𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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Claude code干掉了码农，OpenClaw明显冲着系统管理员去的！ 还差个dba，基本数字世界operation就可以被language agent接管了！
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Language Agent的演化必然 1. LLM的核心能力是语言推理 - 不是图像处理（虽然有multimodal） - 不是数值计算（虽然能做） - 而是：symbolic manipulation 2. 现实世界越来越数字化 - 工作在电脑上 - 社交在网络上 - 设备有API 3. 数字工具越来越"语言友好" - RESTful APIs（语义化的端点） - CLI tools（文本接口） - Structured data（JSON, XML） 收敛： LLM的能力 + 数字世界的接口 = Language Agent 这不是偶然，而是： 两个演化方向的自然交汇
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和当年撒切尔夫人新台阶一个趔趄类似么？ 当年的日不落帝国到底从大陆掠走了多少？
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good，从微软开始爆
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😆，符号空转的一年 claude code做出了啥？clawdbot又再干啥子？ token是消耗了，老黄赚到了，靠token近的vc可能也成了个把项目。
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这都漏出来啦？ 不简单不简单， 这是我能看的吗？
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哎，终于有人想起来给language agent一台适合它的电脑了，当然还有各种cli工具 -有感clawdbot/moltbot热
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知道恒大许家印为啥要搞歌舞团了…
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贵金属这么涨，感觉货币体系要绷不住了？ 寄予希望的新范式AI还在符号空转😱 到粮食涨的话就到头了吧！
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clawdbot给到的一个启发： 就是要创造一个speech-act沙箱，并给到足够的导航工具，看看这样的agent能跑出什么来？
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老黄确实很接地气，完全的具身经验，虽然生产的都是符号计算设备，AI挖矿的铲子
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AI startup之前是Thinking machines, 现在有了flapping airplanes, 接下来是啥？
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Skills的渐进式披露 Progressive Disclosure = Attention的显性化 Attention机制（在Transformer中）= 隐性的progressive disclosure Transformer的Attention： - 动态决定关注context中的哪部分 - softmax(QK^T) = relevance distribution - 不是所有tokens平等对待 Skills的Progressive Disclosure： - 动态决定注入context的哪些skills - Meta-Tool = routing mechanism - 不是所有skills平等加载 同构： 都是在做selective information integration 只是在不同层级（token-level vs skill-level）
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屏幕亮起，导航迷失。。。
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daVinci-Dev比Kimi-dev，同样的mid-training，benchmark提高了20%，很厉害
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我们都是视觉动物 prediction error=minimize surprise
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你们怎么都那么喜欢做电子笔记？现在回头看看我的NAS上基本都是电子垃圾😆 只有学生时代钢笔写的涂鸦、随想和摘录还在。
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remapping：从凡夫到涅槃
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最早沉浸式用LLM那批用户已经出现符号中毒症状了吧，要搞认知卫生了！ 要是用具身经验去抵挡LLM的工业化符号洪流，无异于螳臂当车！
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LLM时代，认知负荷太大了 不管你是coding、还是thinking、或者writing，都要注意认知卫生，不要超负荷运转，我们的cognition演化从未面临如此的语言工业化生成挑战。
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动物视觉最初都是为了识别物体和找寻路径，也就是导航与remapping，符号化并进一步建模预测。
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AGI只从语言能发展到什么样子，不清楚；LLM用到现在的程度，我们肯定是回不去了； 世界的数字化进程会加速，基于pc及软件的language agent会接管数字世界，这是它们擅长的。 谁接下来搞定持续学习搞定memory机制的ai，谁就最先帮助ai完成bootstrap！
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几何视觉按摩
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禅宗公案的神经解码 公案是最好的语言研究案例，现在让我们重读一些禅宗公案： 赵州”狗子无佛性” 僧问："狗子还有佛性也无？" 赵州云："无。" 传统上，这个公案困扰了无数学人——因为大乘佛教的核心教义是”一切众生皆有佛性”，为什么赵州说”无”？ Remapping解读： 问题本身 = 一个remapping请求 僧人要求：remapping到"佛性概念空间" 在这个空间中判断：狗子 ∈ {有佛性} 还是 {无佛性} 赵州的”无” = 拒绝remapping 他不是在回答”狗是否有佛性”这个问题（那需要先进入这个概念空间）。他是在拒绝进入这个空间。 这一击，目的是： ∙打断僧人自动的概念remapping习惯 ∙让僧人短暂体验remapping freeze ∙可能触发顿悟（见性）
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我们的视觉其实从演化角度干了两件事： 识别物体和寻路标