西里森森

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2天前

影视飓风最新一期的内容真的太震撼了。他们带着一百万预算跑到肯尼亚，深度探访了一个非常隐秘的产业——论文代写。在欧美高校，大约每七个学生里就有一个曾经找过代写。但你有没有想过一个问题，这些论文，到底是谁在写？在那些代写网站上，几乎清一色都是白人面孔。但他们背后的真正作者，集中在一个你可能从来没想过的地方。肯尼亚。影视飓风的团队直接飞到了肯尼亚首都内罗毕，当地人告诉他们，这个城市里聚集了四万多名写手。为了配合欧美的时区，写手们昼伏夜出，欧美学生白天发订单，内罗毕的写手就得通宵赶稿。而且他们的产业的结构，比我们想象的要精密得多。第一层叫工作站，相当于新手训练营。里面大多是刚毕业或者还没毕业的大学生，早班十个人，晚班十个人，早六晚六，二十四小时轮转，全年无休。一个写手一天大概能给老板创造30到50美元的收入，但他们实际拿到手的钱少得可怜。第二层叫工作室，承接的是一些难度更高的活儿，本科毕业论文、硕士论文，甚至博士论文。在写手工作室，有人会专门找文献，有人负责研究方法，有人做数据分析，老板写引言和结论并负责质量把关。一篇博士论文也能拆成几个零件，流水线作业，各个击破。接下来节目开始挖一个更深的问题，为什么偏偏是肯尼亚？全世界会英语的国家那么多，为什么代写产业偏偏在这里扎根？答案要从一百多年前说起。英国殖民肯尼亚的时候，需要大量本地人来运转行政系统，需要一些会英语、会写报告、能处理文书工作的人。于是英式教育被引入，一代又一代肯尼亚人变得英语流利，熟悉学术写作的那套格式和规范。但光会写还不够，真正把肯尼亚推成全球最大写手聚集地的，是另一件事。二十多年前，肯尼亚开始大力推动高等教育普及化，鼓励全民上大学。结果每年产出一两百万毕业生，但就业市场只能吸收五到二十万人。他们的大学生英语写作能力其实相当不错，完全可以应付欧美本科甚至研究生水平的论文。但问题是，这个国家的就业市场极其扭曲。当地人告诉调查团队一个让人震惊的事实：在肯尼亚，你需要买一份工作。一个从顶尖大学毕业的年轻人，如果没有家庭背景和金钱打点，很可能只能去工地搬砖。而论文代写至少让他们可以用脑力换取收入，虽然这条路本身也充满剥削。但这个键盘生意也在发生变化。因为AI来了。一位匿名写手告诉节目组，代写最赚钱的时候他月入三千美元，现在只剩四成左右。单量在减少，价格在暴跌。一个十页的护士论文订单，写手能拿到的只有2.5美元。节目里，有一个高级写手叫Teriki，住在海滨城市蒙巴萨，毕业于肯尼亚排名第一的大学，父母都是教育工作者。 Teriki从不直接用AI生成文章，他只让AI推荐相关且学术上可信的资料，然后逐字阅读重要文献。只有当他确保真正理解了这个课题，才会开始动笔。这种近乎笨拙的工作方式，让他在业内享有极高的口碑。在跟导演交流的时候，Teriki笑着把自己称为一个「没编制的历史学教授」。 Teriki说，你可以理解成，有人付钱让你学一项技能，而你又恰好喜欢这件事。这些年他写过上百篇各类论文，每一篇都让他对某个领域的理解更深一层。代写对他来说，不只是谋生手段，更是一种持续精进的修炼。他会用代写学来的知识做历史类YouTube视频，并且还会邀请其他学习历史的朋友跟他一起共创视频。 Teriki说，直到狮子有了自己的历史学家，狩猎的故事将永远歌颂猎人。当狮子不再沉默不语，猎人的历史将被改写。这句话意味深长。肯尼亚的历史，一直都是被谁书写的呢？但最让我震撼的还是节目最后的彩蛋。节目后半部分，讲到关于肯尼亚的历史时，邀请到了一位以内罗毕大学经济学教授身份出镜的女士。而在最后，揭幕这位女士的真实身份，竟然是一位曾经毕业于内罗毕大学的写手。「我们希望让狮子当一次历史学家，让一个长期被沉默的人不再缺席于叙述的位置。」加上最后这个反转，影视飓风这期内容真的封神了。

2周前

推荐看一下Manthan Gupta的新文章！他用逆向工程的方式直接拆解了Claude的记忆系统🤯 很多人是不是用Claude的时候会有个困惑：明明之前聊过的事情，为什么它有时候好像不记得了？这篇文章给出了一个技术层面的解释。简单说，Claude和ChatGPT在处理记忆这件事上，走的是两条完全不同的路。 ChatGPT的做法是「提前打包」——它会把你之前的对话压缩成摘要，每次对话时都自动带上这些摘要。好处是连贯性强，你不用反复提醒它你是谁、在做什么。但缺点也明显，摘要毕竟是压缩过的，很多细节就丢了。 Claude的思路不一样，它用的是「按需检索」。它有两个工具：一个叫conversation_search，可以按关键词搜过去的对话；另一个叫recent_chats，可以按时间拉最近的聊天记录。关键是，这两个工具不是每次都用，而是Claude自己判断这次需不需要回顾历史。比如你问一个新问题，它可能就不会去翻旧记录；但如果你说「我们之前讨论过的那个项目」，它才会主动去搜。这就带来一个权衡：Claude能获取的历史细节更多更完整（因为不是压缩摘要），但前提是它得意识到"现在需要去查"。如果它判断失误，没调用这些工具，你就会觉得它记性不好。而ChatGPT虽然每次都带着摘要，不会漏掉，但摘要本身就是简化版，深度不够。一句话总结这两种设计哲学：ChatGPT牺牲深度换连贯，Claude牺牲连贯换深度。没有绝对的好坏，看你更需要哪个。

2周前

你的人生追求是什么？很多人的答案可能是金钱、快乐，或者是幸福。但近期让我印象最深刻的观点，来自于Spotify创始人Daniel Ek在做客David senra播客的时候说的一句话。他说，不要追求快乐，要追求影响力。快乐只是影响力的滞后指标。在理解这句话之前，我们先听一个故事。几年前，Uber陷入了史上最严重的公关危机。性骚扰丑闻、高管内斗、创始人被迫离职，整个公司摇摇欲坠。彼时的Dara正舒服地当着Expedia的CEO，猎头打来电话问他愿不愿意接手Uber这个烂摊子，他想都没想就拒绝了。然后他跟老朋友Daniel Ek吃饭的时候提起来了这件事。 Daniel问他：“你什么时候开始觉得人生是为了追求快乐的？人生应该追求的是影响力。Uber是一家正在重塑全球城市交通的公司，你可以在那里产生巨大的影响。” Dara后来回忆说，那一刻他如梦初醒。几周后，他成为了Uber的新任CEO，带领公司走出泥潭，市值一度突破千亿美元。一句话改变一个人的职业轨迹，听起来很神奇，但这套理论是Daniel Ek用自己二十年的人生验证过的。 1997年，14岁的Daniel给自己定了一个小目标：攒够1000万美元就退休。他盘算着，如果足够努力，40岁应该能实现。结果他22岁就做到了。卖掉第一家公司后，他以为自己终于可以扬眉吐气了。他开始混迹于斯德哥尔摩最高档的夜店，用钱买来了从前想都不敢想的地位和关注。虽然日子过得很爽，但持续了几个月后，他陷入了人生中最严重的抑郁。他发现，那些围在他身边的人并不是因为他这个人，而是因为他的钱。他每天醒来不知道该干什么，曾经拼命想要达到的终点线已经跨过去了，前面却是一片虚无。这段经历让Daniel领悟了一个道理：人不能只消费，必须创造。快乐可以通过花钱买到，但那种快乐转瞬即逝，而且会让人感到空虚。真正持久的满足感，只能来自于你为这个世界创造了什么价值。他决定创办Spotify时，已经完全不需要为钱工作了。他只是想解决一个问题：让听众能方便地听到音乐，让音乐人能靠创作养活自己。而这一做，就是快二十年。 Daniel有个很有意思的说法：快乐是影响力的滞后指标。也就是你可以在小事上获得短暂的快乐，人生起起伏伏本来就是常态。但真正持续的、深层的幸福感，只能来自于你产生的影响。这种影响是什么，因人而异。可能是创办一家改变世界的公司，也可能是成为一个好父亲，没有标准答案。 Daniel说他自己就是个挺懒的人，但他学会了用追求影响力来逼自己做困难的事。每当他回顾人生中最快乐的时刻，都是克服了巨大困难、解决了别人解决不了的问题之后。那种快乐不是当下就能感受到的，往往要过很久，回头看的时候才会涌上心头。 Daniel用了一个AI术语来形容他欣赏的那类人：高温人才。在训练大语言模型的时候，你可以调节一个叫温度的参数。温度调高了，模型会变得更有创意，但也更容易胡说八道；温度调低了，输出会很稳定、很安全，但也很无聊。大公司天然倾向于把温度调低，因为它们追求效率，减少失误，让一切变得可预测。这对执行已有的业务很有效，但不会产生任何真正的创新。 Daniel说他最喜欢的那类人，可能在一个小时的谈话里，有55分钟说的都是废话。但那5分钟的灵感，可能会深刻地改变你的人生。大多数人不喜欢跟这种人打交道，因为太不可预测了，但Daniel偏偏就很喜欢。这也是为什么他特别重视保持开放的心态。在访谈的最后，主持人问了Daniel一个有点奇怪的问题：如果你的墓碑上只能刻一个词，你希望是什么？ Daniel想了想说：He Lived。他说他年轻的时候很在意别人怎么看他，现在不怎么想这个了。他更在意的是自己是否真正地活过，是否把自己的潜力都发挥出来了。萧伯纳有句话：理性的人让自己适应世界，不理性的人坚持让世界适应自己。所以，所有的进步都依赖于不理性的人。 Daniel把这句话挂在家里的墙上。他说创业者本质上都是不理性的人。理性地看，大多数创业都会失败，大多数改变世界的尝试都不会成功。但如果每个人都理性地计算得失，这个世界就不会有任何进步。但当你真正投入到有意义的事情中，解决了困难的问题，帮助了需要帮助的人，快乐自然会来。而他现在，也已经找到了比快乐更重要的东西。

3周前

读明史，你会发现一个很诡异的现象。 1449年，明朝差点就亡了，十余万大军溃败，大量精锐损失，皇帝被俘，京城空虚，瓦剌铁骑兵临城下。这个局，应该怎么破？就在这个时候，一个人站了出来。他稳住了局面，守住了北京，硬生生把明朝从死亡线上拉了回来。明朝又活了接近200年，直到1644年才亡。中间发生了什么？答案是一个人——于谦。有人会觉得是运气，或者时势造英雄。但如果你仔细翻阅相关史料，会发现这件事绝对没那么简单。先说一下当时的背景。 1449年，明英宗朱祁镇在太监王振的怂恿下，决定御驾亲征瓦剌。这个决定在当时蠢到什么程度呢？二十万大军出征，连基本的后勤都没准备好，粮草不济，指挥混乱。结果在土木堡，明军被瓦剌骑兵包了饺子。二十万人，几乎全军覆没。五十余位随驾文武大臣殉难，英宗本人被俘。消息传到北京，朝野震动，朝堂上吵成一锅粥。有人哭，有人骂，但最多的声音是——南迁。跑，往南跑。放弃北京，迁都南京。历史上这种事太多了，西晋灭亡，衣冠南渡；北宋灭亡，赵构南逃。这一次，看起来也要重演了。就在这个时候，一个人站了出来。时任兵部侍郎于谦，说了一句话： "言南迁者，可斩！" 要知道，说这话的人，只是一个兵部侍郎，正三品官员，朝堂上比他官大的人多了去了。而他要斩的，是那些主张南迁的人——包括一大批位高权重的文武大臣。于谦接着说："京师，天下根本，一动则大势去矣。独不见宋南渡事乎？" 你们不记得南宋的教训吗？当年赵构一南逃，北方就再也回不去了。这句话点醒了在场所有人。南迁，就意味着放弃整个北方。而放弃北方，就意味着这个王朝再也不可能收复故土。于谦的判断很清醒：跑，是最差的选择。守，还有一线生机。这里要停下来问一个问题：凭什么是于谦？朝堂上那么多人，为什么只有他敢站出来？答案要从他的履历说起。于谦24岁中进士，27岁随明宣宗平定汉王朱高煦叛乱。当时朱高煦已经投降，宣宗让于谦去骂他。于谦往那一站，声色俱厉，把朱高煦骂得"伏地战栗，称万死"。一个藩王，竟然被一个七品御史骂到趴在地上发抖。宣宗当时就记住了这个年轻人，三年后，他逐渐从正七品御史提拔到正三品兵部右侍郎，巡抚河南、山西。这种升迁速度，在明朝官场闻所未闻。据民间传说，有一次黄河决堤，险情危急，民工士气低落。于谦直接把皇帝赐给他的蟒袍脱下来，扔进洪水里。这个动作的意思是：这条命我不要了，你们跟不跟？民工大受震动，齐心协力，最终化险为夷。于谦不是那种只会纸上谈兵的官员，他是真正上过一线、见过生死、知道怎么带人的人。于谦接下来的操作，堪称教科书级别。首先，稳定政局。皇帝被俘了怎么办？于谦的判断是：不能让瓦剌拿皇帝当筹码。他联合群臣，拥立英宗的弟弟朱祁钰为新皇帝，尊被俘的英宗为"太上皇"。你不是抓了我们皇帝吗？我们再立一个，你手里那位，现在不值钱了。瓦剌想用英宗来要挟明朝，发现这张牌突然打不出去了。其次，备战。于谦升任兵部尚书，总督军务。当时京城能打的兵基本都在土木堡折了，剩下的要么是老弱，要么是新兵。于谦干了几件事：从各地紧急调兵、赶造兵器、囤积粮草、重新整编部队。他把残存的力量整合成二十万余军民，分布在北京九个城门外布防，在短短一个多月内完成战备。 1449年十月，瓦剌太师也先率军抵达北京城下。他带来了被俘的明英宗，想用这张牌逼明朝投降。于谦的回应是四个字：社稷为重。翻译过来就是：国家比皇帝重要，你想拿皇帝威胁我们？没用。也先傻眼了，他本以为抓了皇帝，明朝就会乖乖投降。结果明朝不仅不投降，还在城下摆开了二十二万大军。于谦把军队分列九门，自己亲自督战。他下了一道命令："临阵将不顾军先退者，斩其将；军不顾将先退者，后队斩前队。" 将领跑了，杀将领；士兵跑了，后队杀前队，谁也别想跑。然后他把城门关上，背城列阵。这个动作的意思是：我们没有退路，只能死战。接下来的战斗，惨烈异常。德胜门一战，于谦命令神机营用火铳伏击瓦剌骑兵，重创其主力。西直门一战，明军与瓦剌军肉搏，都督孙镗几次险些战死。五天后，也先撤兵了。他发现，这座城市根本打不下来，城里的那个人，根本不会投降。北京保卫战，胜利。有人可能会问：打赢一场仗，就能续命200年？答案是：能。因为于谦改变的不只是一场战争的结果，而是整个明朝的命运走向。北京保卫战之后，明朝的战略态势彻底稳定。瓦剌不敢再轻易南下，明朝保住了北方的领土和人口。更重要的是，于谦进行了军事改革，把原本分散的京军整合成十个精锐营团，建立了一套完整的训练和指挥体系。这套体系，支撑了明朝接下来近两百年的国防。讲到这里，故事应该圆满了，忠臣良将力挽狂澜，国家转危为安，从此君臣相得，善始善终。但历史不是童话。 1457年，景泰帝病重，一群政客趁夜发动政变，把被软禁的明英宗迎了出来，重新扶上皇位。史称「夺门之变」。英宗复辟后，第一件事就是清算景泰朝的旧臣。而于谦，是首要目标，罪名是「谋立外藩」。这个罪名非常之荒唐，但英宗需要这个罪名，因为政变需要合法性，杀掉于谦，就是在告诉天下人：景泰朝是非法的，我复辟是正义的。于是，于谦被斩于崇文门外。抄家的时候，官员们发现，这位当了八年兵部尚书、总督全国军务的人，家里除了书籍和衣服，只有一间锁着的小屋。打开一看，全是皇帝历年赐给他的东西。除此之外，别无长物。于谦死后八年，明宪宗为他平反昭雪，后世追谥「忠肃」，与岳飞、张煌言并称「西湖三杰」。他写过一首诗，叫《石灰吟》：千锤万凿出深山，烈火焚烧若等闲。粉骨碎身浑不怕，要留清白在人间。写诗那年，他还是一个少年，在杭州的私塾里读书。而他，也用一生实践了这首诗。没有人知道，这个少年日后会站在城头，挡住整个帝国的倾覆。也没有人知道，他最终会死于他用生命捍卫的那个帝国之手。但历史就是这样，它从不善待它的拯救者。尽管历史最终给了他公正的评价，只是这个评价，来得太晚了。

4周前

今天来分享一个对普通人日常生活帮助很大的决策法则，叫51%法则。这个法则来自一个叫Steven Bartlett的英国创业者。这哥们今年31岁，公司估值已经超过6亿美金，他主持的播客频道也在欧洲排名第一，全球顶流。他说了一句话：百分之百的确定性，只存在于事后。什么意思？ Steven在节目里提到了奥巴马的一个故事。当年美国要去巴基斯坦抓本拉登，情报显示目标有50%的概率在那个院子里，奥巴马要决定是否派两架直升机的特种兵过去。万一情报错了，不光人会白死，还会引发国际事件。你猜奥巴马等到多少确定性才下令的？ 51%。 Steven说，在人生的重大决策面前，你能做的就是尽可能收集信息，等确定性到了51%，就做决定。然后接受这个事实：你是在那个时间点，用当时所有能获得的信息，做出了最好的判断。剩下的，就是放手。因为100%的确定性只存在于一个地方，那就是在你事后回头看的时候。这就是Steven所说的51%法则，你不需要百分之百确定，你只需要超过一半的把握，就可以行动了。听起来好像很简单，但其实对大多数人而言，都是做不到的。因为大多数人从小接受的教育就是要追求确定性，考试要考满分，做事要万无一失，选择要深思熟虑。我们被规训成了风险厌恶者，把所有决策都当成人生中不可逆转的大事。 Steven讲了一个他亲身经历的故事。他以前做营销公司的时候，有个客户是父子俩，各自经营同一行业的两家公司，他每周都要去给两边提方案。去老爸那边提一个创意，老爸说好，我们讨论一下，然后就开始等。等某个高管休假回来，等法务审核，等预算批准，一个决定能拖六个月甚至九个月。同一天，他把同样的方案拿给儿子。儿子听到一半就打断他，叫来助理，喊来营销团队，当场说：你们俩合作，现在就开始做。没有合同，没有冗长的讨论，就是一个字：干。 Steven在两边的会议室里坐了五年，眼睁睁看着儿子的公司规模超过老爸，最后卖掉套现，搬去迪拜享受人生了。这里要引入一个概念，来自亚马逊创始人贝索斯。贝索斯说，人生的决定分两种：第一种叫Type 1决策。这种决定一旦做了就没法回头，就像你走过一扇门，门在身后锁死了。比如把公司卖掉，比如从某个关键岗位辞职。这种决定确实需要谨慎，需要花时间想清楚。但第二种叫Type 2决策。这种决定是可逆的，你走过去发现不对，可以转身走回来。贝索斯的观察是：生活中绝大多数决定都是Type 2。但问题出在，大多数人把Type 2决策当成Type 1来做。 Steven从18岁开始辍学创业，他把自己的成功归结为一件事：拒绝接受那些从未被验证过的假设。他说，大多数人活在别人画的圈子里。就像有个实验，你在蚂蚁周围画一个圆圈，蚂蚁就会在圈里转，以为自己出不去。但其实那条线什么都拦不住，只是蚂蚁相信它能。另一个实验是关于蜘蛛的。研究人员用笔在蜘蛛周围画圈，蜘蛛一开始也不敢跨过去。但有一次蜘蛛不小心踩到了那条线，发现什么事都没发生。从那以后，不管你怎么画，那只蜘蛛再也不会被困住了。 Steven觉得自己就是那只踩过线的蜘蛛。他从小就在推那些所谓的规则之门，发现大多数门后面什么都没有，都是人们自己吓自己。讲了这么多，最后说点可以直接用的。 Steven分享了他自己的创业秘诀。他从来不写商业计划书，每次有新想法，他做的第一件事就是打开Instagram，创建一个账号，把想好的公司名字占下来。这个动作本身什么都不代表。没有投资，没有团队，甚至没有产品。但Steven说，就是这个动作，让火车开出了站台。你不需要等到万事俱备，你只需要做一个小到不能再小的动作，让自己从犹豫的状态进入行动的状态。这些动作看起来微不足道，但它们完成了最重要的一件事：让你跨过了那条想象中的线。一旦你发现那条线后面什么都没有，你就再也不会被它困住了。

1个月前

我发现人是真的赚不到自己认知以外的钱。今天在抖上刷到一个视频，采访一个女老板是怎么花10年时间从月薪4000的打工人做到年收入20多亿的。一般这种视频我都是直接划过去的，但这次我认真看完了，而且我觉得非常值得分析一下她在一些关键节点的行动。当你完整观察完她职业生涯的成长路径的时候，会发现她这种人身上，真的有一些让成功变得必然的特质，而这些特质又确实是大多数人不具备的。我觉得最重要的第一点，就是这类人非常喜欢建立结果导向思维。这个女生叫dita，她之前上学的时候成绩特别差，所以家里人就建议她有个特长，去学美术。当时她画室里有个同学画得特别好，但年年考不上。她当时就问那个同学为什么，那个同学说，钻得太深反而失去了创造力。这句话点醒了她，她突然意识到，做任何事情都不是追求完美的过程，而是先想清楚要什么结果，然后倒推需要做什么。所以她改变策略，只抓考试核心要求，结果专业考试的时候清华美院、中央美院、广州美院、中戏全过了。这就是认知的第一层：过程导向的人会想我该怎么做这件事，结果导向的人会想我要什么结果、倒推需要什么条件、然后一步步实现。第二点，就是理解价值交换的本质。她中戏毕业后，进了一家当时很有名的传媒公司，实习期月薪3500。她当时有个男朋友在公司当总监，这给了她一个很多人没有的认知：其实职场晋升是有路径的。于是她开始主动观察，什么样的人会被看见，什么样的事情能创造价值。她发现老板总让大客户来的时候，总是需要有人接待的。所以她就主动去帮忙，结果被大领导注意到了，问她是哪个部门的。她当时说自己只是帮忙，但这里有个细节：她让领导看到了她的价值边界比岗位描述更大。但光被看见还不够，有一次公司接待外部领导，对方说管理章程做得不错，但好像缺了点什么。她立刻意识到，这是个机会，于是就找师兄师姐要来了国家大剧院、朝阳剧院的管理章程，参考着重写了一份。当她把新章程交给领导时，领导直接抬头问：谁让你干的？她说是自己想干的。领导当场把人事叫过来，让她当经理。从实习生到经理，她只用了3个月：第一个月过实习期，第二个月转正，第三个月当主管，第四个月当经历。月薪从3500涨到12000。她说：你要让职位更高的领导看到你的价值。换句话说，就是要理解价值交换的本质。职场不是看你干了多少活，而是看你能解决什么问题。你解决的问题越大、越难，你的价值就越高。她后来去了万达做地产营销，年薪做到了40万。在万达那里，她学到了一套完整的营销方法论：3到5个亿的预算，如何卖出100个亿？这套方法论包括投放策略、ROI计算、渠道管理等等，不是简单的执行，而是要理解投资回报率的逻辑。每一分钱投在哪里，回报率是多少，你要有清晰的感知。这个认知，后来帮了她大忙。第三点，就是从认知到直觉。她其实没在万达待很久。因为她发现自己业余时间卖面膜，一个月能赚三四万，甚至可以跟工资一样多，于是她裸辞专心做微商。这时候其实就能看出她和别人的差距了，别人送面膜一般都是快递寄过去，但她是开车一个个送到客户手里，目的就是为了建立情感信任。当面膜卖不出去的时候，经销商也不知道原因，她就会自己跑到三里屯最中心的十字路口，拿着面膜发传单，一分钱不要，加微信就送一片面膜。她发了300份，她统计了添加率和转化率，算出了精准的转化模型，然后用这套数据去指导经销商怎么做地推。发现了吗？她把在万达学的那套营销方法论，完整地用在了卖面膜这件事上。用户转化漏斗，ROI模型，渠道管理体系，这些东西不管在房地产还是在微商，底层逻辑都是一样的。一年多时间，她从月入三四万做到月销两三百万，全年卖了三千多万，自己赚了大概三百万。但精彩的还在后面。赚到第一桶金后，她做了个决定：自己做品牌。她当时选了酵素，逻辑很简单：当时面膜太卷了，而酵素在2017年还是蓝海，国内几乎没有。但她没有盲目做，而是先自己试用，确认有效。她会每天问经销商：复购率怎么样？因为复购率是最能反映产品好坏的指标，只有确认复购率高了，她才敢放量。她做酵素品牌做到3个亿营收，赚了3000万。同理，后来她后来做燕窝，也是这个套路。先测试市场反馈，确认复购率没问题，然后高举高打，请明星代言，快速放量。但她做燕窝火了之后，发现市场上到处都是同款。淘宝上甚至一堆人都是直接抢她的搜索词，经销商也被别人挖走了，因为别人给的利润更高。连工厂都被人拉去做同款，还打出同根同源同研发的口号。她突然发现，这道题没解过。这就讲到了第四点，持续学习迭代。于是她开始读商学院，报了长江商学院、北大商学院，每个商学院学费差不多都是一百万。在商学院里，她学到了品牌、护城河、饱和攻击。护城河这个概念来自巴菲特，意思是你的产品得有别人复制不了的东西。她意识到，单纯卖货是没有护城河的，因为你卖什么，别人都能卖。那怎么办？做产品壁垒。她去美国做商务调研，找最好的博士、最好的研发中心合作，用了一年半时间，做出了新产品。然后在营销上，她用了饱和攻击的策略。什么叫饱和攻击？就是短时间内密集投放，让竞争对手跟不上节奏。她连续请了刘嘉玲、关晓彤、刘涛、朱丹四个明星代言，三天一个明星，啪啪啪把牌打出来，整个行业都傻眼了。这个策略其实借鉴了星巴克的开店模式。星巴克每进入一个新市场，不是一家家慢慢开，而是短时间内开几十家。这样既能快速建立品牌认知，也能让竞争对手来不及反应。但2020年，消费需求骤降，她发现用过去的所有方法，都换不回当年的市场了。她想起商学院教授说的一句话：当你用尽所有力气，都换不回原来的市场时，要思考这个市场是不是已经不存在了。于是她决定转型，从杭州开始，带团队学短视频、学直播、学内容。她说自己当时像做实验一样，播珠宝、播黄金、播服装、播尾货，全都试了一遍。每试一个品类，她都会问自己5个问题：第一，能不能持续做到100万。第二，转化率会不会掉。第三，有没有增长空间。第四，退货率能不能打正。第五，做到3亿到10亿的时候，能不能找到自己的生态位。这个思维方式非常值得学习，大多数人试新东西，成功了就继续做，失败了就放弃。但她不一样，她会去思考这件事的可持续性和天花板在哪里。最后她选择做自己的护肤品牌，因为化妆品有技术壁垒，有复购，退货率低，而且中国在供应链上有优势。回头看这个故事，你会发现其实这是一个非常清晰的认知升级路径。认知就是你对世界运行规律的理解程度，你理解得越深，你就越能找到杠杆点，用更小的力气撬动更大的结果。

#结果导向思维 #价值交换本质 #持续学习迭代 #认知升级 #Dita

2个月前

今天给大家分享一个百万粉丝博主的内容生产工作流。同样是用AI辅助创作，很多人用AI写的内容自己都看不下去；而有些创作者用同样的工具，产出的内容却能在多个平台拿到百万级曝光。这中间差了什么？前几天看到Dan Koe的一个访谈，他全网有几百万粉丝，内容遍布Twitter、YouTube、Newsletter。但其实，他每天只花2小时创作，就能覆盖所有平台。他说：我从不让AI替我写东西，但AI帮我把6小时的视频浓缩成1000字的知识点。很多人用AI写作，直接打开ChatGPT，输入"帮我写一篇关于XX的文章"，然后AI刷刷刷输出3000字，复制粘贴，发布。结果AI味太浓，根本没人看。但AI最擅长的其实不是写，而是拆解和重组。 Dan的做法是，把内容生产分成了几个清晰的模块，每个模块AI都有明确分工。我们一起来拆解一下：首先第一步，他会选择用Twitter做想法的试验场。什么是好内容？在Dan看来，好内容首先得是经过验证的想法。他不会拍脑袋写，而是先在Twitter发短内容测试反应。280个字的限制反而是优势，因为你必须把一个idea压缩到最精炼的状态。他会把Twitter上表现好的帖子，扩展成Newsletter的选题。同理，YouTube上播放量高的视频主题，他也会拆解成Twitter帖子。这最终会形成一个循环系统，每个平台互相喂养。然后是第二步，让AI辅助整理相关素材。 Dan经常看3到6小时的长视频学习，但他不会边看边记笔记，为什么？因为有Gemini这样的工具，可以直接处理YouTube视频，把核心观点提取出来。这就相当于把6小时的信息浓缩成1000字的关键点，让你可以快速回顾和引用。同理，当他写Newsletter时，会把之前的推文、看过的视频、读过的书，全部丢给AI，让AI找出相似点和可以组合的角度。这不是让AI代写，而是让AI帮你整理思路的原材料。第三步，拆解爆款内容的DNA，这一步也是整个系统里最精妙的部分。 Dan不会直接让AI写帖子，因为AI写出来的东西总是很平。他做的是：找一条自己或别人写得特别好的帖子，让AI分析它为什么好。他有条推文是这样的："如何判断你在做有意义的事？你会感觉好几周、好几个月甚至好几年都没进步。然后突然某一天，成长一下子全来了。" 他会让AI回答：这条推文用了什么结构？触发了什么心理机制？为什么会让人产生共鸣？ AI给出的分析包括：钩子声明、痛苦与挣扎、回报、洞察与警告等等。然后Dan把这些结构要素提取出来，变成一个模板。下次写类似主题时，他不是照搬那条推文，而是把新的想法套进这个经过验证的结构里。同样的idea，换一个结构，又是一条新帖子。同一个事实，用不同的框架呈现，受众的感知完全不同。 Dan做的就是建立自己的框架库，然后灵活运用。第四步：创建两阶段提示词系统，这一步也是技术层面最值得学的部分。 Dan设计了一套两阶段Prompt： 1️⃣第一阶段：上下文采集。 AI会像记者一样采访你，问你的领域是什么、受众痛点是什么、你的独特观点是什么。 2️⃣第二阶段：内容生成。基于你提供的信息，AI按照你预设的结构，生成3个不同版本的帖子。但关键在于，他不是直接问AI"帮我写3条推文"，而是先让AI理解你是谁、你的声音是什么、你想表达什么。更妙的是，他还有一个超级提示词，或者说可以叫“元提示词”，专门用来生成其他提示词。步骤也很简单👇： 1、找到3条你喜欢的高表现内容 2、让AI拆解这些内容的结构和原理 3、把拆解结果输入超级提示词 4、生成一个定制化的两阶段提示词 5、用这个提示词开始创作这套方法可以迁移到任何内容形式：推文、YouTube脚本、着陆页文案等等。第五步：每天2小时的执行节奏。知道方法论是一回事，能不能持续执行是另一回事。 Dan的日常很简单：早上起床，做完简单的routine，然后坐到电脑前，接下来2小时专注做两件事： 1、完成Newsletter的一个章节 2、写3条社交媒体帖子这2小时里，他会把写好的内容分发到所有平台，或者提前排期。然后，他会每周选一天录YouTube视频，剩下的时间留给学习和生活。 AI不会让所有人都变成好的创作者，但会让好的创作者变得更高效。区别在于，你把AI当什么。如果你指望AI替你思考、替你提炼观点，那输出的东西一定是平庸的。但如果你把AI当成放大器，用它来扩展你的思考边界、加速你的迭代速度，那它就成了一个强大的杠杆。 Dan说：AI时代最稀缺的不是会用工具的人，而是有密度想法的人。

#AI辅助创作 #Dan Koe #内容生产工作流 #Twitter #Gemini

4个月前

大公司的产品涨价时，恰恰是小创业者的机会🧵

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息

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