Boris 是 Claude Code 创始人,最近分享了一份高效使用工作流。核心是大规模并行运行、自动化重复任务、以及建立可靠的验证机制。 这些最佳实践我其实用了挺久了,但我觉得重点不太一样。 瀑布流式的开发速度已经快到 Review 和测试跟不上了。就算集成 Review Agent,功能测试验收还是得人来做。并行跑再多任务,瓶颈在验收那一环。 真正值得投入时间的是文档和知识维护,以及流程自动化。 把设计文档、编码规范、最佳实践维护好,这才是能持续提升产出效率和质量的方式。 开发流程的自动化,Claude Code 提供了很丰富的功能:slash commands、subagent、skills,可以自由组合定制自己的工作流。自己配置有困难的话,直接和它聊,它能给你建议并帮你配置。 MCP 我不建议加太多,会增加上下文负担。我只用 Context7 和 Sentry。能用命令行的就尽量用命令行,比如 GitHub CLI 的 `gh` 命令,操作 issue、PR、release 都很方便,特别适合人和多 Agent 协作。这是我最近优化后最满意的一个点。 最后,只要你持续投入时间在 AI Agent 编程,都能探索出适合自己的高效工作流。 去年我还在用 Cursor 结对编程,今年完全转向 AI Agent 编程,主力用 Claude Code、Codex 和 Gemini。不同模型各有特点,自由组合能发挥更好的效果。 今年几乎没手写代码,也感觉回不去了。 鼓励大家拥抱 Agent 编程,探索新的协作模式。
Kevin Ma
3个月前
Kevin Ma
3个月前