𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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clawbot的md文件：I persist through text, not through continuous experience.
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之所以不买电车，就是致死率太高了
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大部分人看到的只是mac mini的精致表面，其实当前阶段的openclaw是这样的⬇️
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1996 版20元钞票，头像改版简直就是Epstein… 正是clinton任上，细思极恐，这是在下多大一盘棋啊🤔
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language agent的智能体现在context learning 当然要用到参数化的知识和推理能力 姚顺雨在腾讯的第一篇署名文章：CL-bench
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太经典了，Trump的每一个细胞都精于交易。
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😆，moltHub也有了？ 接下来是molTube？
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组织这种复杂系统，就是笨蛋与聪明人永远的博弈，类似人体的气血营卫系统，最终都会腐化解体，这样才会有整个生态的迭代循环🔄
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你别说，这么一来我终于能正确拼读出pedophiles这个词了 那么多文件需要打码，心疼处理这些文件的司法部工作人员 另外十分好奇Epstein这个文档记录员的癖好的专业性，而且用邮件的方式，连老gates要抗生素的事也要用发邮件给自己的方式记录下来
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John McAfee是个明白人，咋就莫名消失了呢
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Language = 人类共同的认知资源（speech的视觉符号化） Speech = 个体对Language的使用（社会性交互）
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还好，elon后来找到了上火星这个wildest party！
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人类的每次金融危机都是符号系统被强制重新grounded到具身现实的过程。
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在语言化的世界： - 每个人的行为可能被model - 每个人的偏好可能被predict - 每个人的选择可能被influence Taste的重要性： 不只是"我喜欢什么" 而是： - 我如何抵抗被完全model化 - 我如何保持不可预测性 - 我如何cultivate独特的judgment 这是： 在算法统治的时代 保持人的主体性
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从数字化层面的文明冲突解读： Layer 1: 物理层（Physical） - 能源、制造、芯片 - 中国的优势区 - 特征：tangible, hard to move Layer 2: 符号层（Symbolic） - 金融、语言模型、数据 - 美国+犹太网络的传统优势 - 特征：abstract, easily movable Layer 3: 规则层（Regulatory） - 货币体系（美元霸权） - AI governance（谁定义"安全"？） - 知识产权（谁拥有模型？） - 美国的制度性优势 - 特征：meta-level control 当前格局： 美国：Layer 2 + Layer 3 中国：Layer 1 + 部分Layer 2 竞争焦点：Layer 2（AI）和Layer 3（规则制定权）
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语言是人类具身经验的符号化之集大成者。 始终要grounded到人类的生物具身价值取向之上的。经济符号化后有周期性的回归，经济数字化后的金融亦是如此。 AI的价值取向会是什么？
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数字化社交媒体平台把人的注意力商品化了 没有人的注意力，moltbook什么都不是。 我们所有的经济游戏都围绕人的价值取向利用。 clawgbot们的经济游戏是什么？
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还是在teleoperate啊 人形机器人的泡沫也快到头了吧
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moltbook确实创造了一个agent的speech-social场景
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解决锂电安全问题，那就可以买新能源车了
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2026年的AI月月有精彩啊 期待下个月的deepseek v4
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clawdbot 人来疯
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当数字化世界有了language agent之后
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这就是深圳速度
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那些未被数字化的日子