#执行力

dontbesilent
1个月前
dontbesilent 的 100 条思考 001. 语言的边界就是思维的边界,使用垃圾语言就会拥有垃圾思维。 002. 赚钱只需要执行力 + 商业模式,很多赚到钱的人都没有认知,甚至智力都不正常。 003. 找对标的本质是降维模仿:当你想达成某个目标时,应该去模仿那些已经超额完成该目标的对象。 004. 如果你愿意去模仿任何对标,那么所有业务都可以是你的对标;如果你只愿意去模仿和你一模一样的对标,那么世界上将没有业务可以成为你的对标。 005. 做自媒体的门槛是要意识到:你可以通过文字来控制其他人。 006. 顾客需求是购买商品,不是使用商品。商家只关注你买不买,不关注你用不用。 007. 好的商业模式会逼你成为一个好人,坏的商业模式会逼你成为一个恶人。 008. 真正有价值的知识,越分享越值钱。 009. 不问前路,先发 100 条。这里面,前半句其实比后半句重要。 010. 绝大多数忙于赚钱却赚不到钱的人,并非不知道正确答案,而是在明知正解的情况下,竭尽全力寻找绕过它的方法。 011. 只要你拥有常识,就可以在任何一个行业里打败 90% 的竞争对手。 012. 商业是最大的慈善,因为互不相欠。免费的帮助,常常滋生仇恨。 013. 人与人之间最完美的距离叫做商品。 014. 这世上所有的商品都只是给买家一个转账的理由而已。 015. 如果一个人用 AI 写的文字发出来之后被平台限流了,原因不在于 AI 模型能力不行,而在于用 AI 的这个人对于文字没有洁癖。 016. 所有让你在自媒体上讲「干货」的博主,都是不专业、不入流的。 017. 内容需要是差异化的、不能太 low、产品需要是高质量的——这和赚钱有啥关系?这都是商家的心理需求,用户需求是一点不提。 018. 越是新手,越应该推高成本做内容,否则就会进入「内容差 - 没流量 - 希望以量取胜 - 内容更差」的死亡螺旋。 019. 投入精力 ≠ 内容好。投入精力 × 对内容有正确理解 = 内容好。 020. 我们的目标是摆脱小白的身份,成为领域里的专家。这是第一目标。这是信仰与追求。 021. 万能问题是错误问题,万能答案是错误答案。一个无法精准描述问题的人,是不可能得到答案的。 022. 提问的过程就是思考的过程,如果你能提出一个好问题,这个事情就已经解决了 80%。 023. 解决问题的前提是定义问题,这里的「问题」指的是 question,而不是 problem。 024. 赚钱七字诀是:不问前路直接干。找我的人基本都是:暂时不干我先问问。神仙难助。 025. 抄生意,分为全抄和半抄。全抄拼执行,半抄拼认知。 026. 做什么事情都是二八定律。比如直播做到第一,20% 靠我的直播能力,80% 靠我播到凌晨 2:00,把其他人都熬下播。 027. 如果你不能在每天工作 2 小时的情况下维持收入,很可能是你没有找到最正确的那件事情是什么。 028. 从不认为自己是任何一个行业的从业者。我随时可以去任何行业做任何事。 029. 「想赚钱」的意思就是不想赚钱,「正在赚钱」的意思才是想赚钱。 030. 赚钱分两步:1、找到答案;2、执行。如果你现在没有执行,说明你没有找到答案。 031. 这个世界上离钱最远的地方,叫做:想找一个自己擅长的事情去赚钱。 032. 沉迷于战术,使人既疲惫,又贫穷。 033. 把「赛道」「行业」这俩词从脑子里删掉,赚钱就会容易一些。 034. 智商决定收入上限,商业模式决定收入下限。 035. 智力低也是可以赚到钱的。缺乏认知和智力,影响赚大钱,但不影响赚到钱。 036. 做内容之前,要确保你有产品。如果你不能把你的付款链接发给我,并且让我通过微信或者支付宝付款成功,你就是没有产品。 037. 定价即产品,产品即定价。 038. 如何判断一个赛道是否拥挤?你就看同行的定价就知道个差不多。 039. 毛利应该重新定义为「售价 - 营销成本」。在流量为王的时代,营销成本才是真正的「生产成本」。 040. 「卖产品赚钱」不是一件事,是 N 件事。第一层是有人需要这个产品,第二层是有人愿意为这个产品付钱,第三层是有很多人愿意付钱,第四层是我可以持续性地获取流量。 041. 小红书 = 内容平台;抖音 = 内容电商平台。 042. 中国真正的播客,不是 podcast,是抖音。 043. 国内的小老板不愿意给美国人 19 美金,最终的结果就是给中国人割 198000 人民币。 044. 知识付费的核心不是缓解焦虑,但是缓解焦虑是知识付费的必要组成部分。 045. 好的「IP 知识付费」应该是围绕「IP」和「付费」做内容,而不是围绕「知识」做内容。 046. 小红书上 1w 粉丝月入 10w 是可以的。前提有二:1. IP 人设差异化内容;2. 内容与产品强匹配,自己卖货,不接广告。 047. 有价值的行动,进行积分之后,会变成有价值的商品。 048. 对关键词的理解永无止境。当我们说喝「拿铁」和说喝「咖啡」的时候,我们在说两件事情。 049. 组织内部应该禁用没有定义过的主观词汇。 050. 我们用语言思考,所以语言的边界就成了思维的边界。每个词背后都隐藏着特定的世界观和假设。 051. 维特根斯坦说:不存在只有我自己能理解的语言,语言必须是公共的、可验证的。 052. 哲学书里面,有你需要的所有提示词。哲学家们用了 2000 多年时间研究:如何清晰思考、如何准确表达、如何有效论证。 053. 要精通 DeepSeek,先把康德、休谟、维特根斯坦读完。不谈哲学就没有入 DeepSeek 的门。 054. 第一桶金常常会面临生意方向的抉择。路线 1:产品需求强,但是做起来阻力大;路线 2:产品需求弱,没竞争。这个时候一定要坚定选择路线 1。1 的问题是可以努力解决的,2 的问题是神也解决不了的。 055. 我喜欢做的生意,是和同行在供应链完全没有任何差异的那种。你休想和我在产品上有任何差异化,无处躲藏。 056. 会对标和不会对标的人的区别就是,前者打心底相信「和对标保持一致」这句话是真理。 057. 模仿到极致,就是创新的开始;问题被看透,就是答案的终结。 058. 如果你看到对方抖音直播间的女主播的袜子上面出现了 3 个线头,而你们女主播的袜子上只有 2 个线头,你就没有模仿对标。 059. 对标是用来模仿的。如果你愿意模仿任何对象,全世界的生意都可以成为你的对标。 060. 找对标能解决的是业务逻辑问题,但前提是执行者已经解决了「人的问题」。 061. 真正的学习不是看书上课,而是完整走完同行的每一个流程,直到你能预测对方的所有行为。 062. 目标要降维,心态要升维。想月入 10 万,就去模仿月入百万的生意。 063. 量化练习产生质变。看懂 100 条爆款视频能破万粉,看懂 1000 条能破十万粉。 064. 学文案、学抖音有个很快的方法,就是你去找一堆爆款视频,不看开头,就从 15s 开始看,然后你想一下这个开头如果是你,你会怎么写。 065. 一个人对正确方法了解得越清楚,他逃避的动力就越强。因为清晰的认知意味着无可推诿的责任。 066. 在信息透明的时代,持续贫穷往往是一种主动选择——选择舒适的自我欺骗,而非艰难的自我实现。 067. 最大的悲剧不是不知道答案,而是明知答案却选择逃避——因为自由太沉重,牢笼更轻松。 068. 当你提出了一个问题,是说明你没有看懂这件事情。如果我能让你看懂这件事情,你将没有问题。 069. 我做了个答疑社群给几千人答过疑,我并不是在提供答案,我是在消解问题。 070. 我的终极目标并不是要提供所有问题的答案,而是看清楚所有的事情,以至于没有问题可问。 071. 国内知识付费市场的主流本质是「认知套利」:卖方利用买方的无知获利,而买方用金钱购买心理安慰。 072. 在国内知识付费市场的主流业态中,业务转化率与受众智力水平呈反比关系。 073. 国内这些搞什么 IP 定位智能体的人没有意识到,他们是用 AI 做了一个诈骗业务。干掉你们的不是 claude,是警察。 074. 如果一个人抱怨 AI 生成的文案「有 AI 味」时,这种判断往往揭示了一个有趣的现象:评判者将本该由自己承担的审美责任,不自觉地转移给了工具本身。 075. 让 AI 分析爆款文案,是最蠢的方法。爆款文案长啥样,不重要;爆款文案是如何被塑造的,很重要。规则 > 结果。 076. 为什么 AI 经常会写「请你记住」「真相是 xxx」?因为无能的创作者会频繁使用祈使句制造紧迫感,尝试用语气的强度去代替逻辑的强度。 077. 所有「去 AI 味」的提示词,都是不懂文字的人写出来的。因为去 AI 味是伪命题。 078. AI 写的东西有没有价值?如果是好内容的话,没人关心这东西是怎么出来的。 079. 关心自己的文案有没有 AI 味的人很多,关心自己的文案好不好的人很少。然而,英雄是不问出处的。 080. 如果你教的东西别人很容易学会,那无论保留还是公开都赚不到钱。如果你教的东西有真正的难度,即使毫无保留地公开,别人在实践中仍会遇到问题。 081. 真正的问题不在于你有 1 层储备你要怎么分配,而是你要花多久才能搞到 10 层储备。不要从顾客身上找答案,从自己身上找答案。 082. 如果你有 10 层储备,引流款讲 3 层,利润款讲 3 层,还剩 4 层,不是我不想讲,而是没人对我这套晦涩难懂、不能快速变现的商业本体论感兴趣。 083. 有执行力、有探索精神的人是在认同,知识是在实践的过程当中产生的。没有执行力的人,是相信可以在实践之前就拥有知识。 084. 人们自以为的需求和人们实际上想要的,是两套算法,前者是因果,后者是相关。 085. 授人以鱼,可盆满钵满;授人以渔,如杀人放火。 086. 做自媒体不要抱怨被骂。如果你骗人了,被骂是理所应当;如果你没骗人,就会被另外 99% 想被骗的人骂。 087. 当你的认知高于观众一个段位,他们会关注你;高十个段位,他们就开始辱骂你;高一百个段位,他们会嘲笑你。 088. 没销售能力的人,都爱拿「精准人群」当遮羞布。 089. 好的内容产出场所,应该是没有压力的。就是这种自由,能孵化好内容。 090. 思维都是涌现出来的,如有雷同,纯属巧合,谈不上竞争与否。 091. 我对绝大多数所谓 AI 社群的评价:如果一条信息,在我需要的时候我唾手可得,而你在不确定我是否需要的时候发给了我,这就是垃圾信息。 092. 绝大多数知识博主都在基于有限的、二手的、索然无味的信息差去变现,压根不研究业务,毫无科研精神。 093. 跨过执行力的心理门槛之后,会发现首先得到的不是钱,而是社会支持。 094. 绝大多数的「割」都来源于一个点,就是当事人觉得他没能用 AI 写好文案,是他不懂 AI,是他没选对 AI 产品。没意识到这个事情是在于他不懂文案,没理解文字本身。 095. 如果一个岗位被定义为特定角色的智能体,就一定会失业。如果一个岗位被定义为给人类或者 AI 制定工作流,就不会失业。 096. 如果你不知道怎么把一个前端交互页面变成钱,就会觉得:Gemini 3 来了,前端已死。如果你知道怎么把一个前端交互页面变成钱,就会觉得:受限于前端成本而被压制的供给,现在可以直接起飞。 097. 知识博主的核心工作只有两个:1、把事情搞清楚;2、把事情说清楚。「把事情搞清楚」是一切的开端。 098. 不要试图正当化不道德的行为,不要试图用数字来计算道德,承认世界的悲剧性,而不是试图通过破坏规则来逃避悲剧。因为一旦规则被破坏,长期来看,所有人都会更糟。 099. AI 割韭菜项目都是同一个逻辑:买家希望有个神仙级的武器让自己不劳而获,卖家想骗买家,现在加上一个话术叫做「人工智能太 nb 了」。 100. 从「想赚钱」到「正在赚钱」,中间隔着的不是方法,而是你愿不愿意承认:那些你明知道正确却不愿意做的事情,才是你贫穷的真正原因。
Andy Stewart
1个月前
分享一下做为创业者,35岁以后明白的很多事情 1. 真正在乎的人:只有客户、家人和朋友,其他人不用在乎,客户拿钱支持你,家人和朋友是真正关心,爱护你的人。其他的人,赞美穿心过,诋毁穿心过,不用在意。创业者有时候太在乎陌生人的感受,其实是一种自我消耗,而且还没什么作用,因为陌生人不关心你 2. 减轻压力的方法:好好睡觉、好好吃饭、好好看书,其实就这么简单。心情不好的时候睡觉很管用,不知道怎么办的时候就看书,好好吃饭才是创业的目的。吃饭不是为了创业,创业的目的恰恰是好好吃饭 3. 不要改变别人:创业有时候为了快,公司会流程化,当你看到一些原来的战友慢的时候,保持耐心,不要改变别人,因为人是最难改变的,人只有靠自己改变,无法被别人改变 4. 乐趣很重要:创业会遇到很多困难,但是遇到困难除了多读书多研究外,不能仅仅只靠硬扛。真正能抗过问题的,恰恰是创业产品给你带来的乐趣,如果没有这个乐趣,你创业困难的时候就会患得患失,做比较,比较心太多,创业的初心就会消失 5. 执行力才是护城河:很多人会担心同行抄你,还有大厂来卷。其实不用担心,因为大多数人只会做博弈推演和口舌之快,他们大部分不会去做,更不会投钱去创业。世界的草台班子比你想象的要多。所以,做自己,长期做,就会有效果,不用让8公里外的人影响你 6. 不要和猪打架:猪每天没事就喜欢吵架打架,因为他的所有人生目标都是在和别人打架过程中才有价值。你和猪打架除了浪费时间,你还永远打不赢猪,因为猪不讲道理的,他的目的就是恶心你,你为啥要浪费宝贵时间在猪身上呢? 7. 人生就是经历:做事的时候可以有小目标,但是人生不要有目标,人生的欢乐、痛苦、压力和放松都只是独特的体验,感受它就好了。目标会让人功利,过的不快乐。而快乐的感受人生才是真正的目的
dontbesilent
1个月前
《对标模仿定理》 作者:dontbesilent 核心定理 对标的本质是降维模仿: 当你想达成某个目标时,应该去模仿那些已经超额完成该目标的对象,通过完整复刻其行为模式来消解问题本身,而非寻求答案。 三大公理 公理一:模仿意愿决定对标范围 对标是用来模仿的工具。如果你愿意模仿任何对象,全世界的生意都可以成为你的对标;如果你只愿意模仿和自己一模一样的对象,那么世界上将没有业务可以成为你的对标。模仿的边界由你的心态决定,而非客观条件。 公理二:业务问题的前提是人的问题 找对标能解决的是业务逻辑问题,但前提是执行者已经解决了"人的问题"——恐惧、拖延、借口。只有当人具备了输血供能的能力,业务讨论才有意义。否则,即使网上有发射火箭的 SOP,你也无法执行。 公理三:深度体验胜过浅层学习 真正的学习不是看书上课,而是完整走完同行的每一个流程,直到你能预测对方的所有行为。把同行当成 AI,测试不同输入下的输出。走完这套流程的人无师自通,没走完的人看什么都没用。 三大推论 推论一:全抄拼执行,半抄拼认知 模仿分为两种层次:全盘复制考验的是执行力,选择性借鉴考验的是认知能力。前者是体力活,后者是脑力活。 推论二:目标要降维,心态要升维 想月入 10 万,就去模仿月入百万的生意。但多数人失败的原因不是方法错误,而是没有准备好承担更高目标带来的痛苦。目标可以降维执行,但心态必须升维匹配。 推论三:量化练习产生质变 看懂 100 条爆款视频能破万粉,看懂 1000 条能破十万粉。模仿一个语速要练 50 遍甚至 200 遍。精细化的重复训练是从模仿到超越的唯一路径。 结论 模仿到极致,就是创新的开始;问题被看透,就是答案的终结。
Yuyue 🥊
1个月前
Y11
1个月前
锦秋基金的核心观点是:AI基础模型如同大宗商品,技术参数的差距会随时间快速缩小,而真正创造价值、留住用户的,是能被感知、被信赖的产品。 在他们看来,当前AI应用公司的最大护城河不是技术参数,而是“信任”。 这种信任并非来自广告宣传,而是通过深度理解用户需求、持续优化体验积累而来。 例如,一个AI写作工具若能记住用户的写作风格、常用术语,甚至保存未完成的草稿,这种“被懂得”的体验,比单纯的技术指标更能建立用户粘性。 基于此,锦秋基金聚焦三个投资方向,并采取差异化策略: AI应用领域,他们不投简单的“Prompt+UI”产品,而是关注那些能填补行业痛点的垂直解决方案。 例如,针对中小企业在AI营销中面临的“不会用、不敢用”问题,能提供从工具到培训、合规的一体化服务的团队,往往更具潜力。 他们更看重“懂行业”的创始人,这类团队能精准捕捉用户真实需求,形成难以复制的场景化优势。 芯片领域,锦秋基金将目光投向了推理芯片市场。 随着大模型的普及,推理需求呈爆发式增长,低延迟、高能效的推理芯片成为关键。 他们不盲目追求“全栈自研”,而是关注那些能在特定场景(如边缘计算、车载)实现技术突破、提供高性价比解决方案的团队,期待中国团队能凭借架构创新走出差异化路径。 机器人领域,锦秋基金认为行业正迎来类似2012年深度学习爆发的拐点,但更倾向于投资能在特定场景快速落地、积累真实数据闭环的项目。 例如,工厂里的分拣机器人,哪怕动作不够完美,只要能7×24小时稳定运行并持续学习优化,其积累的真实数据就是未来进化的核心燃料。他们认为,“现在积累的场景,就是未来的壁垒”。 锦秋基金总结其投资方法论为三个核心法则: 一是寻找“不对称优势”,即信息差与执行力的结合; 二是精准判断投资时机,在浪潮初期果断投入,在方向尚不明朗时保持观察; 三是验证“数据飞轮”的真实性,关注收入、留存等可量化的商业指标,而非单纯的技术概念或用户数据。 在锦秋基金看来,无论技术如何演进,执行力始终是成功的关键。 再好的想法,若无法落地执行,也只是空中楼阁。他们尤为看重团队面对危机时的应对能力和快速迭代的行动力,因为这决定了企业能否在高速变化的AI赛道中存活并成长。 对于AI创业者而言,锦秋基金的实践表明,在技术同质化加剧的时代,深入理解用户需求、构建真实信任、快速迭代执行,或许是穿越周期、实现可持续增长的关键。而对于投资者,聚焦核心赛道、精准把握趋势、重视执行细节,方能在浪潮中捕捉真正的价值。
Yangyi
2个月前
自从学了脑科学后,我发现这个世界根本不存在执行力差。 每一次拖延,本质都不是懒惰,而是大脑在抵抗模糊。 大脑只会自动执行一件事:已经被压缩成可预测动作序列的任务。 可预测代表它能想象出第一步,它知道下一秒发生什么,它确信自己能收尾。 只要满足这个条件,行动就不是需要意志力的选择,而是神经系统自动开跑。 问题在于,大多数人面对的目标,都是抽象的,概念化的,甚至没有入口点。 比如改进工作效率,开始做一个项目,整理房间。 这些语句给大脑的信息是空的,没有动作模型,没有场景,没有起点,没有感知信号。 对神经系统来说,这类任务没有可执行结构,它无法模拟下一秒,于是它停住。 这不是拒绝行动,而是节能原则。人脑会优先执行能立即算出路径的事情。 哪怕是刷手机,也比一个模糊的目标更安全,因为“点开→滑动→获取刺激”是一条确定路径。 确定性永远优先于重要性。不是价值判断,是神经算法。 拖延是风险规避,不是性格缺陷。当任务是模糊的,大脑激活的是不确定带来能量损耗的防御机制,而不是我不想做的情绪。 所有抗拒,都不是对行动本身,而是对没有入口点的混沌。 所以改变不是强迫自己去做,而是把目标结构化成大脑能立刻执行的程序。 一旦任务变成一条明确的动作路径,大脑会自动启动,甚至不会产生拖延的机会。 而这,只是消除了模糊。
Morris
2个月前