#架构设计

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Andy Stewart
3周前
分享几张图： 1. 第一张是我设计EAF开源项目 时，我家黑板上的架构图 2. 第二张是懒猫微服早期硬件白板三维图 3. 第三张是设计 lsp-bridge 的架构图 所有的架构设计都源于三个事情： 1. 精准的知道自己要什么 2. 整体架构流程要思路清晰 3. 锻炼自己的复杂思维能力 我每次做复杂开源项目的时候，我都会做三件事： 1. 问自己几个月，是否真的想要做这个，所有需求是什么？哪些是真实需求，哪些是伪需求？ 2. 在白板或者白纸上徒手画架构图，所有工程难点都先假设自己已经完成，纯粹画全景图，如果全景图画不出来，就证明自己脑袋是一片糨糊 3. 当架构图全部画清楚以后，我会反复的质疑我自己的架构图， 直到所有伪代码已经在我脑袋运行千百遍以后，没有任何bug， 我再写代码 真正写代码的时候，就像第一张图一样，看着黑板的图，一个一个的写实现，写完一个擦一块，直到摩天大楼像预期一样分毫不差的实现。
#EAF开源项目 #架构设计 #懒猫微服 #lsp-bridge #复杂思维 #开源项目
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Yachen Liu
1年前
Apple Intelligence 的架构设计非常优雅，通过 On-device/Private Cloud/ChatGPT 三层设计，很好的平衡了隐私与便利性，而且由于前两层并不携带知识，所以进入中国的话只需要将第三层替换为中国的供应商即可，非常聪明。 但依然存在两个问题： 1. 前两层的表现到底怎么样？目前只有官方提供的一些数据报告可供参考，具体效果仍需要等待发布后才可以确认。模型质量将极大的影响最终体验，甚至直接差到根本没用。 2. Personal data 的来源，从 demo 看主要是 iOS 系统自带的应用，对于不怎么使用内置应用的用户来说，iOS AI 可能会严重缺乏数据（如 Gmail 和微信），目前看来的解决方案是沿用 App Intents framework 由 app 主动喂数据给系统，但问题来了，开发者有什么动力将这些数据主动上缴呢？特别是 Google，我几乎肯定他们不会去适配。 另一个可行的技术方案，是系统主动抓取应用的数据，但目前并没有信息表明 iOS 会这样做，这也存在性能和隐私问题。
#苹果与阿里巴巴合作引入AI功能，内容审查机制引发关注· 12 条信息
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