#用户痛点

翼小旭Sunny Zou

3周前

发现Reddit官方出了一个AI问答功能，分享一下这个工具如何挖掘用户需求用translate PDF online举例，问了2个问题： 1、what are the most common complaints from users about the topic of translate PDF online 2、common issues with online PDF translator 评论区告诉你意想不到的使用问题结果方式👇

#Reddit #AI问答 #用户需求挖掘 #translate PDF online #用户痛点

4周前

寻找AI Agent创业机会，关键不在于使用何种大模型，而在于能否精准捕捉用户的真实痛点。以下10个实用视角，或许能帮你找到破局点。一、数据流转的“断点” 当用户频繁将数据从一个系统导出到另一个（如从销售软件导出报表到Excel，从银行流水导出到财务系统），这背后是重复的人工操作。 AI Agent可以嵌入源系统，自动完成数据清洗、分析和格式转换，让“导出-导入”流程消失。比如，帮电商卖家自动同步订单到ERP系统，省去手动搬运的时间。二、窗口切换的“噪音” 营销人员在广告后台、数据分析工具、设计软件间频繁Alt+Tab，房贷顾问在客户资料、利率表、合同模板间反复跳转——这些“窗口漂流”的背后，是系统间缺乏联动。构建能打通数据的Agent，让信息自动流转，比如当广告投放数据异常时，Agent能自动调取竞品数据并生成分析报告，无需人工切换操作。三、复制粘贴的“无奈” 用户在A软件复制内容、到B软件粘贴的动作，本质是系统间的“沟通障碍”。 Fyxer正是通过智能粘贴和邮件处理，帮用户自动化数据转移，实现了千万级年收入。类似的机会还有：从会议纪要中提取待办事项并同步到日历，从邮件中抓取关键信息并生成客户跟进记录。四、“花钱买时间”的信号当有人愿意花500美元请虚拟助手处理邮件，或200美元外包社媒内容发布时，这传递了两个信号：问题真实存在，且用户愿意付费解决。 AI Agent的机会在于“性价比”——用更低成本（如工具订阅）实现80%的效果，比如帮小团队自动回复客户邮件，成本仅为人工的1/10，同时支持多语言和智能话术。五、“家庭临时工”的困境小企业主让家人管社媒、做客服，或兼职记账时，往往是因为专业工具太贵、操作复杂，或找不到合适的人。针对这类“非专业但必需”的场景，开发简单易用的Agent很有价值：比如“社媒发帖小助手”能根据热点自动生成文案并配图，“客服问答机器人”能处理常见问题并转接人工，让家庭“临时工”从重复劳动中解放。六、“试错后的痛点” 如果一个人换了3个项目管理工具、5个虚拟助手都不满意，说明现有方案存在“死角”。 AI Agent可以聚焦某个细分场景，比如解决“跨部门协作时任务分配不清晰”的问题，或“客服回复效率低”的痛点，用更专注的功能打动用户。七、“想做但拖延”的任务内容创作、财务核对、竞品研究这类“知道重要却总拖”的任务，是Agent的天然战场。比如，帮写作者自动生成选题库和初稿，或帮运营者定时抓取全网竞品动态并生成简报，用“不完美但能用”的初稿降低启动门槛，让用户“先动起来”。八、外包平台的“需求清单” Upwork、Fiverr等平台上的高频任务，是市场需求的“晴雨表”。比如，“帮我整理会议纪要”“帮我做亚马逊产品调研”这类被反复雇佣的任务，说明用户愿意为效率付费。 AI Agent可以将这些任务标准化：自动生成结构化会议纪要，或根据关键词快速筛选竞品信息，直接嵌入用户工作流。九、“无效会议”的浪费 80%的“对齐会”本质是信息同步——“我做了什么，遇到什么问题”。这些内容其实已存在于项目管理工具、Git文档或Slack聊天记录中。 AI Agent可以自动抓取这些信息，生成周报或状态看板，让会议时间“省下来做更重要的事”。十、“专家的重复劳动” 每个团队都有一个“知识守门人”：技术大牛每周回答50遍“环境配置问题”，HR反复解释考勤规则，运营老兵重复整理用户反馈。 Agent可以“复制”专家的经验：抓取专家的对话、文档，训练成问答机器人，甚至进阶到自动执行任务（如帮用户更新FAQ文档、修复简单bug），让专家从重复劳动中抽身。最后，创业的核心不是“用大模型做噱头”，而是找到“重复、枯燥、有价格信号、用户已在手动解决”的任务。留意身边人抱怨的“做事麻烦”——他们绕开的痛点，正是AI Agent能接住的“人肉自动化”市场。

#AI Agent #用户痛点 #自动化 #效率提升 #重复性工作

4周前

当你在内容创作中感到选题枯竭时，不妨记住一个简单却有效的逻辑：有问题的地方，就有内容的土壤。生活中，焦虑、困惑、迷茫，这些看似个人化的情绪，在每个领域里，都以不同形式重复出现。比如，有人纠结如何平衡工作与生活，有人困惑如何提升沟通效率，有人对新出现的技术工具感到手足无措。这些“问题”，就是内容的源头——你不需要凭空创造什么，只需要去发现那些真实存在的、被反复提及的困惑，然后用你的方式去解答、去分析、去提供思路。发现问题的方法其实很直接：去看大家都在“问什么”。现在信息传播很快，各种社交平台、问答社区、行业讨论里，都充满了用户主动提出的疑问。比如最近AI工具更新频繁，有人可能会问“这个新功能怎么用更高效？”；职场领域里，有人会问“新人如何快速适应团队？”。你看到这些问题时，不需要急于回答，而是先停下来思考：这个问题背后，是很多人共同的痛点吗？如果我能把这个问题拆解清楚，用简单易懂的方式讲明白，或者提供一个实用的小技巧，那这本身就是一篇有价值的内容。更进一步，如果你能把“解答问题”和“解决问题”结合起来，内容的价值会更大。比如，有人问“如何用Gemini CLI提高工作效率”，你不仅可以写一篇教程，拆解操作步骤，还可以思考：能不能提供一个更便捷的“一键体验”服务？或者把这个工具的使用场景和案例整理出来，做成可操作的指南？如果你的内容能直接帮用户解决“不会用”“用不好”的问题，甚至提供一个“拿来就能用”的方案，那它就具备了更强的吸引力和转化潜力。说到底，内容的本质是连接“有问题的人”和“能解决问题的方案”。当你能敏锐地捕捉到那些隐藏在日常中的问题，并用清晰、实用的内容为用户提供答案，甚至帮他们把问题变成“可以解决”的现实时，你的内容就有了温度和力量。这不仅能让读者产生共鸣，更能让你在创作中找到成就感——因为你真正在为别人解决困惑，这本身就是一种价值的体现。

#内容创作 #问题解决 #AI工具 #效率提升 #用户痛点

1个月前

作为一个中古产品经理，针对最近很多人说产品经理要被淘汰了，或者产品经理部重要的观点，说两句个人认识： 1 产品经理角色和产品经理岗位，还是要区分开。 2 做软件产品，一直都是场景为王。场景需要洞察，找到场景下的用户痛点，设计功能，解决痛点。这个事是产品经理角色干的事，一个公司的老板往往在初期都担当了这个角色。 3 找到场景，要找切入点，往往是用户高频行为、用户感知力强的点，有时候也是老板来做。比如优化windows系统垃圾提升运行速度这个，当年windows优化大师和超级兔子做了很多年，清理注册表，扫描几分钟，清理了多少文件，结束。普通用户感知不到好处，专业用户才懂，所以用户量上不去。（作为专业产品来说用户量也比较可观了）360收了团队后，做了开机小助手，原理还是清理注册表和系统垃圾，但感知点放在了开机速度上。因为普通人觉得系统慢主要是在开机速度上感知，这个功能成为360安全卫士的爆款，被广大普通用户接受，然后在这基础上又做了开机时间排名，你这次开机多少秒，打败了多少用户。这个爽点，让很多用户没事就重启电脑，而且大大提升了对安全卫士的价值感知。（可能很多人不认可360，我们只说产品上的事实，不讨论是非）当时的用户，对windows系统的速度的焦虑是很强的，我看到一个办公室文员，会在桌面上不停地点右键-刷新，魔怔了一般。 4 当产品获得认可，要持续围绕场景做深挖和扩展，要保持功能竞争力，提升易用性，就需要产品经理这个岗位，做程序化的工作，按照一定产品专业方法论展开工作，不断迭代，一定需要产品经理这个岗位。这里面还是有大量工作要做，要做用户研究，市场分析，竞品分析，demo预演测试，产品设计，核心用户运营等大量事务性工作。 5 产品经理是否能被研发人员替代，我觉得独立开发者一定得是产品经理，公司化团队，肯定是无法替代的。除开上面说的以外，产品经理工作不确定性很强，开放性工作多，研发工作不确定性低，封闭性工作多。从两个岗位的做决策的数量，就能看出来。两种人的能力特质差别很大。 6 AI时代，现在最大的问题之一，还是在场景上，产品经理的用武之地非常大。当然水货产品经理排除在外，这个领域在国内互联网高速发展时期，大量写不了代码、做不了UI的人，来做产品经理，主要工作是画原型图，这些的价值越来越低。 7 产品经理未来会怎么发展，我觉得还是回到核心上：洞察人群，了解人性，研究市场和用户行为，像老板一样判断思考。

#产品经理 #场景洞察 #用户痛点 #360开机小助手 #AI时代

1个月前

在AI圈呆久了什么牛鬼蛇神都见到了昨天看到NoteBookLM设计师的复盘一个餐巾纸上画出来的产品 6个月内月访问量4800万！我震惊了！不是因为数据有多牛而是因为它的产品哲学太清醒了！看看现在AI圈都在干什么： "我要取代Google搜索" "我要重新定义办公软件" "我要成为下一代操作系统" 格局是有了但产品能用吗？功能堆砌的本质说白了就是不知道用户要什么 NoteBookLM反其道而行之就做一件事：把阅读、对话、记录整合在一个界面里三栏结构左边资料源中间聊天右边做笔记就这么简单！解决了什么真实痛点？标签页太多了！你想想平时整理资料： 20个浏览器标签页 3个PDF阅读器 2个笔记软件 1个思维导图工具在这些窗口疯狂切换切着切着就忘了要找什么 NoteBookLM一个界面搞定不需要切换每个回答都标注出处鼠标移上去就看原文不胡编乱造不天马行空这就是产品设计的最高境界：用最简单的方式解决最真实的问题真正的产品创新往往是做减法不是做加法就像微信底部四个入口从2011年到现在从没变过马化腾想加视频号入口都被张小龙拒绝了为什么？因为结构是对抗功能堆砌的最佳方式一旦确定核心结构就要有勇气拒绝所有不符合的功能需求哪怕看起来很酷哪怕老板很想要哪怕竞争对手都有这种定力在AI圈太稀缺了！做简单比做复杂难多了做复杂很容易把能想到的功能都加进去做简单很难你要知道什么该要什么不该要更难的是抵抗诱惑：投资人说功能太单一用户说能不能加AI绘画竞争对手说我们有50个功能这时候你敢不敢说： "不加" NoteBookLM敢 Google敢这就是真正的产品定力 Think Smarter, Not Harder 在人人都想重新定义一切的时代专注解决一个具体问题已经是稀缺能力在人人都在堆砌功能的时代坚持简洁设计哲学已经是稀缺勇气在人人都在讲故事的时代用产品说话已经是稀缺诚实餐巾纸上画三栏胜过PPT千万张真好的时代！ AI让产品回归本质让简单变得珍贵不知道大家怎么想的欢迎交流原文：

#AI产品设计 #NotebookLM #简洁设计 #用户痛点 #产品定力

1个月前

分享《如何判断一个用户痛点是真实痛点而非伪需求？》

#用户痛点 #真实需求 #伪需求 #判断方法 #产品分析

2个月前

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候，我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

#FlowSpeech #TTS #AI嘴替 #书面语转口语 #用户痛点

2个月前

为啥好多高材生，挣得还没楼下摊煎饼的大妈多？挣钱这事儿，跟你啥身份没关系。关键是，你能不能戳中别人的“痛点”！我以前也总琢磨怎么包装自己，后来才明白，你能帮别人解决多大麻烦，就能赚多少钱。因为：1.没人为你的学历买单，只会为价值付费。2.“痛”才是最真实的购买信号。3.你不是在推销，而是在被需要。咋办？1.多听用户吐槽，别自嗨。2.找到他们最想花钱解决的麻烦。3.成为解决这一个问题的专家。

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 235 条信息

#高材生 #赚钱 #用户痛点 #价值付费 #解决问题

4个月前

Cursor是伟大的产品，因为它缓解了我的痛苦，节省了我的时间还有什么产品也有这样的特性？

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1124 条信息

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