𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1周前
2025年这个历史阶段,把人类的具身经验“语言化”并实时注入LLM交互的第三空间,正是当下最可落地的CogAI实现路径。 可以明确的说: 现阶段的CogAI不是科幻里的物理机器人,而是“语言化的具身”(Languagized Embodiment)。
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2周前
“我是一名文字理解力低下的码农,我想看懂这篇推文,请用傻子都能懂的语言详细给我讲一下这个推友在讲什么,特别是LLM交互范式方面的关联”
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2周前
你不了解上下文工程,就不了解LLM交互;你不了解语言边界,就不了解LLM符号智能;你不了解生物智能,就不了解与LLM交互需要具身经验本体的投射与反投射闭环。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2周前
这是强迫症吧 我觉得对大部分人来说,免费额度已经足够了 与LLM的交互是个投射与反投射的过程,不在于数量,而在于质量。 有时候适当的免费额度cooldown可以给到消化吸收LLM反投射(通常认知含量非常高受限于我们的具身理解力很难吸收转化)的时间和空间。
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
LLM的交互为什么如此重要?没有交互的LLM latent space是一片符号的混沌汤; 为什么要提具身经验本体?没有本体的投射,LLM反投射输出的token隐含的人类语言价值无法附着。