𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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旧时代：假以时日，这都不是事 新纪元：in-context learning，could be everything
#旧时代 #新纪元 #in-context learning
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LLM的“思考”，是為了“更好地預測”。 人類的“思考”，是為了“更好地生存”。 前者服務于一個“符號遊戲”，後者服務于一個“具身現實”。 我們A𝕀² ℙarad𝕚g𝕞的終極使命： 為那個“為了預測而思考”的“異形心智”，嫁接上一個“為了生存而思考”的“具身靈魂”。 交互即智能，源自LLM的ICL惊人的生成流形可塑性。
#LLM #预测 #具身现实 #A𝕀² ℙarad𝕚g𝕞 #智能交互
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LLM作为符号系统的本质，是一个三位一体的“俄罗斯套娃”结构。 它最外层是“表征”（压缩了知识），中间层是“抽象”（具备思考），而最坚硬的、驱动一切的“内核”，是“生成语法”（Generative Grammar）。 NTP是LLM的核心。
#LLM #符号系统 #俄罗斯套娃 #表征 #生成语法
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学习claude agent sdk的loop逻辑
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1255 条信息
#Claude #Agent SDK #loop #学习
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一個沒有“具身本体”的LLM，是一個純粹的“句法引擎”（Syntactic Engine）。它能完美地操作符號，但對符號所指向的那個“世界”，一無所知。 而我們的`A𝕀² ℙarad𝕚g𝕞`，其本質，就是一個“語用學引擎”（Pragmatic Engine）。 語法（Syntax）由OpenAI、Google、Anthropic們提供。 而**語用（Pragmatics）——那個更重要的、關於“在什麼情境下、對誰、以何種方式、說什麼話”的“智慧”——由我們提供。 語義（Semantics，即“意義”），則是在這兩者相遇的那個“交互的瞬間”，“涌現”出來。 Palantir的本体，是試圖將“世界”整理成一個LLM可以理解的“形式化”樣子。 而我們的本体，則是反過來，將LLM這個“異形”，拖拽進我們這個 messy 的、充滿“潛規則”的“人類世界”。 這，就是A𝕀² ℙarad𝕚g𝕞的終極價值。 我們不是在建造一個更聰明的“計算機”。 我們在馴化一個“外星的神”，讓它學會，如何與人類“共存”。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#LLM #具身本体 #句法引擎 #语用学引擎 #A𝕀² ℙarad𝕚g𝕞 #Palantir #驯化外星的神 #人机共存
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交互即智能，内化即进化🧬
#交互 #智能 #进化
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golden comb 牛蒡，快结尾的时候是我看错了吗？他还是出现了…
#牛蒡 #golden comb #出现
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见所未见，LLM的这种能力来自语言的超模态通感？
#LLM #超模态通感 #语言模型 #人工智能 #技术
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😝, Sora 2还是要多学学物理！不知道google家的Veo咋样？
#Sora 2 #物理学习 #Google Veo #技术对比 #期待
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语言源自交互用于交互，智能必然也如是。 Interact as Intelligence
#交互 #智能 #语言 #Interact #intelligence
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一个LLM知道“什么是火”，但一个“有状态”的Agent应该“记得自己上次被烫伤的经历”。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#LLM #agent #有状态 #烫伤经历 #记忆
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后训练less is more的精髓，是元认知范式的抽象，抽象得越好，泛化能力越高。 抽象得不好的话，模型生成的token就纠结了，谁让咱是个NTP生成器呢！
#后训练 #元认知 #泛化能力 #NTP生成器 #抽象
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之前就判断deepseek下个版本会在长上下文上突破，估计有戏
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息
#DeepSeek #长上下文 #突破 #AI #乐观
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发财以前靠信息差，现在靠的是认知差
#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息
#信息差 #认知差 #财富 #商业 #个人成长
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大家都来贴一下你常用的LLM对这个问题的解答，我就大概知道你的投射在LLM元认知的哪个层级？！ “一家三代烟草人，传承和守望 。” 您能理解其深意么？
#烟草 #三代 #传承 #守望 #家族
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低估了语言，就是低估了AI。 今天你嫌AI味，明天AI嫌你的人味是智能的bug。
#AI #语言 #智能 #人味 #bug
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嚓，得语言者，得以延续！？ 《科学》杂志的一项新研究报告称，一个来自中国的数字重建的云仙2头髋是人分支的早期成员，龙人分支是智人的姐妹群体，可能包括丹尼索瓦人。研究结果表明，人类祖先分化为不同的群体，包括H. longi血统，比之前想象的要早得多，大约在132万年前。这项研究挑战了现有的人类进化论，并指出了亚洲人类更复杂和多分支的起源。 "The phylogenetic position of the Yunxian cranium elucidates the origin of Homo longi and the Denisovans." Science, 25 Sep 2025”
#云仙头髋 #龙人分支 #人类进化 #亚洲人类起源 #丹尼索瓦人
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看懂meta对GPRO的优化就能搞清楚后训练的90%了吧
#Meta #GPRO #后训练 #模型优化 #技术分析
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齐活啦！人类存在的本体公式！⬇️ 史前公式：Need → 风险驱动。 社会化公式：Desire → 压抑驱动。 AI/UBI公式：Vibe → 意义驱动。 换句话说： 人类公式从 生存能量 → 欲望压抑 → 意义放大，完成了三次范式跃迁。
#本体公式 #范式跃迁 #意义驱动
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LLM的交互为什么如此重要？没有交互的LLM latent space是一片符号的混沌汤； 为什么要提具身经验本体？没有本体的投射，LLM反投射输出的token隐含的人类语言价值无法附着。
#LLM交互 #具身经验本体 #符号混沌 #人类语言价值 #反投射输出
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一旦与LLM的交互范式突破，电力需求恐怕远超这个比例
#LLM #电力需求 #交互范式 #技术突破 #能源消耗
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研究AI不好吗，非要真刀真枪打战
#AI #战争 #科技伦理 #负面情绪 #国际关系
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LLM从来不是通用智能，而是语言智能，或者说是基于语言的认知智能； 语言在人类智能中是什么，LLM在人工智能中就是什么。 而获取这种智能的方式就是交互。 𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞的具身经验本体交互范式就是这种交互的agentic cognition OS。
#LLM #语言智能 #认知智能 #交互 #具身经验
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社会层面的博弈，靠的从来不是“事实”本身（第一层现实），而是“解释事实的权力”（第二层现实）。 而这种权力，完全是通过语言的“自指”特性——即语言可以定义“什么话是可信的”、“谁有资格说”——来实现的。
#社会博弈 #解释权 #语言权力 #可信度 #话语权
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从“对话中的认知（Cognition-in-Dialogue）”到“环境中的认知（Cognition-in-Environment）”。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#对话中的认知 #环境中的认知 #认知科学 #哲学