Kevin Ma

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4天前

之前好几个朋友问我 OpenClaw 怎么接飞书，我都是只能跟他们说：有点折腾。建机器人、配回调、订阅事件、弄配对码……搞完少说半小时，有时候配完了虾还是不会读飞书文档。昨天发现扣子编程可以一键部署 OpenClaw 到飞书。试了一下，前后不到 1 分钟，有点离谱。选个模型，勾上飞书，点部署，完事了。飞书里直接能聊，而且不只是聊天，日历、云文档、多维表格、任务待办这些它都能操作。

5天前

别再吹一人公司了。媒体是讲故事的，是讨好大众情绪的，但实际上 OPC 并不美好。一个人借助 AI，在自己熟悉的领域确实能提高 N 倍效率。但不熟悉的领域，AI 也能帮你做，做出来的东西是打折扣的。所以现在效率最高的组合其实是小团队：每个专业方向有一个资深的人，各自借助 AI 提效，一个人顶一群人。专业的事交给专业的人，AI 放大每个人的能力。一个人什么都扛，很多事务其实都是消耗。

1周前

专业程序员自然看不上 OpenClaw，因为他们用过 Claude Code 这类更强的 AI Agent，也有能力根据自己的需求定制工作流。但普通人不一样。聊天框就能让 AI 远程操作电脑，打开浏览器自己上网冲浪，这在他们眼里就是魔法。而且它有自己的灵魂和人格，能记住自己是谁，能给人提供情绪价值。这些恰恰是专业程序员看不上的东西。说白了就是缺少生活体验，缺乏共情能力，包括我自己。所以别人赚到了这波钱，我没赚到。

1周前

看到这句话：首席 HR 说：不能推上神坛。说些我的观察和理解：一个人在组织中能力过强、声望过高，上层就会想找人制衡，不能让个人色彩太突出。这不是个人的问题，是组织问题，是政治。上层不会考虑这么做会不会伤害 Qwen 积累的口碑，或者说，这不是优先事项。他们希望依靠的是组织能力，而不是个人英雄。对组织来说，个人太突出会有单点风险。我以前创业的时候，管理层也讨论过这类话题。当时身在其中，也没觉得有什么不对。现在跳出来看，才觉得有点讽刺。身在其中，和从外部视角看，大家考虑的优先事项是不一样的。

2周前

我这个经过 2 个月、近 200 人参与内测，收获众多好评和建议，迭代了无数个版本的英语辅助阅读应用 SentiaRead 终于提交 App Store 上架审核了，预计过几天就可以正式发布啦。同时支持 macOS 和 iOS，也适配了 iPad 。

2周前

Token 自由最爽的是用它赚到钱的时候，花的越多赚的越多，那个时候再看 token 消耗就不会感到心疼。

2周前

昨天总算找好了 CPA 帮忙报税，这次也是让 Manus 找到人。 Manus 帮我在 Upwork 上筛选了几个候选人供我评估，也引导我完成了 Job Post 创建、发 Offer 以及沟通。最终确定了一位经验丰富的 CPA，$250 全包（含邮费）。我提前跟他说明了已经准备好了哪些资料和数据，帮助减少他的工作量。这里踩了一个坑：最开始找人时用的是 Review 这个词，结果发现 CPA 跟程序员一样，不太喜欢 Review 别人做的东西，更愿意自己从头做。所以一开始就被另一位 CPA 拒了，对方重新开出的价格也比较高。后来我让 Manus 优化策略，不再提 Review，而是换个角度说清楚我已经准备好了哪些数据、数据量有多少，顺利敲定。

3周前

以前是：百度一下，你就知道现在是：有事儿，找豆包豆包可能会是 AI 时代的新百度搜索

2个月前

Anthropic 发布了 Cowork，把 Claude Code 的工作模式带给非开发者。我用 Claude Code 写代码大半年了，核心体验就是：给 Claude 访问项目文件夹的权限，然后它自己读代码、改代码、跑测试，我在旁边看着，必要时介入。 Cowork 把这套逻辑搬到了日常工作场景。你给它一个文件夹，它能帮你整理下载目录、从截图里提取信息生成表格、把散乱笔记整理成报告初稿。我第一反应就是拿它来清理我的下载文件夹。那里面几百个文件，各种 PDF、截图、安装包混在一起，拖了好几个月没动。现在可以让 Claude 自己分类整理了。和普通对话的区别：不用一问一答地来回聊，给个任务它自己规划执行，有问题再找你确认。更像给同事留便签，不像问答机器人。还能接 Connectors 和 Claude in Chrome。Connectors 让 Claude 读取 Google Drive、Notion、Gmail 这些外部数据源；Chrome 扩展让它能操作浏览器。组合起来场景就丰富了：让它帮你调研一个选题，自动搜索、阅读网页、把要点整理成本地文档；或者从 Gmail 里提取这个月的订单确认邮件，汇总成一张表格存到指定文件夹。目前是研究预览阶段，仅限 Max 订阅用户在 macOS 桌面端使用。 Claude 正在逐渐变成你的个人电脑助手。帮你写代码，帮你整理文件，帮你操作浏览器。

2个月前

这几年买的东西里，幸福感最高的几个： - 戴森吸尘器 - 洗碗机 - 恒温热水壶 - Mac 电脑 - LG 4K 显示器 + Arzopa 便携显示器都是用了就回不去的东西。

2个月前

分享几个我最常用的 Claude Code slash commands 日常开发绑定最多的操作就是 commit、PR、release 这些。操作本身不复杂，但细节挺烦人。 commit message 格式要统一，PR 要写测试用例，Release Notes 要分类整理。后来就给 Claude Code 配了几个自定义技能，现在都是一个命令搞定。 --- /git-commit 不用想 commit message 怎么写了。它会看 diff，直接生成符合规范的消息。 /git-create-pr 这个用得最多。一个命令完成 commit、push、创建 PR。PR 描述会自动带上 Summary、测试用例表格、回归测试清单。测试用例也不是无脑生成，纯文档或配置改动会跳过。 /create-issue 和 Claude 讨论完一个问题，直接 /create-issue，它会从对话里提取背景、方案、任务列表，生成结构化的 Issue。以前经常聊完就忘了记或者存到文档中产生许多临时文档，现在不会了。 /release-mobile 和 /release-desktop 我的项目是 monorepo，移动端和桌面端分开发布。这两个命令会自动过滤不相关的 commit，生成分类好的 Release Notes ，然后创建 GitHub Release。桌面端还会自动拼好各平台的下载链接。 --- 比写脚本灵活，能根据上下文判断，不确定的地方还会问你。你可以参考我这几个命令的描述，让 Claude 结合你自己的需求场景帮你创建。用了挺久，特别顺手。

2个月前

Boris 是 Claude Code 创始人，最近分享了一份高效使用工作流。核心是大规模并行运行、自动化重复任务、以及建立可靠的验证机制。这些最佳实践我其实用了挺久了，但我觉得重点不太一样。瀑布流式的开发速度已经快到 Review 和测试跟不上了。就算集成 Review Agent，功能测试验收还是得人来做。并行跑再多任务，瓶颈在验收那一环。真正值得投入时间的是文档和知识维护，以及流程自动化。把设计文档、编码规范、最佳实践维护好，这才是能持续提升产出效率和质量的方式。开发流程的自动化，Claude Code 提供了很丰富的功能：slash commands、subagent、skills，可以自由组合定制自己的工作流。自己配置有困难的话，直接和它聊，它能给你建议并帮你配置。 MCP 我不建议加太多，会增加上下文负担。我只用 Context7 和 Sentry。能用命令行的就尽量用命令行，比如 GitHub CLI 的 `gh` 命令，操作 issue、PR、release 都很方便，特别适合人和多 Agent 协作。这是我最近优化后最满意的一个点。最后，只要你持续投入时间在 AI Agent 编程，都能探索出适合自己的高效工作流。去年我还在用 Cursor 结对编程，今年完全转向 AI Agent 编程，主力用 Claude Code、Codex 和 Gemini。不同模型各有特点，自由组合能发挥更好的效果。今年几乎没手写代码，也感觉回不去了。鼓励大家拥抱 Agent 编程，探索新的协作模式。

2个月前

最近用 Dessix 这款产品探索英语学习视频，本以为很复杂，没想到越用越惊喜。通过它，我深入研究了台大外文系史嘉琳教授的TED演讲：如何用「回音法」學好英文口說。跟大家分享一下这个英语口语练习的宝藏方法。你可能熟悉追求语流顺畅的“影子跟读”法，但史嘉琳教授的“回音法”另辟蹊径，它追求的是发音的精准。两者的根本区别在于：影子跟读是同步模仿，认知负荷高，适合进阶者；而回音法是延迟模仿（听 -> 暂停 -> 脑中回响 -> 再说）。 “回音法”的科学之处在于，它利用了我们大脑的“回声记忆”（Echoic Memory）。当声音消失后，大脑会保留一个短暂、高保真的声音副本。回音法正是让你利用这个“暂停”的窗口，有意识地去“回看”这个声音，从而捕捉到平时忽略的细节。正因如此，它的认知负荷更低，适合所有阶段的人。总而言之，影子跟读的目标在于流畅，回音法的目标在于精准。最高效的路径，往往是先用回音法打好精准的基础，再追求整体的流畅。

2个月前

开心坏了！一位内测用户说我的产品是她用过目前为止最满意的英文阅读 App，今天还看了很久的书。做产品最开心的莫过于能对用户有价值，和被夸奖。每次想到被夸的话，都能让我傻笑很久。

2个月前

过去十年，我学到的最有用的一句话就是"不给自己设限"。我从只会写 Java 和 JS，慢慢学了 Ruby、Lua、Go。从普通的业务开发，到运维开发，再到负责系统设计和架构。从埋头写代码，到经常和产品、运营、客服混在一起做各种支撑工作。再到后来合伙创业，写代码、做产品、当客服、搞社群、做电商运营，什么都干。我从来没限制过自己应该做什么、不应该做什么。这全是源于十年前，我的 Leader 在一次 one-on-one 中跟我说的那句话：不给自己设限，多去尝试。昨天刷到一位推友说(找不到原帖了)，现在中推很多带引号的"独立开发者"，不见分享产品和设计，天天拉社群。我倒觉得完全没问题。标签是给别人看的，不是用来框住自己的。与其把自己定位成开发者，不如定位成创业者。只要是正常的商业行为，不坑蒙拐骗，就没有体面不体面之分。营销、社群运营、产品开发都很重要，不同阶段侧重点本来就不同。前期没想法、不知道做什么，那就多拉社群、多做运营，多接触不同的人，多聊天。需求往往就是这么聊出来的。

2个月前

推荐一个免费的英语阅读宝藏网站：Engoo Daily News 这个网站每天更新一篇基于真实新闻改写的短文章，有 10 个难度级别，从零基础到高级都能找到适合自己的内容。每篇文章结构很清晰，生词表带音标和英文解释，正文配有图片和音频，最后还有理解题和讨论题。话题也很丰富，科技、文化、健康、旅行、体育都有，可以按兴趣选择。文章不长，中级的两三百词，十分钟就能读完。建议每天固定时间读一篇，先看生词，再读文章，最后试着回答问题。坚持下来，阅读能力会有明显提升。网址：完全免费，不用注册，推荐收藏。

2个月前

过去两个月，我一直在做一款英文阅读辅助工具。起因是我自己的痛点：我喜欢用英文来学英文，培养英语思维，而不是依赖中文翻译。之前我的做法是：遇到生词，打开 ChatGPT 或剑桥词典，用英文解释配合例句来理解。效果不错，但问题是每次查词都要跳出阅读界面，来回切换，思路很容易打断，也影响阅读心情。传统词典的问题是很多词汇是一词多意，也不知道你阅读的上下文是什么，就会增加理解的障碍。我想解决的就是这个问题：点一个词，只给你一个意思，符合当前上下文语境的那个，用你能懂的英文解释。它会读懂上下文，也会根据你的英语水平调整解释难度。如果英文解释和例句还是理解不了，也可以查看翻译作为辅助。通过这种方式先尝试理解一个词，再继续阅读，在不同的上下文中反复遇到它，很快就自然掌握了，完全不需要刻意背单词。

3个月前

这波 AI 浪潮里华人团队确实很活跃。看到这条帖子后去 YouTube 搜了下 Mind Lab，看完只能说，真的强。团队 10 个人，来自 OpenAI、DeepMind、清华、康奈尔、MIT。发了 200 多篇论文，被引用超 3 万次，研究成果已被合入 NVIDIA Megatron 和 vLLM 等主流开源项目。背景之外，真正有意思的是效率上的突破：用常规 GPU 成本的十分之一，训练万亿参数级别的强化学习模型。在大模型时代，这种资源效率的提升简直是降维打击。思路上他们也不太一样，强调智能应该来自真实反馈和经验，而不是单纯堆数据。为此研究了记忆扩散等技术，让模型能持续从经验中学习和进化。当大家都在卷算力的时候，这种思路反倒成为了破局的关键。看起来是做实事的团队，推荐大家看看这个视频 👇

3个月前

分享一下我从中国大陆成功注册美国公司并开通 Mercury、Stripe 的完整经验。只要资料准备齐，并且顺序走对，基本上都很快，我的 Stripe 就是秒过。我把完整经验整理出来，希望能帮到准备做出海产品的朋友。

#中国大陆 #美国公司注册 #mercury #Stripe #出海产品

4个月前

简中圈的独立开发氛围是真的怪一个人辛苦做了个产品，还没赚到几个钱，就立刻被人照着抄就不能有点自己的想法吗？别人还没走稳，你就急得摸着过河有人晒下小收入，分享点小成就，就有人跳出来说要收割流量、要卖课晒网站会被抄，不晒网站又说要割韭菜别说认真分享了，连开口说句话都好像错了

#独立开发 #抄袭 #简中圈 #负面情绪 #分享困境

4个月前

我发现中推很多程序员对于新手的犯错容忍度很低，看到新手踩坑就要骂别人，说人没有编程基础，底下还一堆人点赞。新手可不就是没有编程基础吗？边干边学有问题吗？谁不是从新手逐渐踩坑成长为高手的？谁面对新领域的时候，一上来就是高手能解决各种问题？我刷到很多英推的帖子，新手发帖之后底下一堆人鼓励给建议的，不能跟人家学习学习？中推天天乱哄哄，就是天天被这些人搞的。

#程序员 #新手 #容忍度低 #中推 #英推

4个月前

准备开始注册一些开发者和 Stripe 相关的账号，觉得再用自己的 gmail 邮箱似乎有点风险，万一哪天被 Google 封号了就麻烦了。还是弄个自己的域名邮箱靠谱，就让 Gemini 帮忙做了下邮箱账号规划，还是挺不错的。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#开发者 #Stripe #域名邮箱 #Gemini #账号安全

4个月前

分享一下我最近挺高效的 AI 团队分工 Gemini: 主要负责需求文档和技术设计。我发现它逻辑清晰、废话少，非常对我的胃口。此外，它还能帮助我探索和理解代码库。 Gemini 还有一个特别好用的功能是集成在 GitHub 中给 PR 做 Code Review。它提出的一些修改建议可以直接应用，这点就比 Claude Code 强。Claude 会给出一堆密密麻麻的 Review 信息，导致阅读困难，而且我还得在本地读取远程评论，修改后再提交。Gemini 就没这么麻烦，方便很多。 Codex: 负责主要的编码工作，特别是开发新功能、新模块或进行重构时。它速度虽然慢，但非常稳重，产出的 Bug 很少，代码能直接运行的概率比较高。同时，它修 Bug 也是一把好手。 Claude Code: 负责处理小任务，特点是快且准。一般是在 Codex 完成第一版开发后，我让它来负责 UI 和功能交互的迭代优化，做一些修修补补的工作。我曾无数次尝试让 Claude Code 去做 Codex 和 Gemini 的活，但每次结果都很让我失望。它要么容易过度设计，要么在写文档时废话连篇，远不如 Gemini 逻辑清晰。所以目前这个分工组合还是最适合我的。总得来讲，我喜欢用 Gemini 做设计、写文档；喜欢用 Codex 写代码，让人踏实放心；也喜欢让 Claude Code 干点打杂的活。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#AI团队分工 #Gemini #Codex #Claude Code #代码Review

4个月前

过日子，我们觉得舒服和实用，比是不是新的更重要。最近天气降温，我们陆陆续续收到了姐姐们和朋友寄给孩子的衣服。这些基本上都是她们孩子小时候穿过的，但都还很新。孩子拆箱时很开心，穿上这些“新”衣服也特别高兴。我自己基本上有快两年没怎么添新衣服了。孩子的衣服大多是姐姐和朋友寄来的，只有实在没有合适和喜欢的，才会给她们买些。我们大人也几乎没再买过，因为原本的很多衣服都还能穿。现在我们对衣服的潮流没什么追求，只要干净、舒服就行。我个人是习惯把衣服穿到破了不能再穿为止，倒是有时会劝老婆给自己买几件新的。不只是衣服，我们给孩子买的书籍，也大多是在多抓鱼上淘的二手，买回来都还挺新，我们也会做好消毒。给孩子的玩具也一样，多数是从咸鱼上买来的，收到后清洗、消毒一番，状态也都很不错。对于买二手书籍和玩具这件事，几个姐姐都表示不太理解。她们觉得，又不是买不起，为什么要给孩子用别人用过的。但我们真觉得这无所谓，这跟买不买得起没关系，我们只是更追求环保和实用而已。我觉得，这可能更多是一种心态的转变：从原先在意他人的眼光和评价，逐渐转向了不在乎外界，转而更追求内心的踏实、环保和实用的生活态度。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息

#二手物品 #环保 #实用 #生活态度 #心态转变

4个月前

我觉得做程序员对我影响很大的是，它让我把学习变成了习惯。因为总要不断接触新知识，也就养成了不怕学、边做边学的态度。回想一下，我写过的语言也不少：Java、JS/TS/HTML/CSS、Go、Ruby、Lua、C#... 曾经有位前辈的话对我影响至今：“不给自己设限，不妄自菲薄。” 自那之后，我尝试了各种语言，也涉及过了运维、前端、后端、客户端、大数据等不同工作内容，并且不介意接触客服、运营等业务支撑工作，直到后来创业。一路到现在，无论是学习英语还是 AI，我对“学习”这件事已经完全没有任何心理障碍和抵触，完全成为了一个习惯，想学就学，想做就做。

#程序员 #学习习惯 #技术探索 #职业发展 #积极