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wong2

10分钟前

不得不说，扫码登录和跑在虚拟机里的Agent（Manus）很搭

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Jesse Lau 遁一子

4小时前

回归20年前传统营销方式，设了个landing page做订阅墙，用独家短篇小说做诱 很多年前积累了几千邮件列表，因英文写作不地道放弃运营，早有LLM的话就没这个问题了

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rick awsb ($people, $people)

5小时前

ft中文网这篇文章给我看笑了 如果说香港唯一出路是做全球第一的稳定币市场， 那 是不是变相在说， 香港已经没有出路了？ 🤣🤣🤣

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yihong0618

5小时前

10 几年前吴京会想到他会成为测试 LLM 视频和音频以及稳定性的 benchmark 么？

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

23小时前

一条LLM元认知能力的演化路径 第一层级：行为层元认知（“我知道我的行为边界”） •演化阶段： 从“会回答”（基本能力）→“会拒答”（知道自己不知道）。 •演化价值： 生存（Safety）。这是AI智能的“爬行脑”，负责最基本的风险规避，确保自己不会因为“乱说话”而被“杀死”（被下线或被法律制裁）。 第二层级：逻辑层元认知（“我知道我的思考路径”） •演化阶段： 从“会拒答”→“会解释答案来源

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#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。