出海选品 / 竞品调研：看看别人网站技术路线做建站接单 / 合作谈判：提前了解客户技术环境做 SEO 分析 / 外链建设：看同行用哪些优化插件很多老外网站看起来高大上，其实背后用的就是 WordPress + 一堆插件。Wappalyzer 一扫，真相立马出来。一句话总结：它是出海人做调研时的显微镜。用它，你能看得更深、更准，也能学到别人网站是怎么搭建、怎么优化的。

#出海调研 #Wappalyzer #网站技术栈分析 #竞品分析 #插件

1个月前

看了一个按钮数量只有个位数的竞品，然而引用的库却很夸张，光 JSON 解析就嵌了三个 frameworks

#竞品分析 #JSON解析 #过度设计 #技术选型 #负面

1个月前

GitHub作为全球最大的开源社区，其Issue板块就像一面镜子，清晰地反映着开源项目的真实状态——用户的困惑、未被满足的需求，以及产品迭代的方向。很多时候，我们想做一款基础设施产品，第一步往往是竞品分析。但竞品分析不能只停留在表面功能对比，更要深入到用户的实际使用场景中。这时候，GitHub Issue就是最直接的信息来源。你可以看到用户在使用过程中的痛点：是操作复杂导致学习成本高？还是某些功能缺失影响了效率？甚至是产品稳定性偶尔出现问题，让用户头疼不已。这些零散的抱怨和建议，其实是用户用脚投票的真实反馈，是最有价值的“市场调研数据”。进一步想，我们不仅要知道“竞品做得怎么样”，更要思考“现有产品还有哪些可以提升的空间”。开源项目的Issue中，常常会有用户提出的功能建议、bug报告，或者对性能优化的期待。这些内容就像一个个路标，指引着我们去发现市场的空白点。比如，当看到多个用户抱怨某个核心功能“不够直观”或“响应太慢”时，这可能就是一个绝佳的机会——如果我们能针对这个痛点进行优化，打造出更易用、更高效的产品，就能在竞争中脱颖而出。但直接从GitHub上手动筛选、整理这些Issue数据，效率太低，而且容易遗漏重要信息。这时候，一个Issue爬取工具就显得尤为重要。它可以帮助我们自动化地收集目标项目的Issue数据，按照关键词、时间、状态等维度进行筛选，然后将结果导出成Excel表格。有了这份清晰的数据，我们就能更有条理地进行梳理：哪些是高频率出现的问题？哪些是用户明确提出的功能需求？哪些是行业内普遍存在的痛点？通过对这些数据的优先级排序，我们就能找到自己产品的切入点，实现局部创新。基础设施产品的关键在于解决“卡脖子”问题，而用户的真实反馈正是我们找到这些问题的钥匙。从GitHub Issue中挖掘这些隐藏的需求，用数据驱动决策，不仅能让我们的产品更贴近市场，还能让我们的创新更有针对性、更具价值。毕竟，最好的产品不是凭空想出来的，而是从用户的真实困境中生长出来的。

#GitHub Issue #开源项目 #用户反馈 #竞品分析 #数据驱动

1个月前

独立开发者如何从财报中快速拆解竞品上市公司的管理逻辑、战略漏洞、运营效率？

#独立开发者 #竞品分析 #上市公司 #管理逻辑 #战略漏洞 #运营效率

1个月前

会计视角看财报和独立开发者看上市公司竞品财报，关注点有什么不同？

#会计 #财报 #独立开发者 #上市公司 #竞品分析

1个月前

做了 1 个半小时直播，和大家实操了一遍数据挖掘工具的组合拳： Similarweb 看竞品的整体流量来源； AITDK 免费插件快速扫 SEO/渲染情况； Google Trends 捕捉新热点。免费 + 付费工具都试了，通过数据分析，我们能直观看到竞品怎么玩，也能第一时间发现新机会。收到学员好评说我们交付太好了，开心！

#数据挖掘 #直播 #竞品分析 #SEO #好评

2个月前

时隔数月回来用 VSCode 发现产品细节进步很大，这周可以深度体验下，也许 Cursor 的优势已经没那么大了

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1151 条信息

#VsCode #Cursor #产品体验 #软件开发 #竞品分析

3个月前

沉浸式翻译是一个非常好用的插件，是我唯一自动推荐给别人的一个产品。据说很赚钱然后招聘了一大帮人不干人事，步子大了扯着蛋了。上次我发帖吐槽沉浸式鬼畜弹窗，因为我有5，6个Chrome版本浏览器被同时弹窗，就对其不信任了。翻译是一个很私密的需求，比如商务文件翻译等。所以这次大家非常反感。被公开有什么好处呢，一是cache，相同文档不用再耗token，利润率要大赚一笔。二是SEO，之前某视频总结AI工具通过公开用户操作数据给Google，拿了上千万的SEO流量。翻译插件是一个极为简单的套接口就能做出来，vibe coding很快就会有很多出来。我使用翻译插件的唯一痛点段落翻译，这个被Google浏览器翻译丢弃的功能。人们使用一个产品，往往在会在于某一个点，就是硬需求。比如狗日的搜狗输入法，不干人事，在PC客户端弹文件压缩，这是输入法能干的事吗？而且微信里收购输入法还弹广告。为什么换不了别家输入法，因为别人没有滑动光标这一个功能。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 652 条信息

#沉浸式翻译 #用户隐私 #SEO流量 #痛点需求 #竞品分析