#市场理解

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在金融场景中，大模型的核心瓶颈并非算力，而是缺乏可靠的上下文。 金融数据高度结构化、实时性强、细节敏感——一旦缺少准确的链上上下文，模型的推理就会偏离，Agent 的行为也难以保持稳定。 Hubble 的工作，就是把这层关键语境补齐。 我们为 Agent 提供一套面向 AI 的链上数据与执行接口，让模型能够在统一的数据语义下理解市场、调用信息、生成可落地的决策。 依托 Text-to-SQL、RAG 强化的多 Agent 协作体系 与 Model Context Protocol（MCP），Agent 可以直接访问链上数据、获得明确上下文、并可靠执行，不需要额外拼接复杂的工具链。 让大模型“理解市场”，而不仅仅是“处理数据”。
#金融场景 #大模型 #链上数据 #agent #市场理解
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勃勃OC
1个月前
不懂实数稠密性，不懂连续函数的中值定理，不懂微积分，不懂测地线方程，不懂黎曼测度非欧几何性质的文科生们 请你们真的不要炒股，更不要炒币了 倒不是说这些数学概念有什么用 你说的没错，确实没有用 但这种严谨的培训、概念的抽象能力和科学思维 将决定你在多大程度上正确理解市场 又会被市场多么无情的玩弄 谢谢大家
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#文科生炒股 #数学能力 #市场理解 #投资风险 #非理性投资
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飞狐
4个月前
我最近和朋友语音扫链的时候，严格遵循费曼学习法。 朋友问我不懂的问题，我需要把这里逻辑讲清楚，这样子自己对于市场的理解也会更加深刻。 有些问题，属于一知半解，或者就差一层窗户纸。 完整的逻辑 梳理清楚了，那么之后做交易的时候，就可以更好地执行 逻辑了。
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#费曼学习法 #语音扫链 #逻辑梳理 #交易执行 #市场理解
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黄仁勋：市场对DeepSeek的理解完全错误，算力需求依...
#黄仁勋 #DeepSeek #市场理解 #算力需求
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黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波：市场理解完全反了，本质上利于AI计算需求
英伟达CEO黄仁勋称市场对DeepSeek带来的影响存在误解。在近日播出的一档采访节目中，黄仁勋在与英伟达合作伙伴、数据..._新浪网
#黄仁勋 #DeepSeek #AI计算需求 #市场理解