𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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你的行动揭示了你真正的目标（Revealed Preferences） 阿德勒：“只相信行动。生命发生在事件层面，而非言辞层面” 所以要坚持输出，书写已经是build，点赞也是，所以短视频的算法投喂，是视觉注意力的浪费、空转和被流量塑形成变现的浏览量。
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不像某些推友奉naval的语录为圭臬，我认为那些语录鸡汤味还是太浓！😆 Dan这个爆款我一开始也以为是鸡汤，点开一看原来是我们中国人说的： 吾当一日三省吾身！ 不过Dan给出了三省的具体self questioning！范友自己阅读做笔记吧！看看要想改变自己需要多少个三省日子？！
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植物也能动？ 有史以来第一次看到植物在呼吸⬇️
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所有流量的生意最后都是割韭菜
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大A股一涨，推上股神又多起来了
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有意思，也就是说deepseek往往能比bytedance的seed lab更快一步技术上突破？ 从mHC到Engram，都是比seed更快投入模型改进中，好奇seed会不会再一次跟进ds改进豆包
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语言已经是最强大的世界模型了——它用符号压缩了人类对因果、物理、社会的所有理解。
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最近看的推友们对于skills，skills的skills，skills的自我演化等讨论很是火热，这其实已经属于认知层甚至元认知层面的事了。有了这些数据，anthropic家的模型智能还会再上一层。 就像姚顺雨在AI-Next圆桌讨论上说的另外一段话：Anthropic这个公司很有意思，它不做什么花哨的创新，就是把预训练做大，把RL做好，然后去解决真实世界的任务，模型就会越来越聪明，带来更多价值。做To B，其实所有目标是更一致的：模型智能越高，解决任务越多，带来的收入越大。 回到"元认知"这个概念本身： ├─ 你在思考（认知） ├─ 你意识到"我在思考"（元认知） └─ 你意识到"我可以改进我的思考方式"（元元认知） 大多数人停在第一层 Power User到了第二层 极少数人到第三层
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靠靠，美国联邦ICE城管成了人人喊打的过街耗子🐭？
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语言首先是speech-言语，书写、文字、形式语言包括计算机编程语言的衍生那是后面的事，最近大致摸清楚了，speech-social到act到cognition，基本上是人类具身个体的语言器官映射（感官/躯干四肢/大脑）。对应的这波LLM则是chatbot、agent和认知共生体speech-symbiosis。 而围绕LLM的创业，早期是chatbot套壳（conversational llm），然后是基于CoT的ReAct的通用数字空间的agent（agentic llm），都是LLM交互脚手架，接下来是什么？
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唉，简直了！尧舜禹去腾讯不会要去做speech-social的LLM交互去了吧！ 之前AK在采访中就提到，腾讯有着这个世界上最多的人类交互数据。
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一旦生活安稳了，连鱼也喜欢游戏
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靠，美国的ICE，大陆的城管啊
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ai时代的新消费主义：token空转
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其实我不反感ai味，但确实受不了千篇一律的ai味！ 活人感说真的，大部分也是很丑陋的。
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我也是见过LLM市面的人了 任凭你们prompt也好、skills也罢，都是脚手架，都是交互而已…
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奇奇怪怪的数字空间演化理论又多了一些： 我们的数字空间自互联网以来逐步社会化， 首先是社交平台：speech-social，由纸质线下转为线上，最先迁移的人收获了第一批数字化空间的流量红利； 而与平台的交互延伸到企业数字化空间：speech-act，主要有码农程序员们作为代理用程序语言来构建的，这一代人都活得很好； 现在我们有了LLM作为数字空间的原生代理了，会怎样？ speech-cognition？
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这才是2026年一开始的体感😆
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因为视觉，才有了符号，表征和神经网络中的重建与预测啊 听觉呢？触觉？味觉？似乎都无法脱离此时此地此在。
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大的真的要来了吗？ DeepSeekv4
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语言外化也就是语言的数字化（Bennet）
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程序员的"印刷术时刻"（乐观）
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说这届ai slop，可能是我们人类语言的社会性天生就是slop，和大家说的草台班子一回事
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让符号决定什么交互可以作为memory，为了那点可怜的context 怎么感觉怪怪的
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且慢，说Manus已经翻篇了？是VC翻篇了，而且还没完商务部要找VC麻烦呢！ 而随着CC+skill的兴起，agent由通用走向垂直，各个领域的power user人人都会有自己的manus，professional有了好用的agent，这才是agent的下一个范式。 而绝大多数人需要的AI是一键直达，请看图。