𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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4个月前

你不了解上下文工程,就不了解LLM交互;你不了解语言边界,就不了解LLM符号智能;你不了解生物智能,就不了解与LLM交互需要具身经验本体的投射与反投射闭环。

#LLM交互 #语言边界 #生物智能 #具身经验 #符号智能

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

智能系统面对开发环境交互的学习,从来都是error minimization的前提下,自己去exploration。亦步亦趋遵循指令只算是会说话的工具。 与llm交互类似,面对这样一个在语义世界里越来越强大的符号智能,我们能做的除了注入我们的taste,就是给它们导航和remapping的信号。

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4个月前

math确实是最适合符号智能的了,也不用考虑什么符号接地之类的东西 看看deepseek的超长上下文版本什么时候出来!

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4个月前

2025年这个历史阶段,把人类的具身经验“语言化”并实时注入LLM交互的第三空间,正是当下最可落地的CogAI实现路径。 可以明确的说: 现阶段的CogAI不是科幻里的物理机器人,而是“语言化的具身”(Languagized Embodiment)。

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4个月前

当具身经验理解不了符号的时候

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4个月前

“我是一名文字理解力低下的码农,我想看懂这篇推文,请用傻子都能懂的语言详细给我讲一下这个推友在讲什么,特别是LLM交互范式方面的关联”

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