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10小时前
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2天前
如果元认知必须接地于”前符号价值”： 人类的元认知： •不仅评估”这个推理对不对”（逻辑层） •还评估”这个推理重不重要/美不美/有没有意义”（价值层） •后者无法形式化，它来自具身经验的积淀 AI的困境： •它可以学会说”这个推理很优雅” •但它**真的体验到”优雅”**吗？ •如果没有，那它的”价值判断”只是统计上的模仿 泥潭： 如果元认知失去价值锚点，它可能： •高效但冷漠（只管用，不管
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2天前
打工人前半辈子拼身体身心俱疲，年过半百才知认知的妙处，一边从慢性病的麻木中renegotiating找回身体曾经的感觉-具身经验的认知本体
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3天前
一个感觉，timeline由grok这种符号智能接管以后，越来越看重分享内容的人味：那种具身的带浓浓生活气息的情境化的描述
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4天前
一个直觉：符号智能与NLP的语义结构更适合递归式推理，而不是直接用RL优化生成。 ⚙️ 但在更高层的“认知控制”层面： RL 仍然可以用于学习“何时调用递归”、“何时选择推理路径”、“何时停止生成”。 🧠 也就是说： 递归是语言的“结构机制”； RL 是认知控制的“策略机制”。 未来的 Cognitive AI 很可能会融合这两者： •底层用递归表示语言和逻辑； •高层用RL选择推理和行
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5天前
上次是google deepmind那篇，这次是这个： 大家一起来玩ICL