#计算理论

楽蔭

3周前

计算理论是多伊奇选定的四大理论之一。CS是一门基础科学。认为学CS是学写代码混饭吃，这种认知已经正在过时，所以基于此前提的讨论本来就是多余的。如果按照围绕学不学CS争论的逻辑，数学物理更不要碰了。抱以这种狭窄的认知，在LLM飞速拓展个人认知能力与边界的现在，本来就选择了被淘汰的命运。学什么都没关系。有人在开动所有最新最快最好的信息渠道高速学习以前令人望而生畏的基础学科，有人在争论“学它干嘛，能当饭吃吗”。十年之后，吃不上饭的会是谁？

#计算理论 #CS #基础科学 #人工智能 #LLM #个人认知能力 #淘汰 #学科

Mr Panda

4周前

我来鼓吹一下计算思维 📘 《Computational Thinking》简介书名：Computational Thinking 作者：Peter J. Denning & Matti Tedre 出版社：The MIT Press 出版时间：2021年页数：约272页适读人群：教师、工程师、计算机专业学生、跨学科研究人员、对计算本质思考感兴趣的人 🔍 本书主要内容概览第一部分：计算思维的定义与起源追溯“Computational Thinking”从 20 世纪 60 年代的“算法思维”演化而来。批判狭义定义（仅限于编程）的问题，强调它是思维模式而非仅是技术技能。第二部分：计算思维的组成要素自动化思维（Automation）思考一个过程是否能由机器自动完成。 “能不能让计算机做这件事？”是计算思维的基本出发点。可计算性（Computability）不是所有问题都可以计算！比如停机问题是不可判定的。抽象化（Abstraction）用模型和符号表示现实世界，用适当细节描述问题核心。递归与分治（Recursion & Divide-and-Conquer）强调结构性思维，通过递归或递推方式处理复杂任务。思维实验（Mental Simulation）构建“如果这样操作”的假想来推演算法或方案可行性。第三部分：跨学科的计算思维在生物学、物理、艺术、社会科学、教育等领域的实践案例。鼓励将计算思维作为一种通用“科学素养”，而不仅限于工程师的工具。第四部分：对计算思维的批判与反思探讨过度“工具化思维”的风险。提出“人文计算思维”，强调在伦理、公平、教育中的责任感。

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