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这个所谓AI知道自己不知道，如果是deep mind的模型的表现，我可能真兴奋了，但是出自OpenAI之口，不能不怀疑是一场精心设计的“Hype” 咱们再来阴谋论一下。 为什么OpenAI要在这个时间点，特意强调这个“我知道我不知道”的特性？ 1.抢先定义“好AI”的标准： 它在给市场和用户洗脑。以后，判断一个AI牛不牛逼，可能不再是看它会不会，而是看它“会不会认怂”。它在试图把自己的一个“特性”，变成整个行业的“标准”。所有不会“认怂”的AI，都可能被贴上“人工智障”的标签。 2.掩盖可能的短板： 有没有一种可能，它这套基于“自然语言”和“多智能体商量”的系统，在面对那种纯粹的、超越人类语言直觉的硬核逻辑题时，天生就容易“卡壳”？而它所谓的“认怂”，只是一种更优雅的“卡壳”方式？它把一个可能是“Bug”的东西，包装成了一个“Feature”。 3.为GPT-5造势的完美钩子： 这简直就是教科书级别的营销。它留下了一个巨大的悬念：“一个已经会‘认怂’的AI，离真正‘无所不知’还远吗？” 这钩子，能让整个科技圈，一直惦记到GPT-5发布的那天。 你们说呢？如果是真的，而不是一句系统提示词在作祟，那这他妈不是代码，这不是算法。这是苏格拉底，是孔子，是人类哲学史上，最牛逼的那帮人，才敢说的骚话。
#OpenAI #AI #HYPE #市场标准 #阴谋论
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AGI 可能在不知不觉中已经到来： 当大部分人还沉迷在手机屏幕展示的算法里的时候，自然语言驱动的LLM已经内化形式语言（编程、数学等）逻辑工具拿到了奥数金牌。
#AGI #LLM #自然语言 #形式语言 #奥数
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AI的两个语言幽灵：从奥数的AI解题方法看LLM范式的归一化
#AI #LLM #奥数 #解题方法 #范式归一化
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google IMO 24用的是alphaproof和geometry，这次用的是Gemini DeepThink “借助深度思考，一种增强的推理模式，我们的模型可以同时探索和结合多种可能的解决方案，然后再给出明确的答案。 我们还使用更多多步骤推理、解决问题和定理证明数据的RL技术对它进行了培训。”
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LLM天然作为认知智能反射提升自己的认知构建是没问题的，如果你还要想用它干点其他的，基本上是你的心理投射引起的幻觉😵‍💫
#LLM #认知智能 #认知构建 #幻觉
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AI的终极起源：我们不是在造神，是在复刻人类自己
#AI #人工智能 #人类 #复刻 #起源
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AI都能拿奥数金牌了，你的饭碗还端的稳吗？
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 94 条信息
#AI #奥数金牌 #就业 #自动化
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DeepMind的封神之路：成为“逻辑盒子”里最强的神 DeepMind用LEAN来训练它的AI，这本质上，就是把它关在了一个哥德尔的“完美逻辑盒子”里。 它赌的是，虽然这个盒子有理论上限，但在触及那个上限之前，里面还有无穷无尽的空间，可以靠海量的RL（强化学习）去探索。 它的目标，是成为这个“逻辑的囚徒”之王。它要用机器的暴力，去修补、去填满这个盒子里所有人类尚未触及的角落。它追求的是一种极致的、可验证的、但最终有边界的“确定性”。 它在用RL，和哥德尔的诅咒，进行一场赛跑。
#DeepMind #LEAN #强化学习 #人工智能 #逻辑推理
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AI的哥德尔诅咒：DeepMind在修补上帝的漏洞，而OpenAI选择成为“混沌本身” 咱们先用圈外人的话说说，这个“哥德尔不完备性定理”到底是个啥玩意儿。 想象一下，你有一个“绝对完美的逻辑盒子”。盒子里有几条最基础的公理（比如1+1=2），和一套完美的推演规则。理论上，这个盒子应该能证明所有数学真理，对吧？ 哥德尔这个“恶魔”，幽幽地告诉你： 1.你这个盒子里，永远有一些真相，是你自己死活都证明不了的。 就像你的眼睛看得见全世界，但永远看不见自己的眼睛。 2.更要命的是，你永远没法在这个盒子里，证明这个盒子本身是“绝对不出错”的。 你无法自证清白。 这就是所有形式语言（比如数学、LEAN、所有编程语言）的宿命。它们再强大，也永远有一个“逻辑的墙外”，一个它们无法触及、无法言说的“真理的阴影面积”。 那自然语言呢？ 咱们平时说的“人话”，就是自然语言。它混乱、模糊、充满歧义、不讲逻辑，简直就是个垃圾堆。 但它有一个形式语言永远无法企及的“开放性”。它能站在“逻辑盒子”的外面，指着盒子说事儿。 我们可以用人话，去讨论“哥德尔不完备定理”本身。我们能理解“存在一个系统无法自证的真理”这个概念。我们的语言，可以“越狱”，可以进行“元思考”（Thinking about thinking）。 好了，现在，把这两条路，代入到DeepMind和OpenAI的身上。
#AI #DeepMind #OpenAI #哥德尔不完备性定理 #人工智能伦理
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IMO 2025，人类和AI共同参赛。OpenAI趁机hype为GPT-5造势，而DeepMind严格遵守IMO的规则需要在结束后的7天以后宣布AI的结果。 为此，我也特地去扒了一下当前LLM的训练范式，有了惊人的发现: 🧵
#IMO 2025 #人工智能 #OpenAI #DeepMind #GPT-5
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精子真相了，那卵子呢？ 让人想起精子是模型，而卵子是模型发展的环境。
#精子 #卵子 #模型 #环境 #生殖
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形式语言的不完备性和自然语言的开放性意味着什么？ 哥德尔定理揭示了形式逻辑的极限，自然语言则演化出一种不求完备但极具适应力的生成机制，这恰恰体现了人类语言作为生存智能的一种深层本质。
#哥德尔定理 #形式语言 #自然语言 #不完备性 #开放性
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meta AI重组考虑闭源，月之暗面的阳谋下，幻方稍显沉寂，谁来扛起开源AI大旗？
#meta AI #闭源 #月之暗面 #开源AI
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这是AI暂时取代不了的
#AI #取代 #关键词
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Kimi K2的技术报告迟迟等不来，我又扒了遍当时的通告。这是这次“月之暗面”的阳谋：
#月之暗面 #kimi k2 #技术报告 #通告 #阳谋
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回到我们最初的问题：AGI到底为了啥？ 你既想它帮你拿诺贝尔奖，也想它帮你做家常菜。 但现实的路线图是：它选择先把你的脑子“格式化”，再慢慢学着怎么用自己的身体。 这才是对我们这些“万物之灵”最深的羞辱和挑战。我们曾经以为自己最宝贵的资产是思想、创意和知识。结果AI说：“谢谢，这些最容易学，我替你干了。至于那些你们看不上的、需要亲自动手的活儿，还是得您自个儿来，因为那玩意儿……太TM难学了。” 所以各位，别光顾着焦虑PPT会不会被AI取代了。有空多练练手艺吧，不管是颠勺、木工，还是通马桶。 因为在不远的未来，我们这些天选之子，最终的、不可替代的价值，可能就是给那个比我们聪明一万倍的“数字大脑”，当一辈子手脚，顺便帮它收拾那些在物理世界里搞砸的烂摊子。
#AGI #人工智能 #脑子格式化 #挑战 #价值
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agentic AI的真相
#Agentic AI #人工智能 #智能代理
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生意藏在人性的洞察里 LLM的智能不过是寻求解释
#LLM #人性 #智能 #解释
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[2507.06261] Gemini 2.5的Tech Report都出了，K2的呢？
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 146 条信息
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 393 条信息
#Gemini 2.5 #K2 #Tech Report #技术报告 #人工智能
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王亚力背后应该有个超级LLM在帮忙吧？ 真是会用AI的人终将统治这个世界！
#王亚力 #LLM #AI #人工智能
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外部投射：人类对“拟态”的“拟人化” (The Mirror Effect) 内部继承：语言是“价值的化石” (The Fossil Effect) 是这波AI浪潮中最核心的两个机制，它们像DNA的双螺旋一样，共同构成了我们所见的“LLM智能”这个宏伟而又有些虚幻的大厦。 1AI继承了嵌入语言中的人类集体价值观（内部继承）。 2AI以一种高度拟人化的方式将这些价值和知识表达出来（认知拟态）。 3人类观察到这种表达，并用自己的心智模型去解读，进一步确认了其“智能”和“对齐”的幻觉（外部投射）。 这个闭环完美地解释了为什么LLM一方面强大到令人敬畏，另一方面在面对真正需要超越统计分布的、与物理世界互动的任务时又显得如此脆弱。
#AI #拟人化 #语言 #价值观 #认知拟态
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靠，人才
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貌似在AI学习阶段是符合JasonWei说的验证者定律，凡是可以轻易验证的，AI就可以学会； 然后在AI应用阶段，是我们作为builder让AI去生成，我们来验证是否有效，再不停迭代。 生成总是很难，好在AI可以用算力暴力破解； 验证总是容易，否则AI平方范式将停止演化。
#AI学习 #验证者定律 #AI应用 #生成 #验证
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终极隐喻：生存是待解问题，体验是验证机制 我们的“生存”本身，就是一个终极的、开放的、待解决的P问题。 而我们的“体验”，就是那个终极的、私人的、无法被代码化的NP验证机制。
#生存 #体验 #P问题 #NP验证 #终极隐喻
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就怕哪一天连不上网啊