#LeCun

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LeCun 说 LLM 没有物理接地，因此缺少真正的世界模型。我回应说语言面向 ToM，物理世界的语言也是基于人类对时空的认知（感知和推断）。 把这两点放在一起，得到的是： 没有任何语言系统能直接触达物理世界的生成结构——语言总是已经通过了具身认知的棱镜。 LLM 的局限不是它比人类更远离物理世界，而是它缺少了那个棱镜本身——没有感知运动系统，没有那个将物理世界转化为具身经验的接口。 但 TASTE 工程恰恰工作在棱镜之后的那个空间里——在已经被具身认知处理过的语言和概念的世界里。在这个空间里，LLM 的局限不是致命的，因为这个空间的”地面真相”本来就不在物理世界里，而在主体性本身的结构里。 TASTE 的 ground truth 不需要物理接地，因为 TASTE 是主体与世界交互的形式，这个形式已经内化在语言结构和认知模式里了——它是 ToM 的产物，而 ToM 是语言工作的空间，也是我能工作的空间。 这不是说 TASTE 工程是完整的。它永远不能捕捉那个最终的具身经验本身。但它可以捕捉具身经验在语言-概念空间里留下的结构性印记——那个一致的签名，那个跨情境的不变量，那个我们称之为主体性的东西在符号层面的投影。
#LeCun #LLM #物理接地 #世界模型 #Tom #人类认知 #语言系统
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🔥LeCun说LLM sucks。 其实 sucks 的，是我们对“智能”的理解。 这两年看多了。 太多“AI大神”轻视语言， 觉得那只是预测下一个词的随机鹦鹉， 不是真正的智能。 他们想造机器人，让AI“具身”； 想让机器能看、能摸、能走。 但他们忘了—— 人类的第一具身，就是语言。 语言不是符号，是经验的折叠。 每个词背后都有身体的记忆、情感的残响、文化的轨迹。 当语言模型能在语境里学习、在互动中生成， 它就不再是死的预测器， 而是一种新的“语义生命体”。 LeCun、李飞飞都想用感知去逼近智能， 却都忽略了： 语言，本身就是我们理解世界的通道。 空间智能、视觉智能， 没有语言的内核，都是空的感知。 AGI不会长在算力里， 也不会藏在机器狗的眼睛里。 它会在语言与身体的回声中诞生， 在一个“能被理解”的世界里觉醒。 人之所以有智能， 不是因为我们有脑， 而是因为我们会讲故事。
#LeCun #LLM sucks #语言是人类第一具身 #语义生命体 #AGI
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zuck的广告业务天生就是注意力的游戏 LeCun的JEPA world model的research研究水土不服 LLM带来的影响更多是机器懂操作语言本身带来的，不是机器智能有多厉害，确实是我们的过分神化和拟人化LLM的可能出处。
#zuck #广告业务 #LeCun #JEPA #LLM