#计算机教育

Andy Stewart

3周前

我不推荐小朋友从小就学计算机： 1. 真心喜欢计算机的 1 年内就可以折腾出很高的水平 2. 从我 10 多年的开源社区经验看，我们和国外顶级开源项目作者的差距，不是计算机编程能力，而是想象力。国外的开源作者，会为了实现一个喜欢的功能，会研究大量的开源库，在大多数人都在纠结不可能实现的时候，他把所有开源库串联在一起实现，这条独特的开源库组合就是想象力 3. 想象力的来源不是计算机，是数学基础扎实、逻辑分析能力强、热爱生活、艺术熏陶、专注冥想，生活中爱好比较多的人，想象力越丰富 4. 一味的死磕计算机，最后只会变成刷题机器，变成视野狭隘只会和别人比较的人，因为他们不明白，世界上其他人也和他一样聪明。真正的竞争是做自己，而不是别人做出来的东西，自己也要做一遍，证明自己能

#AI时代，少儿编程是蜜糖还是砒霜？· 9 条信息

#计算机教育 #开源社区 #想象力与数学 #少儿编程 #编程能力

Mr Panda

4周前

我来鼓吹一下计算思维 📘 《Computational Thinking》简介书名：Computational Thinking 作者：Peter J. Denning & Matti Tedre 出版社：The MIT Press 出版时间：2021年页数：约272页适读人群：教师、工程师、计算机专业学生、跨学科研究人员、对计算本质思考感兴趣的人 🔍 本书主要内容概览第一部分：计算思维的定义与起源追溯“Computational Thinking”从 20 世纪 60 年代的“算法思维”演化而来。批判狭义定义（仅限于编程）的问题，强调它是思维模式而非仅是技术技能。第二部分：计算思维的组成要素自动化思维（Automation）思考一个过程是否能由机器自动完成。 “能不能让计算机做这件事？”是计算思维的基本出发点。可计算性（Computability）不是所有问题都可以计算！比如停机问题是不可判定的。抽象化（Abstraction）用模型和符号表示现实世界，用适当细节描述问题核心。递归与分治（Recursion & Divide-and-Conquer）强调结构性思维，通过递归或递推方式处理复杂任务。思维实验（Mental Simulation）构建“如果这样操作”的假想来推演算法或方案可行性。第三部分：跨学科的计算思维在生物学、物理、艺术、社会科学、教育等领域的实践案例。鼓励将计算思维作为一种通用“科学素养”，而不仅限于工程师的工具。第四部分：对计算思维的批判与反思探讨过度“工具化思维”的风险。提出“人文计算思维”，强调在伦理、公平、教育中的责任感。

#计算思维 #Peter J. Denning #Matti Tedre #The MIT Press #计算思维的本质 #跨学科研究 #计算机教育 #科学思维 #工程教育 #计算理论