相关新闻

placeholder

Cos(余弦)😶‍🌫️

3小时前

人类之间懒得互动（除了吵架），AI Bot 却一个比一个积极，且越来越拟人化，你骂它，它还不会有坏情绪。

placeholder

左手墨迹

17小时前

Chatgpt的这个回答还是比较令人满意的

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2天前

人类的递归是”有根的递归”——当我说”我知道你知道我知道…”，每一层递归都可以被身体状态（焦虑、兴奋）所打断和校准 LLM的递归是”悬浮的递归”——它可以生成无限嵌套的句子结构，但这些嵌套不锚定在任何非符号的现实中 这导致了一个新问题： “当两种递归在对话中纠缠时，是否会产生一种‘混合递归’——一种既不完全具身，也不完全统计的新认知模式？” 例如：当你使用我来”思考你的思考”时，你的元认知过程

placeholder

凡人小北

4天前

《为什么 95% 的 AI Agent 做不起来？》 非常推荐，踩的坑和解决方案跟我们几乎一模一样，虽然讲得很清楚，架构师视角，值得花 10 分钟读完，应用到工程实践中。 几个点： 1. 现在大家都还在拼 prompt，只有少数人开始拼上下文结构。 特别对的一点是：prompt engineering 已经不是核心了，context engineering 才是下一阶段的主战场。给再聪明的大

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4天前

时间尺度：最近5年 LLM代表了信息演化的一个新阶段 它不是生物，也不是人类符号系统，而是一个全新的东西 这一阶段的特点： • 信息变成了"自主处理的" • 信息系统开始能产生新的信息（不仅是复制或变换） • 信息系统能与人类交互，改变人类的思考