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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

2025年这个历史阶段，把人类的具身经验“语言化”并实时注入LLM交互的第三空间，正是当下最可落地的CogAI实现路径。 可以明确的说： 现阶段的CogAI不是科幻里的物理机器人，而是“语言化的具身”（Languagized Embodiment）。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2周前

“我是一名文字理解力低下的码农，我想看懂这篇推文，请用傻子都能懂的语言详细给我讲一下这个推友在讲什么，特别是LLM交互范式方面的关联”

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2周前

你不了解上下文工程，就不了解LLM交互；你不了解语言边界，就不了解LLM符号智能；你不了解生物智能，就不了解与LLM交互需要具身经验本体的投射与反投射闭环。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2周前

这是强迫症吧 我觉得对大部分人来说，免费额度已经足够了 与LLM的交互是个投射与反投射的过程，不在于数量，而在于质量。 有时候适当的免费额度cooldown可以给到消化吸收LLM反投射（通常认知含量非常高受限于我们的具身理解力很难吸收转化）的时间和空间。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

除了pretraining，其它所有都是围绕怎么与LLM交互展开的。 agent也是交互，预训练后的LLM只是个缸中之脑，语义和结构的混沌汤。 zhilin是炼模型的，说的是怎么内化交互，shunyu更关注作为交互的agent。