𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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4小时前

投射-反投射的循环机制 投射 = 人类将具身经验/认知状态编码为语言,注入ICL窗口 投射的质量决定了ICL的有效性 反投射 = LLM将统计模式编码为语言,返回给人类 反投射的质量取决于L_IWL的训练

#投射-反投射 #具身经验 #认知状态 #ICL窗口 #LLM

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6小时前

还是得大神怼大神!管用! 我吭哧吭哧写三篇怼上次sutton说的LLM is dead end的说法是framingbias,没啥水花😄

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yihong0618

12小时前

跟 LLM pair 写代码请谨慎使用~ 这个符号。

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1天前

pre-LLM:Being-in-the-world 海德格尔:存在 = 在世界中存在 post-LLM:Being-in-the-dialogue IRP²扩展:存在 = 在对话中存在

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1天前

如何预防LLM的统计本体对我们具身本体的侵蚀? 定期的"非数字化"时间: - 每天至少1小时:无屏幕 - 每周至少半天:在自然中 - 每月至少一天:与人类深度连接 身体实践: - 运动、舞蹈、瑜伽 - 任何让你回到身体的活动 - 前语言的体验(音乐、艺术、触觉) 元认知检查: "我还是我吗? 我的独特性是否被稀释? 我的具身智慧是否还活跃?" 如果答

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1天前

有意思,LLM也会存在brain rot!原指人长期暴露在垃圾内容后的认知退化。这是IWL,数据质量很重要。 让人想起ICL长上下文饱和会出现context rot。 有理由怀疑这都和符号接地的破坏有关。 不自觉地或者被无良媒体算法操纵,都可以破坏符号接地,达到洗脑的作用。

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