LeCun 说 LLM 没有物理接地，因此缺少真正的世界模型。我回应说语言面向 ToM，物理世界的语言也是基于人类对时空的认知（感知和推断）。把这两点放在一起，得到的是：没有任何语言系统能直接触达物理世界的生成结构——语言总是已经通过了具身认知的棱镜。 LLM 的局限不是它比人类更远离物理世界，而是它缺少了那个棱镜本身——没有感知运动系统，没有那个将物理世界转化为具身经验的接口。但 T

#LeCun #LLM #物理接地 #世界模型 #Tom #人类认知 #语言系统

相关新闻

Robinson · 鲁棒逊

1天前

Renew LLM 领域的“黄金时代”，只属于顶尖人才，对于“中人之资”——普通人来说，即使付出远超想象的努力和代价，基本还是陪跑，焦虑多于希望。认清现实，既然难以直接参与掘金，那就寻找机会，在LLM 领域的下游淘沙。

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2天前

用Linux kernel来类比TASTE.md作为ABI： CPU 不需要价值引导，LLM 需要。这揭示了为什么软件工程的所有抽象工具都不够用——它们都是在假设底层是确定性的。ABI（Application Binary Interface）在传统软件里是接口规范，假设双方都是确定性执行。

sitin

2天前

Heretic：一个全自动去除 LLM「安全对齐」的开源工具。15000+ star，社区已经用它生成了超过 1000 个去审查模型。技术原理：方向性消融（directional ablation / abliteration），通过 Optuna TPE 优化器自动搜索最佳参数，同时最小化拒绝率和与原模型的 KL 散度。翻译成人话：找到模型里负责「拒绝回答」的方向，精准切掉，同时尽量不伤

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6天前

Mario的项目是language agent的kernel，其背后的LLM类似Linux运行的计算机环境，这和Linus开发linux kernel类似 openclaw只是其中一个发行版而已，正如ubuntu 希望玩kernel hack的geek们有福了…

Jasmine

6天前

两年前，我拉了个 AI 群。群里主要是几乎所有华人AI项目创始人，基金机构，研究员，大家分享内幕，组队干项目。那会儿应该是国内最早的Agent狂欢前夜。后来周期来了。有人赚翻，有人忙于build，有人对AI少了热情，我决定解散群，去想我要做的群到底是为了什么目的。但今天，#AgenticAI 真正要爆发了。这波机会比2023年的LLM热潮更大、更快、更卷。我决定重启。全新