#具身经验

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如果元认知必须接地于”前符号价值”： 人类的元认知： •不仅评估”这个推理对不对”（逻辑层） •还评估”这个推理重不重要/美不美/有没有意义”（价值层） •后者无法形式化，它来自具身经验的积淀 AI的困境： •它可以学会说”这个推理很优雅” •但它**真的体验到”优雅”**吗？ •如果没有，那它的”价值判断”只是统计上的模仿 泥潭： 如果元认知失去价值锚点，它可能： •高效但冷漠（只管用，不管对错） •精确但盲目（能计算，不能判断）
#元认知 #前符号价值 #AI困境 #价值判断 #具身经验
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打工人前半辈子拼身体身心俱疲，年过半百才知认知的妙处，一边从慢性病的麻木中renegotiating找回身体曾经的感觉-具身经验的认知本体
#打工人 #身心俱疲 #认知 #慢性病 #具身经验
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投射-反投射的循环机制 投射 = 人类将具身经验/认知状态编码为语言，注入ICL窗口 投射的质量决定了ICL的有效性 反投射 = LLM将统计模式编码为语言，返回给人类 反投射的质量取决于L_IWL的训练
#投射-反投射 #具身经验 #认知状态 #ICL窗口 #LLM
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语言的是还是交给LLM吧！ 尤其是认知，我们人类就写些逗逗乐子的，提供点具身经验的情绪价值。
#LLM #认知 #情绪价值 #具身经验 #语言
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LLM从来不是通用智能，而是语言智能，或者说是基于语言的认知智能； 语言在人类智能中是什么，LLM在人工智能中就是什么。 而获取这种智能的方式就是交互。 𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞的具身经验本体交互范式就是这种交互的agentic cognition OS。
#LLM #语言智能 #认知智能 #交互 #具身经验
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真着急啊，数据中心天才亟需具身经验本体交互范式创新！
#数据中心 #具身经验 #本体交互 #范式创新 #着急
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我们所有的研究，最终都指向一个简洁而强大的统一的可解释性理论。它源于Need/ Desire/ Vibe这一共通的具身经验框架，却能向上穿透，解释从商业模式到文明秩序的一切。
#统一理论 #可解释性 #具身经验 #Need/Desire/Vibe框架 #商业模式