#API调用

2周前

魔搭上新 MiniMax-M2，API 也可以调用了。

MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 23 条信息

#魔搭 #MiniMax-M2 #API调用 #模型发布 #技术更新

3周前

很多人用 Claude Code 来写网页、做应用，但真正的突破，其实发生在它“开始与世界对话”的那一刻。当你让 Claude Code 通过 API 调用外部服务时，它不再只是一个写代码的 AI，而是一个能访问数据、执行操作、实时反馈的智能开发伙伴。 Claude Code 的突破在于通过 API 调用外部服务，从“代码生成工具”升级为“智能开发伙伴”，实现动态数据访问、外部请求执行和实时反馈开发者无需手动编写完整逻辑，仅需自然语言指令即可完成从功能实现到界面设计的全流程开发 API 调用三大核心能力： 1.接口文档理解：粘贴 API 文档链接后自动提炼关键参数 2.请求逻辑生成：自动构造 fetch()/axios 调用并处理错误 3.交互界面设计：同步生成前端输入输出区，实现数据可视化呈现实战案例：实时天气查询网站 1.需求描述：输入“帮我写一个页面，用户输入城市名显示实时天气” 2.自动生成内容：完整项目结构（含 .env.local 文件模板） API 调用逻辑（推荐 OpenWeatherMap API 免费版）前端界面（输入框、查询按钮、结果展示区） 3.优化指令：添加错误处理：空输入/城市未找到/网络错误提示美化 UI：渐变背景、圆角卡片、动态天气图标功能特性 ✅ 实时天气数据（温度、体感温度、湿度、风速、气压） ✅ 响应式设计适配多屏幕尺寸 ✅ 加载动画与错误提示（淡红色背景+警告图标） ✅ 回车快捷查询与天气图标动态匹配进阶应用场景 1.多 API 联动：天气数据 + 翻译 API 实现多语言显示（如“北京：多云 28°C (Cloudy)”）能力整合：调用 OpenAI/Stability API 生成智能对话或图像 3.数据持久化：结合 Supabase/Airtable 存储 API 数据用于分析技术实现要点 1.前端技术栈：HTML/CSS/JavaScript（或 Next.js + TypeScript） 2.API 路由设计：通过 Next.js App Router 创建 /api/weather 接口 3.环境配置：.env.local 存储 API Key（如 OPENWEATHER_KEY） 4.UI 框架：Tailwind CSS 实现渐变背景、玻璃态效果和交互动画

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1156 条信息

#Claude Code #API调用 #智能开发 #实时天气查询 #Next.js

4周前

最近两个月和非常多团队交流之后有一个强烈感受。很多人因为 agentic 循环过程的体感缺失和理解，这里存在非常大的认知差距。有人认为存在某种神迹让 Agent 有超越模型智力的表现；有人觉得无非多调用几次 API，哪有那么神奇；这种差距导致大家很多时候说话都不在一个频道。所以有了这篇长文，希望能够帮大家构成一个统一的上下文，“当我们在聊 agentic 的时候，我们在说什么”

#Agentic循环 #认知差距 #模型智力 #API调用 #统一上下文

2个月前

在人机交互过程中，人类消费的是 GUI，机器消费的是 API，那么 Agent 消费的是什么？ Agent 必须理解任务的整体场景：用户的目标、当前状态、外部环境（数据、工具、权限），它不是单点调用 API，而是要根据上下文决定调用哪些 API、以何种顺序来完成目标。从这个视角来看，它消费的是上下文（Context）。人类给 Agent 的输入不是一堆低级操作，而是对目标的“规格说明”或“期望结果”，Agent 的工作是把 Prompt 转换成可执行的 API 调用序列。从这个视角看，它消费的是规范描述（Spec）。 Agent 并非孤立存在，它往往处在多 Agent 协作或人机混合环境中，因此它需要消费一种比 API 更高阶的“交互协议”：包含角色、任务分工、状态同步、反馈循环等等。从这个视角看，它消费的是协议约定（Protocol）。

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 77 条信息

#人机交互 #agent #API调用 #上下文 #交互协议

2个月前

ModelScope的2000次免费API调用不是任意模型2000次，单一模型好像只有400多次，最近用Claude Code Router好像不会自动根据任务场景切换模型，总是default模型使用400次，很快就会因为额度上限报错。

#ModelScope #API调用 #Claude Code Router #额度上限 #模型切换问题

2个月前

看来 DeepSeek V3.1 有2个版本，一个思考，一个不思考，选择深度思考会由 V3.1.2 回答而不是 R1 DeepSeek 官方限速好厉害，1分钟3次，超过次数，历史记录都看不到，我昨天体验的都是不思考的 V3.1，调用 API 速度也好慢官方 Model card 怎么还不更新啊

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 131 条信息

#DeepSeek V3.1 #AI模型 #限速 #API调用 #模型更新

歸藏(guizang.ai)

3个月前

中间他遇到了 AI 都会遇到的问题，他发现自己的 Gemini 模型没办法调用翻译内容。然后他开始自查发现是模型幻觉了，自己编造了 Gemini 的模型名称，这里他自己用 API 拉取了所有的模型名称，最后成功调用了 Gemini。这才是我们理想中的 Agent 发现错误以后会自己寻找问题，然后自己尝试解决。

#Gemini模型 #模型幻觉 #agent #自我纠错 #API调用

5个月前

下午调研了一下影片获取机器人这样的形式，通过 AT 机器人就可以直接在评论中回复视频链接。技术上都走通了，但是我发现这个对于 API 的调用消耗不可控，其他所有做类似机器人的，应该有办法无限量消耗他的 API 额度。如果产生不了收入，感觉会亏本。

#影片获取机器人 #技术实现 #API调用 #亏本风险

土澳大狮兄BroLeon

5个月前

今天这个大规模封号是真的挺吓人啊，推特华语区/亚太区负责广告业务的人是谁？感觉有必要建立个联系，至少碰到这种情况的时候好歹有个门路。最主要的问题是这次被封的原因不明，因为看起来不止是Gmgn的问题，有的人没挂标也被封了，有的人猜是泡澡小图片封的，有的说是因为meme，有的说是调用Api太频繁，这就很容易引起恐慌了。推特是现在加密行业最重要的阵地，前几天推特不正常的时候一下子很多人感觉无所适从，丢掉主号真的会非常frustrated. 现在各位明白当年懂王在社交媒体被封嘴愤而创建Truth的原因了吧？😂😂

推特封号潮席卷加密圈，KOL频遭封禁引发恐慌· 200 条信息

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6060 条信息

#推特封号 #亚太区广告业务 #加密行业 #API调用 #社交媒体恐慌

5个月前

就感觉挺简单的，把我之前一直说的三种使用AI的逻辑运用到这个场景中依然非常奏效，确保我能快速的捡起来一个细分场景。我觉得最重要的是别学习，得实际带着任务动手做，大家可以试试，从最简单的调用API，

#AI #学习 #细分场景 #API调用 #动手实践

5个月前

也就你 Apple 能干的出来，xcodebuild 每次必触发的 API 调用，能每次都耗时 1 分多钟。然后我 MITM 分析了下，造成等待最严重的调用是然而这个 API 返回的数据，大多只是一些静态描述。该不会是数据库查询键忘了建索引了吧😅😅😅

#Apple #xcodebuild #API调用 #分析 #数据库 #键索引

8个月前

DeepSeek下调API调用价格降幅最高达75% DeepSeek今日宣布，即日起，北京时间每日00:30至08:30的夜间空闲时段，DeepSeek开放平台推出错峰优惠活动。在此期间，API调用价格大幅下调： DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1更是低至25%。DeepSeek称，鼓励用户充分利用这一时段，享受更经济更流畅的服务体验。

#DeepSeek #API调用 #价格下调 #优惠活动 #技术服务

9个月前

问：AI怎么调用外部工具的？是外部工具从AI输出的文字中识别到了关键词？答：AI 不直接调用工具，程序代码调用 AI 接口，AI 返回一段结构化的JSON文本，告诉程序是不是要用工具，用什么工具，参数是什么，程序解析JSON后去调用工具。举例来说你问 AI 今天上海天气多少，AI 是不知道的，AI 会告诉程序： 1. 你要去调用天气查询工具； 2. 查询的参数是“上海”。程序去调用天气工具，告诉 AI 今天上海天气是晴转小雨/1度，然后 AI 再返回消息：“今天上海的天气是晴转小雨，1度，出门带伞，多穿点衣服。”

#AI #工具集成 #自然语言处理 #人工智能 #API调用 #关键词识别