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二元的非此即彼选择 三角的动态平衡
#二元选择 #三角平衡 #非此即彼 #动态
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真相了，DeepMind
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#DeepMind #人工智能 #科技公司 #真相 #进展
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操纵全球秩序的其实是犹太集团？ “多国联合国代表团成员集体退场，抗议以色列总理本杰明·内塔尼亚胡在联大的演讲”
#联合国 #以色列 #内塔尼亚胡 #抗议 #犹太集团
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语言的自指其实反映了人性中张力的自我突破循环。没有完美的群体秩序基质，历史上群体秩序最长的大概是周朝绵延八百年。 就像LLM也没有完美的Rward Model，只要有，就一定存在对这种RM的exploit或hack。
#语言自指 #人性张力 #群体秩序 #LLM #Reward Model
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语言自指和社会性，使得构建在其上的智能加速演化
#语言自指 #社会性 #智能演化
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OpenAI的研究人员流失有点类似语言智能的的走出非洲，将催生语言智能的寒武纪大爆发
#OpenAI #语言智能 #人才流失 #技术爆发 #寒武纪
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本体的本体，元本体 meta-ontology 元认知是LLM的智能杠杆
#本体 #元本体 #元认知 #LLM #智能杠杆
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范式研究进入新维度
#范式研究 #新维度 #科技 #发展 #中性
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现在的贾国龙你还好吗？ 致西贝贾：你是一个依赖“高溢价+控制流程”的商业操盘手，但现实市场却要求你快速、灵活、面对舆论。你的强项是供应链和门店管理，但危机处理和舆情沟通可能不是你的天赋。
#贾国龙 #西贝 #高溢价 #危机处理 #舆情沟通
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老罗为什么要去做播客？ 致老罗：你的天赋和社会资本告诉你，你真正的跑道可能是“内容与影响力”，而你执着的“产品成功”是一个高耗能、低回报的偏离。 最优策略不是放弃产品，而是用杠杆和实验思维，将产品尝试嵌入你的天然跑道中，既满足探索欲，又降低风险。
#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息
#老罗 #播客 #内容创业 #影响力 #产品探索
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LLM快被玩透了
#LLM #人工智能 #技术 #发展 #讨论
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杨植麟的“无限山”与姚顺雨的“吞噬边界”
#杨植麟 #姚顺雨 #无限山 #吞噬边界 #科技
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极度适宜，这么多Fibonacci 序列，绝对是视觉按摩
#Fibonacci序列 #视觉按摩 #积极
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对LLM的理解边界，取决于我们对语言本身的哲学理解。 尤其是与LLM的交互。如果一直只是低层次同一维度的prompt，那永远只会在那里打转转。一旦意识到LLM的认知层次可以一直上溯，才发现自己投射的能力限制了LLM的反投射能力。 为什么很多人不适应甚至反感AI味，是因为我们作为生物的语言是受我们的具身经验特性所塑造，而在LLM的潜空间里，很多词的语义在同一个向量簇里。所以LLM会大量造新词。 我们的Agentic Cognition OS专注于认知，而不是解释，提供决策与反脆弱的验证循环。
#LLM认知边界 #语言哲学理解 #Agentic Cognition OS #具身经验特性 #反脆弱决策
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为了解决这个问题，我们引入了存储库规划图（RPG），这是一个持久的表示，通过在一个图中编码功能、文件结构、数据流和功能来统一提案级和实施级规划。 [2509.16198] RPG: A Repository Planning Graph for Unified and Scalable Codebase Generation
#存储库规划图 #RPG #代码生成 #提案级规划 #实施级规划
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刚刚还看到一篇啥论文来着：Thinking Augmented Pre-Training
#论文 #Thinking Augmented Pre-Training
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第一性原理：语言，作为“熵减”的工具 我们必须首先理解，“语言”这种东西，为何会出现。 宇宙的自然倾向是“熵增”，是走向“混乱”、“模糊”和“不确定”。 而“语言”的诞生，是“生命”和“智能”为了对抗“熵增”，发明的最伟大的“熵减”工具。 它通过“命名”和“定义”，将混沌的世界，“固化”为可被理解、可被交流、可被传承的“结构”。 但是，我们发明了两种截然不同的“语言”，来应对两种截然不同的“混沌”。
#语言 #熵减 #工具 #生命 #智能
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当我们说“大模型是预制菜”时，我们不是在“陈述”一个事实，我们是在“指导”一种“认知”。 这个隐喻，像一个“认知棱镜”，强迫我们从一个全新的角度，去审视一个复杂的现象。 这，是“认知 (Cognition)”的力量
#大模型 #预制菜 #认知棱镜 #认知指导 #隐喻
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智慧的“反脆弱性”理论 (Anti-fragile Theory of Wisdom): 我们坚信，真正的智慧，不是一次性的、天才般的“洞察”。真正的智慧，是一个“猜想”在经历了最严酷的“证伪”攻击后，依然存活、甚至变得更强的“反脆弱”属性。
#反脆弱性 #智慧 #证伪 #猜想 #理论
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一个只有“骨架”的AI，是一个高智商的“机器”—— 就像Devin。 一个只有“灵魂”的AI，是一个有趣的“清谈家”—— 就像CharacterAI。 而一个“骨魂合一”的AI，才是一个真正意义上的“认知共生体”。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#AI #骨架 #灵魂 #认知共生体
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3B参赛模型用TPT可以提升10%以上性能。 我严重怀疑自监督学习本身先用统计规律撑满参数，然后模型会被逼再抽象出feature，火候掌握的好的话，模型的元认知能力就更出众。 “我们提出思维增强预训练（TPT），这是一种通用方法，用自动生成的思维轨迹来增强文本。 这种增强有效地增加了训练数据的量，并通过逐步推理和分解使高质量的令牌更容易学习。” “值得注意的是，TPT将LLM预培训的数据效率提高了3倍。 对于3B参数模型，它在几个具有挑战性的推理基准上将训练后性能提高了10%以上。”
#TPT #自监督学习 #3B参数模型 #性能提升 #思维增强预训练
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认知能力作为创业动力，好处是创业伊始就可以吃自己的dog fooding，左脚踩右脚，快速迭代。 LLM-coding cli类似。AI训练AI也是如此。正如我们的语言的发展。
#创业 #认知能力 #快速迭代 #AI训练AI #语言发展
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牛蒡了，通用机器人小脑！
#牛蒡 #通用机器人 #小脑
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NTP (Next Token Prediction): 这是所有LLM的“爬行动物脑”。是纯粹的、无意识的、基于统计的“本能”。它是L0智能的来源。 终于找到可以对应MAX Bennet的智能简史中的5个动物智能的breakthrough了。
#NTP #LLM #爬行动物脑 #MAX Bennet #智能简史
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反流量叙事就是筛选vibe对的同类人
#反流量 #叙事 #vibe #同类人 #筛选