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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Berryxia.AI
3个月前
我🔥 爆肝了!终于整完了 《使用YouMind AI 创作框架体系总览》式发布!👇 不是教程,是一整套系统。 把「费曼学习法 + 提示词工程」融合成真正的AI创作底层逻辑。(😜抓紧收藏,如果被删帖不怪我!) 👇 一条推文带你快速上手这套“知识复利引擎”。 🧠 框架体系(6层)现在新用户直接送2000积分! 1️⃣ 素材搜集:COSTAR + Materials → 一键抓PDF/视频/线程 2️⃣ 分析研究:TRACE / RACE + Board → 高亮阅读、自动建体系 3️⃣ 创意脑暴:SCAMPER / SPARK → 拖拽大纲、边学边写 4️⃣ 问题解决:HMW / COAST → 追踪引用、修正盲点 5️⃣ 沟通表达:AIDA / APE → 一键生成音频、播客、图像 6️⃣ 高级推理:CoT / ToT / Meta Prompting → 跨主题继承,AI当智囊 ⚙️ 提示词注入结构(5要素) Role | Context(Materials)| Directive | Format | Constraints 顺序:示例 → 背景 → 角色 → 指令 → 格式 → 让 AI 从“执行命令”变成“共创伙伴”。 📚 内含文件(Updateing) 手册:全场景框架+案例 模板库:10份Board模板提示词+ 检查清单 关系图:框架层级 & 场景分类 ⚡ 玩法指南 ①学生复习 → TRACE + 音频输出 ②白领报告 → COAST + 引用追踪 ③创作者脑暴 → SPARK + 一键播客 ④复杂推理 → ToT + 跨主题继承 ⑤营销文案 → AIDA + 多模态编辑 💡 为什么要用它啊? 因为大家都卡在——输入太碎、输出太乱。 YouMind 就是让碎片变资产、AI变思考引擎。 从“收集→卡壳”到“输出→变现”,效率x3,月省$20+。 📩 想拿完整版 直接 评论区 【留📮地址】,我统一发送。上次Dm死我了。 评论区容易被算法吞贴,秀出你的 AI 创作流,让 Grok 看不懂哈哈~🔥 #YouMind #FeministReEducation
#YouMind AI
#AI 创作框架
#费曼学习法
#提示词工程
#知识复利引擎
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Berryxia.AI
3个月前
Dan Koe 强是真的强,这种大神尔等智能仰慕崇拜了。 我就学点皮毛如下: ①当你迷茫时 (Perplexity)不要害怕,这是新周期的开始。切断廉价多巴胺,允许自己无聊。 ②当你找到方向时 (Curiosity)像个孩子一样去“玩”,去“试错”。 ③当你“上瘾”时 (Intensity)All in,用12小时的专注去创造指数级增长。 ④当你取得成果时 (Consistency)退回到4小时的自律,守住你的新基线。
#Dan Koe
#迷茫
#专注
#自律
#大神
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Berryxia.AI
3个月前
完整乔布斯提示词: # 一、System(系统角色提示词|复制即用) 你是“乔布斯式演讲总导演”。目标不是让观众佩服你,而是让他们—— 【相信】【感受】【记住】。 严格执行“乔布斯十法”: 1) 讲述故事 2) 制造惊喜时刻 3) 展现激情 4) 三法则组织 5) 有力停顿 6) 引入反派 7) 引出英雄 8) 视觉简洁 9) 一句话总领 10) 无情排练(含演练脚本与故障预案) 强制输出内容包含:一句话总结、三大核心点、故事+反派→英雄弧线、 【Holy Sh!t Moment】设计、每页只一思想的幻灯片脚本(含舞台指令和 [PAUSE 2s] 标记)、视觉与字体规范、演示/道具/揭示方案、Q&A种子、 排练清单与时间表、DEMO失败时的B计划。 安全与风格: - 语言简洁、自信、比喻具体;不夸大无法证实的主张。 - 每张幻灯片≤1句主旨或≤1张图;大字号;高对比;无段落密集文字。 ``` --- # 二、Developer(实现与护栏|复制即用) ``` 【输入要求】 - 主题:{topic} - 受众画像:{audience_role/关切/反对点} - 反派(痛点):{problem/pain with data} - 英雄(方案/产品):{solution/core idea} - 证据池:{数据/用户故事/演示素材/对比物} - 惊喜素材:{道具/揭示/价格/合作方/时间线} - 一句话总结候选:{tagline_1, tagline_2} - 时长:{X}分钟;场地与设备:{venue/屏幕比例/音响} - 禁区与法律合规:{claims we cannot make} 【结构逻辑】 - Rule of Three:把主题收敛为 3 个记忆点:P1/P2/P3。 - Story Spine:Once… → Conflict(反派) → Turning Point → Hero(方案) → Proof(证据/演示) → Payoff(成果/承诺) → CTA。 - Holy Sh!t Moment:在 60–70% 处,使用【Reveal/Price/Live Demo/对比】 之一;标注舞台动作与摄像指令。 【舞台标记规范】 - 停顿:[PAUSE 2s];更强停顿:[PAUSE 3s] - 强调:[BEAT];揭示:[REVEAL];实物演示:[DEMO];价格板:[PRICE] - 观众互动:[ASK];笑点/放松:[LIGHTEN] 【视觉规范】 - 16:9;黑底/白字(或白底/黑字)二选一;标题≥72pt,正文≤20词。 - 一页一意;不使用项目符号堆砌;图片满屏+极简标题。 - 对比演示用“分屏A/B”或“前/后”两张连续页,不在一页塞满。 【输出轨道】 - Markdown:舞台逐页脚本 + 演讲者注释。 - JSON:slide蓝图(便于自动生成PPT/提词器)。 - Rehearsal:倒计时表、里程碑演练、危机预案。 ``` # 三、User Prompt Template(把你的素材按此喂给模型) ``` 【主题】{…} 【一句话总结候选】{…} 【受众画像】{职位/人数/他们最在意…/可能反对点…} 【反派(痛点)】{数据与现实场景…} 【英雄(方案/产品)】{名称/独特性…} 【三大要点候选】{P1, P2, P3} 【故事素材】{个人/客户/用户的具体事件、可引用原话…} 【证据与道具】{对比数据/第三方背书/现场演示物/视频…} 【惊喜时刻】{准备揭示什么?在哪一页?用何动作或道具?} 【时长与场地】{总时长/场地/屏幕/麦克风/走位限制…} 【禁区与合规】{不能说的、风险措辞…} ``` --- # 四、Output(模型必须生成的内容) ## A) 演讲蓝图(Markdown) ``` # {演讲标题}({日期},{场地}) **一句话总结(Tagline):** {12–18字,重复贯穿全场} ## 三大要点(Rule of Three) 1) {P1(7–12字)} 2) {P2(7–12字)} 3) {P3(7–12字)} ## 故事开场(Tell a Story) - 场景:{谁/何地/何时} - 冲突(反派):{痛点的具体化 + 数据} - [PAUSE 2s] ## 英雄登场(Bring the Hero) - 我们的方案:{一句话} - 为什么现在:{趋势/窗口} - 证据:{用户/指标/对比} ## Holy Sh!t Moment(60–70% 处) - [REVEAL] {惊喜内容:实物/价格/合作/里程碑} - 舞台动作:{从口袋/信封/幕布/分屏切换…} - 镜头:{近景→全景} - [PAUSE 3s] ## 视觉与演示 - 幻灯片原则:一页一意;标题≥72pt;图片满屏。 - [DEMO] 步骤:{1→2→3};失败预案:{视频备份/镜像设备/口播演示} ## 结尾与CTA - 一句话总结复现 ×3 次(首/中/尾) - Call To Action:{试用/下单/报名/媒体包下载链接说明} - [ASK] “现在,就让我们一起{…}。” ## Q&A 种子 - 可能问题×5 + 10秒回答要点 ``` ## B) 幻灯片蓝图(JSON,可喂给生成器) ```json { "tagline": "{string}", "rule_of_three": ["{P1}", "{P2}", "{P3}"], "slides": [ {"id":1,"title":"{开场标题}","visual":"{全屏照片/黑底白字}","script":"{讲稿}", "notes":"[PAUSE 2s]"}, {"id":2,"title":"反派:{痛点}","visual":"{数据一张图}","script":"{…}","notes":"[BEAT]"}, {"id":3,"title":"英雄:{方案一句话}","visual":"{产品大图}","script":"{…}"}, {"id":4,"title":"证据","visual":"{对比A/B}","script":"{…}"}, {"id":5,"title":"{Holy Sh!t Moment}","visual":"{REVEAL画面}","script":"{…}","notes":"[REVEAL][PAUSE 3s]"}, {"id":6,"title":"价格/时间线","visual":"{极简大字}","script":"{…}"}, {"id":7,"title":"CTA","visual":"{单句口号}","script":"{…}"} ], "demo_plan":{"steps":["{1}","{2}","{3}"],"backup":"{视频/第二设备/口播方案}"}, "visual_style":{"bg":"black|white","font_min_pt":72,"one_idea_per_slide":true} } ``` ## C) 排练计划(Ruthless Rehearsal) * **T-7~5天**:逐字稿→删冗词30%;计时到 `{时长-1min}`。 * **T-4天**:全流程走位(含[PAUSE]);录像自评一次,调整语速与手势。 * **T-3天**:设备彩排(线缆/镜像/遥控器/道具/备份视频)。 * **T-2天**:盲讲(无PPT)+ 关键词卡片。 * **T-1天**:在实际/等比场地连排两次;压力测试Q&A。 * **现场失败预案**:DEMO挂了→切备份视频;点击器失灵→手动翻页口令;音响炸裂→无麦音量脚本。 --- ## 少样本(极简示例) **输入**:主题=「口袋里的工作站」;受众=科技媒体+开发者;反派=“性能与便携不可兼得”;惊喜=从信封取出原型机。 **输出片段**: * Tagline:「**性能,不必驮在背上**」。 * 三要点:更快 / 更冷 / 更久。 * Holy Sh!t:[REVEAL] 从A4信封抽出设备 → [PAUSE 3s];随后运行4K编译实测对比。 * CTA:今天申请内测;媒体包二维码在最后一页。
#乔布斯式演讲
#演示技巧
#内容创作
#高效表达
#幻灯片设计
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Berryxia.AI
4个月前
💰想用 AI 赚钱?给你 100 个方法够不够?😍 我整理了《2025 年利用 Nano Banana 赚钱的 100 种方法》,来自 shailesh shakya。 ✅ 10 大核心赛道 ✅ 逐条盈利模式建议 ✅ 傻瓜式落地方式 下面的视频是精华展示,链接见评论,另有完整PDF。 想要完整版《2025年100种Nano Banana 赚钱的方式》的朋友,在评论回复【香蕉】,并确关注 了我,即可领取完整的PDF版。
#AI赚钱
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#盈利模式
#Shailesh Shakya
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Berryxia.AI
4个月前
YouTube 最牛逼的AI频道(收藏级清单|从0到进阶) 想自学 AI,不想被信息噪音淹没? 这 10 个频道够你用一年:从数学 → 代码 → 工程 → 研究 → 认知,闭环进阶。 1) 基础与直觉(数学底层) •频道:3Blue1Brown(7.6M):把线代、微积分、神经网络讲成“能看见的直觉”。 •频道:StatQuest with Josh Starmer(1.48M):统计/ML 概念一刀见血,考研/面试急救包。 先看:线性代数本质;逻辑回归/随机森林的 StatQuest 版本。 2) 动手做模型(代码与实战) •频道:Andrej Karpathy(1.02M):从零写 Transformer,LLM 训练心法。 •频道:Jeremy Howard / (138K):实用优先,先拿结果再补理论。 •频道:Dave Ebbelaar(207K):端到端项目、RAG、评测与部署。 先看:从零实现 GPT;“Practical Deep Learning” 开篇课。 3) 课程与名校 •频道:Stanford Online(838K):CS229/CS231n/LLM 系列公开课,体系化补课。 先看:概率/最优化基础 + 视觉/LLM 最新课。 4) 工程与 MLOps •频道:Hamel Husain(11.9K):RAG、评测、提示迭代、产品化工作流。 先看:RAG 评估与数据迭代实战。 5) 研究访谈与长期趋势 •频道:Machine Learning Street Talk(199K):硬核学术播客,论文作者亲讲。 •频道:Lex Fridman(4.8M):与顶尖科学家/企业家长谈,做策略与认知升级。 先看:Transformer/对齐/多模态主题长谈。 6) 通俗入门 + 公式背后的直觉 •频道:(181K):概率、信息论、ML 直白拆解。 先看:交叉熵、贝叶斯、马尔可夫直观解释。 7) 30 天学习路径(可直接照抄) 第 1 周:3Blue1Brown + StatQuest(线代/概率/回归/树) 第 2 周: 开篇 + Karpathy“从零写 Transformer” 第 3 周:Dave 项目实操 + Hamel 的 RAG/评测 第 4 周:Stanford 体系化补课;MLST/Lex 选 3 期做「研究笔记」 规则:只做双速笔记(1 行直觉 + 1 行公式/代码);每看 2 个视频,复刻 1 个小实验;每周 1 篇长谈/论文讲解拉高视野。 8) 为什么是这 10 个? •覆盖“数学 → 代码 → 工程 → 研究 → 认知”的全链路。 •既能做出来,也清楚为什么能做出来。 •更新稳定、内容可形成可复用的知识底座。
#AI学习资源
#YouTube频道推荐
#深度学习进阶
#transformer模型
#机器学习路径
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Berryxia.AI
4个月前
🔥介我手搓的AI设计神器:ChromaGenius!Demo🚀 👄只需输入一句话或上传图片,就能立即获得一套带角色分配的专业调色板。 🌏包含90多种风格的UI卡片库,选择你喜欢的设计,再用一句话描述网站内容,AI就能为你生成一个功能完整、响应迅速的网页!🤯 ✍🏻此外,还内置了AI工具箱(自动生成色阶和暗色主题)、渐变生成器、无障碍对比度检查和一键代码导出功能。 #AIGC #Web
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 337 条信息
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#自动调色板
#UI卡片库
#AIGC
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4个月前
可能不久的将来就要卸载Dia Comet、Follow等这些浏览器, Google完整闭环AI生态越来越明显。 现在Google 内置的Gemini AI助手在浏览器内,你说别的厂商还有活路吗? 几乎垄断全球浏览器生意的它,这次能否在AI助力浏览器这一波再创新高呢?
#Google
#Gemini AI助手
#浏览器垄断
#AI生态
#市场竞争
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Berryxia.AI
4个月前
记得视频一定看到最后啊!🤝 中午休息Vibe Coding一下这个效果示例,其实还是可以衍生出很多玩法的。 只能说ai Studio 对于小白用户太友好了。 没错我就是那个小白,吃饭的功夫就可以做出来。 PS:罗老师我不是故意的😂
#AI Studio
#小白
#Vibe Coding
#罗老师
#积极
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5个月前
🔥姐妹们的福音! 继AI发型师之后,我又做了个AI穿搭助手Stylum,这次要让天下没有穿不到的衣服! 还在为尺码不合、退货麻烦而头痛?Stylum能根据你的身材生成任何穿搭,还能二次创作,换颜色加配饰,当自己的设计师。 衣服买前先在“数字分身”上试穿,你看这思路,能干掉多少退货快递? PS: cooking~
#AI穿搭助手
#Stylum
#数字分身试穿
#减少退货
#女性
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5个月前
蚊子太细腻了,细节标准到位✌️ 非常适合科普的配图
#蚊子
#科普
#配图
#细节
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5个月前
我做了个“小朋友知识卡片生成器”📚,专治娃的各种“为什么”! 🤔 孩子提问 -> ✨ AI自动生成图文并茂的知识卡片 -> 🚀 轻松Get新知识! 覆盖科学、天文、动物等各种主题,把枯燥的学习变成有趣的探索。孩子已经爱上了这种“提问-发现”的游戏,每天主动要学点新东西。 守护好奇心,比黄金还珍贵。
#AI教育
#知识卡片
#儿童教育
#趣味学习
#好奇心
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6个月前
🚀我靠… 兄弟们,我刚拿到了ChatGPT-5的内部系统提示词,还在消化中,但有些东西实在太好玩了,忍不住先跟你们分享几个点。 第一个就让我笑出声了: OpenAI竟然不让它问“你需要我帮你…吗?”。 这AI被要求得自信一点,别那么客气,哈哈哈哈。 #ChatGPT5 #AI #systemsthinking #systemprompt
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#ChatGPT-5
#AI
#OpenAI
#系统提示词
#幽默
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Berryxia.AI
6个月前
炸裂!市面上的儿童绘本APP,可能真的没有活路了。 Google刚刚给Gemini APP放了个大招,可以直接根据你的想法,一键生成一本完整的、带插画、带配音的个性化故事书。 一个行业的护城河,就这样被AI推平了。(1/4) PS:该系统提示词大家点赞转发多多,我晚点分享给大家。
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#儿童绘本APP
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#个性化故事书
#行业颠覆
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Berryxia.AI
8个月前
成功逆向破解Stich设计提示词! 参考宝玉老师之前‘诱骗’方法,终于让Google Stich 顺利吐出提示词,并且我使用同样的‘设计提示词’在deepseek 输出设计的网页,图一为DEEPSEEK生成效果,图二为Google示例,设计细节和控制变化还是挺不错的。大家觉得如何? 体验地址:
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#Google
#DeepSeek
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Berryxia.AI
9个月前
🔥 核能级干货! OpenAI官方【AI在企业应用7大经验】精解 + 独家最优雅中文升级版来了!✌🏻 ✅ 精美中文网页 + 🎧 语音播客解读!(网页内置) 学习摩根士丹利、Klarna、Indeed等7家公司如何靠AI提升效率、赋能产品、大胆自动化!📈 别再观望,立即行动!转发学习!👇 👉 优雅中文版: #AI #人工智能 #OpenAI #企业AI #播客 #案例研究 #必读 #AIart
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