#信息爆炸

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orange.ai
1周前
现在 AI 的发展已经到达了一个非常尴尬的时刻。 各种模型发布，提升微小，官方运营、kol、用户都快测不出区别了 各种创始人访谈，访谈都吹的天花乱坠，产品一发布完全不是一回事 各种教程，可能是最有用的内容了，但是太多了，根本学不过来。 圈内人，已经快跟不上了。 圈外人，就直接跳过了。 信息爆炸的结果，又回到了用户自己。 每个人只应该关注与自己相关的事情。 不要试图关注一切，也没有可能关注一切。
#AI发展 #信息爆炸 #用户关注 #模型提升 #学习困境
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我想起上个月在坦桑尼亚旅行时，东非大草原上出奇地安静，捕猎型动物永远隐藏自己的足迹和声音，只有群居动物例如鸟类与猴子频繁发出声音，群居让动物自然有更多时间创造沟通，即使大部分沟通最终是无意义的，娱乐性的，好比人类社会随着科技发展而爆炸的信息，大部分信息都是无意义的。更多的语言和信息创造更多的幻觉，更多的幻觉形成更多的自我，更多的争斗，更多的战争与毁灭。人类的未来和东非大草原上动物的未来并无二致，为了打破这种幻觉，我们需要更大的草原，更多的星球，更宽广的空间，如果我们不能随着时间膨胀，最终会被时间所堙灭。
#坦桑尼亚旅行 #东非大草原 #群居动物 #信息爆炸 #人类未来
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Yinsen
2周前
我一直在想，大模型的注意力机制，在信息爆炸的时代，如何帮助人类保护注意力。 我看 ima 的知识广场的时候，心想：md，信息又炸了！
#大模型 #注意力机制 #信息爆炸 #知识广场 #焦虑
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卢尔辰
2个月前
你最宝贵的资源是什么？ 在人类历史的大部分时间里，物资短缺是常态。我们的祖先必须为过冬储粮、为取暖备柴，一切都围绕“生存”展开。而如今，我们生活在一个物质空前丰富的时代。撇开情感、信仰这些个人层面的东西，大多数人一生中真正需要“囤积”的资源，其实已经所剩无几。 时间和金钱，常被视为最宝贵的财富。过去我也可能会这么认为。但在当今这个信息爆炸、诱惑横飞的时代，有一种资源，悄然超过了时间与金钱，成为最值得守护的“稀缺品”：你的注意力。 没有你的注意力，Google不会是搜索巨头，Facebook难成社交帝国，连传统媒体也无从为继。你所看的每一秒、停留的每一下，都是一座看不见的金矿。你的注意力，价值连城。
#资源 #时间 #金钱 #信息爆炸 #人类历史 #物质丰富
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宝玉
6个月前
OpenAI 全新“Deep Research”重磅发布：让 ChatGPT 帮你完成多步骤深度研究 在这个信息爆炸的时代，如何用最短的时间获取最精准、最详实的信息，一直是许多知识工作者面临的难题。如今，OpenAI 带来了全新的 Deep Research 功能，让你的 ChatGPT 化身为一位“研究助理”，能够独立查找、分析并综合海量网络信息，为你提供专业且有完整参考的研究报告。下面，让我们来一起了解这项强大的新功能吧！ Deep Research 能做什么？ 1. 多步骤研究 相比传统的聊天式问答，Deep Research 具备强大的自主研究能力。它能够从互联网上寻找并分析数百个来源，根据实时获取的信息进行动态调整和推理。短短几十分钟内，它能完成人工需要数小时才能完成的研究工作。 2. 自动化汇总海量信息 你只需要输入研究需求，ChatGPT（在 Deep Research 模式下）就会自动去浏览海量网页、PDF、图片等信息资源，并将它们整合成一份清晰、有理有据的分析报告，犹如一位具有专业分析能力的研究员。 3. 详尽引用与文献记录 Deep Research 每一个输出都附有引用来源，并在侧边栏展示搜索、分析过程，方便你查看、验证信息。同时也提供思路概述，保证研究过程的透明度与可追溯性。 4. 个性化、多场景适用 无论你是做金融、科学、政策、工程等领域的深度研究，还是想为购物（例如汽车、家电或家具等大件商品）做细致比对，Deep Research 都能胜任。它还擅长挖掘各类小众且不直观的信息，只需一次查询，就能节省你大量的时间和精力。 为什么它如此重要？ 1. 效率大幅提升 普通用户在网络上搜集信息可能需要自己筛选资料、反复验证。Deep Research 通过自动化的搜寻和分析，大幅缩短研究时间，让你把更多精力放在思考与决策上。 2. 减少重复劳动 Deep Research 擅长处理那些需要浏览无数个网页、文件的繁琐任务。比如撰写报告、整理数据、查找论文资料、对比不同产品参数等。以前这些工作往往让人头疼，现在只需一次提问，就能得到系统、条理化的研究成果。 3. 助力专业领域 该功能在化学、人文社科、数学等众多专业领域都表现出色，尤其在需要检索专业文献、综合多方信息的复杂任务中，让研究人员更轻松、更高效。 4. 迈向真正的“通用人工智能” OpenAI 一直致力于开发具备创造全新知识能力的通用人工智能（AGI）。Deep Research 作为其新里程碑，进一步展现了 AI 在多领域多模态研究中的潜力，为未来更先进的 AI 系统奠定了基础。 如何使用 Deep Research？ 1. 选择 Deep Research 模式 在 ChatGPT 界面中，找到消息输入区域的模式选项，选择“Deep Research”。然后在对话框输入你的研究需求。 2. 附加背景文件/数据 如果你有特定的文件、电子表格或参考资料，也可以上传给 Deep Research。它会结合这些材料，为你做更有针对性的深度分析。 3. 查看研究过程与报告 当 Deep Research 开始运行后，聊天界面会出现一个侧边栏，展示它搜索到的来源以及每一步的推理过程，让你随时掌握研究进展。 一般它会花 5～30 分钟进行深度研究，然后返回一份完整的报告，附带详细引用。如果任务很耗时，你也可以先去忙别的事，等它研究完成再回来查看结果。 4. 报告输出形式 初始版本以文字报告为主，在接下来几周内，Deep Research 将支持在报告中插入图片、数据可视化图表以及其他分析产出，让研究结果更加直观、生动。 技术原理与表现 1. 强化学习驱动 Deep Research 通过端到端强化学习训练，掌握了如何在复杂的网络环境中进行多步搜索和推理，遇到新情况时也能灵活应对。 2. 新的评测成绩 • 在 Humanity’s Last Exam 测试中，为 Deep Research 提供支持的模型取得了 26.6% 的准确率，远超上一代模型的表现。 • 在 GAIA 基准上，它也刷新了排行榜记录，证明了在多模态理解和使用工具（如浏览器、Python）等方面更具突破性。 3. 专业领域的进一步提升 一些专业人士反馈，使用 Deep Research 可以在短时间内完成原本需要数小时的调查工作，无论是找文献还是分析数据，效率提升显著。 注意事项及局限性 1. 依然存在幻觉或错误推断 虽然 Deep Research 生成“错误事实”或逻辑漏洞的概率比现有 ChatGPT 模型更低，但仍有可能出现。用户在使用时应保持警惕，尤其在严谨的学术或商业环境下，要对关键信息进行交叉验证。 2. 区分谣言与权威信息的能力有限 模型仍然可能对信息来源缺乏足够判断力，需要用户根据实际情况和专业常识来判断信息的可信度。 3. 报告格式与耗时 首批上线版本可能会出现小规模的格式问题或引用异常，研究任务也可能因为深度搜索而启动较慢。官方表示，会随着使用量的增加和时间的推移迅速改进这些问题。 谁能访问 Deep Research？ 1. Pro 用户率先上线 目前 Deep Research 首先向 ChatGPT Pro 用户开放，每月可使用高达 100 个查询额度。 2. 逐步覆盖更多付费用户 之后会依次向 Plus 和 Team 用户开放，随后是企业版。OpenAI 也在努力面向英国、瑞士以及欧洲经济区的用户开放访问权限。 3. 进一步的扩容 OpenAI 计划推出一个使用更小模型、速度更快且成本更低的 Deep Research 版本，届时所有付费用户都会有更高的调用额度。 后续计划 1. 更广泛的平台支持 Deep Research 目前仅在 ChatGPT 网页端上线，官方将在未来一个月内把这项功能带到移动端与桌面端。 2. 接入更多数据源 不仅能访问互联网的公开信息和用户上传的文件，今后还会扩展到订阅或内网资源，让报告更具深度与个性化。 3. 与其他代理能力融合 OpenAI 正在开发的 Operator 功能，能够在现实世界中执行任务。当 Operator 与 Deep Research 结合，ChatGPT 将可以自主进行更复杂的在线与线下任务，为用户提供更全面的“智能助理”体验。 Deep Research 的到来，让我们看到了一个可以代替人工执行复杂、多步骤研究任务的 AI 时代正逐渐变成现实。无论你是需要大量文献支撑的研究工作者，还是想要做精细购物决策的普通用户，都能借助这个工具大幅提升效率。它不仅代表着 ChatGPT 的新能力，也标志着人类向更高水平的通用人工智能迈出了重要一步。对知识工作者来说，这将是一股全新的生产力，也是人工智能赋能未来的又一有力见证。 想要率先体验 Deep Research 的朋友，如果你是 ChatGPT Pro 用户，不妨立刻去试试看；如果尚未获得资格，也可以继续关注官方更新，相信不久后就有机会亲自感受这项强大的功能啦！
#OpenAI #DeepResearch #ChatGPT #信息爆炸 #研究助理 #人工智能