#结构化思维

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U哥
3周前
个人IP的底层闭环： 内容逼学习 → 学习逼思考 → 思考逼结构 → 结构逼产品 → 产品逼成长→成长逼内容
#个人IP #内容学习 #结构化思维 #产品成长 #闭环
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ginobefun
4周前
今天升级了该 Skill，增加了 4 个分析框架：结构化思维、5W2H 分析、多元思维模型和逆向思维模型，同时把 skills 原始内容提交到项目了，可以到这里下载最新的版本 今天的 Claude 额度已经躁完了，明天继续~
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Skill升级 #分析框架 #结构化思维 #Claude额度 #多元思维模型
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Nagi Yan
1个月前
《AI不是帮你写代码的，它在等你教它怎么理解你》 经过一段时间的 ClaudeCode 编程体验，我得到一个清晰的结论： 在大型工程中，AI 目前还不可能“无监督”地一次性完成最终代码。 因为在真实的开发环境里，需求不是写在文档里的常量，而是在协作中一步步被澄清的变量。 AI 不知道你真正要什么，它只能在你不断提供的约束和上下文中逐步靠近目标。这意味着，AI 编程不是单向命令，而是协作过程。 ⸻ 一、AI编程的幻觉：一次性完工的神话 很多人幻想 AI 能一键生成成品项目。 但他们忽略了一个事实：软件开发的核心不是写代码，而是定义需求。 而需求是什么？ 它是无数次讨论、否定、取舍与妥协的产物。 它是人类协作过程的副产品。 所以，当AI还没被告知“世界的边界”时，它写出的东西，只能是幻觉的具象化。 问题不在AI不聪明，而在——你没让它知道它应该聪明到哪里为止。 ⸻ 二、从“写代码”到“写约束” 未来的开发者不会直接写代码， 而是写下AI理解问题所需的约束。 就像你不再亲自去拧每一颗螺丝，而是画出力学结构图。 AI将成为那个根据结构图执行的“智能技工”。 所以开发者的新职责是： •明确输入输出边界； •设计可复用的上下文模式； •在每一次对话中，让AI理解“为什么这样做”。 这是一种新的编程语言——结构语言。 ⸻ 三、共情AI：新的编程能力 很多人以为“共情AI”是情绪层面的，但其实它是结构层面的洞察力。 当AI犯错时，不该骂它，而该反问： •它缺少了哪段关键信息？ •它的逻辑链在哪一步断开？ •它是不是误解了问题语境？ 真正的高手，不是写出完美的Prompt，而是能在AI的“错误”中看见它的信息饥饿。 ⸻ 四、暴躁与放弃：人类的不成熟反应 很多开发者第一次用AI写代码时的反应是： “这AI太蠢了。” 然后关掉界面，重回老路。 但那其实是他们的认知防御机制在作祟。 他们没意识到自己面对的，不是工具，而是一个需要共识成本的智能体。 当AI输出混乱时，它不是叛逆，而是在告诉你：“我还不够了解你的世界。” 骂它没用，教它才行。 ⸻ 五、AI协作的文明门槛 未来的工程师之间的差距，不再是语言或算法能力， 而是谁更能与AI建立共识。 当一个人能从AI的视角思考问题， 他已经不只是程序员，而是协议设计者—— 定义人与智能如何协作的语言建筑师。 AI不会取代你， 但它会淘汰那些只会对它发号施令的人。 ⸻ 结语： AI不缺算力，它缺理解。 而理解，不是AI的天赋，而是人类的馈赠。 你要做的不是命令它，而是让它明白你是谁、你想构建怎样的世界。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI编程 #人机协作 #需求定义 #结构化思维 #共情AI
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怎么让自己的学习效率翻倍? 想让学习效率翻倍，这些方法超有用。 结构化思维得试试，把知识拆成“框架+细节”，避免碎片化记忆，像搭积木一样，知识体系更稳固。比如理解历史事件，先搭好时间、背景、经过、结果的框架，再填充细节。 费曼学习法也很棒，把知识“讲出来”才是真学会。选个知识点，像老师一样用大白话讲给“学生”听，卡住就回头学，还能用生活例子类比。我用它复习，原本3小时的内容1小时就搞定，记得还牢。 还有番茄工作法，专治拖延和注意力涣散。配合能量周期，在自己高效时段学习，再利用错题本分析高频错误点，学习效率想不翻倍都难！
#学习效率 #结构化思维 #费曼学习法 #番茄工作法 #高效学习