𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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UBTech已经这么神了嘛？ 这是CG还是真的发货到各大厂如BYD FoxConn？
#UBTech #BYD #Foxconn #机器人 #产业应用
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如何安住于"所以是" 不是理解，是安住 你可以理解这个道理，但不一定能安住其中。 安住需要： 经历过"非"的痛苦不是理论上的否定 而是真实的幻灭、冲突、怀疑 没有经过第二阶段，无法到达第三阶段 放下对"是"的执着不要求对方"应该"怎样 不要求关系"必须"如何 接受无常 重新拥抱"是"但这次不是盲目的 而是清醒的 在空性中见妙有
#安住 #放下执着 #接受无常 #空性 #清醒
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佛家的语言智慧是在是高：禅宗公案，顿悟，ECO 第一句（自欺）： "我们永远相爱" → 这是美好的愿望，但不是真相 第二句（他欺）： "我们根本不合适" → 这是痛苦的怀疑，但也不是真相 第三句（不欺）： "此刻，我选择和你在一起" → 这是真相，也是自由
#佛学智慧 #禅宗公案 #顿悟 #ECO #真相与自由
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为认知共生且读书且发推
#认知共生 #读书 #发推
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🔥LeCun说LLM sucks。 其实 sucks 的，是我们对“智能”的理解。 这两年看多了。 太多“AI大神”轻视语言， 觉得那只是预测下一个词的随机鹦鹉， 不是真正的智能。 他们想造机器人，让AI“具身”； 想让机器能看、能摸、能走。 但他们忘了—— 人类的第一具身，就是语言。 语言不是符号，是经验的折叠。 每个词背后都有身体的记忆、情感的残响、文化的轨迹。 当语言模型能在语境里学习、在互动中生成， 它就不再是死的预测器， 而是一种新的“语义生命体”。 LeCun、李飞飞都想用感知去逼近智能， 却都忽略了： 语言，本身就是我们理解世界的通道。 空间智能、视觉智能， 没有语言的内核，都是空的感知。 AGI不会长在算力里， 也不会藏在机器狗的眼睛里。 它会在语言与身体的回声中诞生， 在一个“能被理解”的世界里觉醒。 人之所以有智能， 不是因为我们有脑， 而是因为我们会讲故事。
#LeCun #LLM sucks #语言是人类第一具身 #语义生命体 #AGI
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人们嘲笑“被割的韭菜”， 却没发现——自己也活在叙事里。 《叙事经济学》：经济不是理性的，是传染的。 有时候，我在想， 我们为什么会一窝蜂地相信某种趋势？ 为什么会在市场高点冲进去，在低点又恐慌离场？ 是贪婪？是恐惧？ 席勒说，不止如此。 那是叙事的力量。 《叙事经济学》让我第一次意识到， 经济的运转，其实像一场集体幻想。 一个故事兴起，人们开始模仿， 模仿变成行动，行动改变现实， 现实又让故事更可信。 这就是“叙事的循环”。 过去人们相信“节俭是美德”， 于是消费减少，企业倒闭，危机加深。 后来我们相信“科技会拯救一切”， 于是AI成为新泡沫。 故事不断变化， 机制却从未变过。 席勒把这种传播比作传染病。 一个故事感染的不是身体，而是信心。 它通过语言、媒体、情绪传播， 没有疫苗，也无法隔离。 唯一的免疫方式，是意识到它的存在。 当你理解这一点， 你看新闻的方式就会变。 你不再只看数据、利率和通胀， 你开始问： 这个故事是谁讲的？ 为什么现在流行？ 它想让我相信什么？ 也许经济世界从来就不是理性的。 它只是我们共同编织的一个巨大的叙事。 而在每一个叙事里， 我们既是观众，也是演员。
#叙事经济学 #席勒 #叙事循环 #集体幻想 #非理性经济
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鹅厂手握10数亿大陆网民，对于在微信、QQ以及内容生态中如何应用AI其实战战兢兢； 鹅厂Tu兄所在的多模态部门，这篇论文的视角很有意思，我们在prompt的时候，通常都会赋予LLM一个角色role。角色的社会性，以及道德伦理性，与语言本质的社会性，还有LLM对齐的关系，可以从这篇论文得到哪些发现与启发？ 这篇论文本质上揭示了一个三元悖论：语言、道德与AI的三角困境 (1)语言的社会性 → 要求理解多元行为模式（包括负面的） (2)AI的安全性 → 要求避免生成负面行为 (3)角色的真实性 → 要求authentic地表现负面特质 当前的对齐方法通过牺牲(1)和(3)来保证(2)，但这限制了LLM作为"理解人类本质"的通用智能的潜力。 论文的最大价值在于： 它不是在批评安全对齐，而是呼吁更nuanced、context-aware的对齐方法——既能保护现实世界的安全，又能在适当边界内允许对人性阴暗面的探索和理解。 这是迈向真正"智能"的必经之路。 论文评论由claude 4.5 Sonnet共同生成。
#鹅厂AI应用 #LLM角色扮演 #语言道德AI三角困境 #AI安全对齐 #人性阴暗面探索
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突然意识到，能平静的不为流量发推，是一件很奢侈的事，可能已经超越99%的推友了…
#平静 #流量 #推友 #奢侈 #反思
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两年前的Yann LeCun。 看得多了，太多AI大神轻视了语言的符号力量，在ICL的交互空间与人的具身经验耦合后的智能涌现。 虽然LeCun和李飞飞一样都认为LLM到不了AGI，但我想说的是空间智能的路数也一样不行。
#Yann LeCun #AI大神 #语言的符号力量 #LLM #AGI
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OpenAI终于放了点有用的东西⬇️engineer context: when to trim, summarize, prevent drift, and defend against context poisoning
#OpenAI #context poisoning #模型优化 #Drift #总结
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G4级地磁风暴，地球磁极顶得住吗
#G4级地磁风暴 #地球磁极 #地磁 #风暴
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智能 = 在约束雕刻下的搜索空间压缩能力
#智能 #搜索空间 #压缩能力
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符号智能需要压缩效率；具身智能则需要搜索效率。
#符号智能 #具身智能 #压缩效率 #搜索效率
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你不了解上下文工程，就不了解LLM交互；你不了解语言边界，就不了解LLM符号智能；你不了解生物智能，就不了解与LLM交互需要具身经验本体的投射与反投射闭环。
#LLM交互 #语言边界 #生物智能 #具身经验 #符号智能
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真正的Context Engineering Era 3.0需要LLM能够"体验"自己的输出；这需要grounded feedback（不只是text-to-text） Agent systems应该设计为closed-loop，如在prompting中加入"self-verification"机制，增强闭环一致性： # Bad: open-loop response = model(query, context) # Better: closed-loop response = model(query, context) verification = model("Does this response address the query?", response + context) if not verification: iterate
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#LLM #Context Engineering #Agent systems #closed-loop #self-verification
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zuck的广告业务天生就是注意力的游戏 LeCun的JEPA world model的research研究水土不服 LLM带来的影响更多是机器懂操作语言本身带来的，不是机器智能有多厉害，确实是我们的过分神化和拟人化LLM的可能出处。
#zuck #广告业务 #LeCun #JEPA #LLM
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期待，双击OpenAI，刺破AGI bubble
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#OpenAI #AGI #期待 #技术突破 #人工智能
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“符号接地”的路径可能比我们想象的更奇特。它不一定总是“符号→物理对象”的直接映射。或者语义与语用的价值映射。 有时，最高级的“接地”，是“抽象结构 → 具身感受”的直接共鸣。
#符号接地 #抽象结构 #具身感受 #语义语用 #价值映射
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数学符号（如e^(iπ) + 1 = 0）和音乐符号（如一段巴赫的赋格），它们在本质上是“无所指”的。 ◦非再现性 (Non-representational): 欧拉公式并不“指向”世界上的任何一个具体事物。它不“描述”任何东西，它“就是”一个纯粹的关系结构。同样，一段音乐也不是在“模仿”鸟叫或风声，它是在构建一个声音的“建筑”。 ◦直接的结构性感知: 因为它们绕过了“意义”的翻译层，所以它们能够直接与我们大脑中处理“模式”、“对称性”、“和谐”、“张力与解决”的底层神经结构产生共鸣。 这种符号唤起的这种体验，是前语言的，是感性的，是具身的。 它更接近于我们看到一座完美建筑或一幅抽象画时的感受。
#数学符号 #音乐符号 #非再现性 #结构性感知 #前语言
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这是强迫症吧 我觉得对大部分人来说，免费额度已经足够了 与LLM的交互是个投射与反投射的过程，不在于数量，而在于质量。 有时候适当的免费额度cooldown可以给到消化吸收LLM反投射（通常认知含量非常高受限于我们的具身理解力很难吸收转化）的时间和空间。
#LLM交互 #免费额度 #投射与反投射 #认知吸收 #具身理解力
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抽烟、喝酒和烫发，年纪大了，唯有喝酒不能放弃。 要给00后的建议是，喝酒这个词有误导，喝酒不是喝酒精，而是一个过程-让酒精压缩的微生物酵母在苏醒的过程中与人体的代谢分泌物充分反应的过程，嗅觉、触觉、尤其是味觉，唾液中蛋白酶或者配餐的食物与酒的微生物反应后产生的味觉体验，是酒千年不衰的秘密。 红酒犹胜，中国的白酒唯有酱香！ 肠道的菌群喜欢酱香的微生物酵母在喝酒过程中的代谢物，一定要延长醒酒、喝酒过程中的代谢时间。酒越醇需要的反应过程越长！
#喝酒 #酱香白酒 #微生物酵母 #味觉体验 #健康建议
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人类生物智能之所以需要注意力，是因为自由能驱动的生物结构复制子的存在being使然，我们只需要个体存续和繁衍下去。所以我们留给预测编码的能量很有限，20w。 而今天的AGI类似造神，所以需要算力scaling law。今天的LLM驱动的agent问题所在是我们在海量文本知识海洋里通过注意力机制想符号落地到具体的scenario，这是个悖论。一方面context窗口的成本非常高，一方面获得的人类价值取向下的回报很有限，因此这个符号空转的资本模式不可持续。 ASI可能是个可能方向，但那肯定是个新范式。 LLM的产出需要cognitive AI。或者我们需要像YiMa教授说的，要走向AI2.0。
#生物智能 #注意力机制 #AGI造神 #算力scaling law #符号空转
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1. 不同物种，不同世界 - 蝙蝠：超声波世界 - 狗：气味为主的世界 - 蜜蜂：紫外线世界 - 人类：视觉为主的世界 2. 没有"客观"世界 只有species-specific的世界 3. 人类的共识世界 = 人类神经系统的集体约束 = 演化的产物 问：如果人类进化不同的感知器官？ 答：会有完全不同的"世界" 因此： 世界依赖于感知共识
#物种感知 #主观世界 #感官进化 #人类共识 #世界依赖感知
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特斯拉说： "如果你知道3, 6, 9的秘密 你就掌握了宇宙的钥匙" 可能的解读： 3 = 三元结构 (ECO) 6 = 两个三元 (双ECO耦合) 9 = 三个三元 (更高层次) 或者： 3 = 频率、震动、能量 6 = ？ 9 = ？ 这可能过度解读 但三元性确实基础
#特斯拉 #3, 6, 9的秘密 #宇宙的钥匙 #三元结构 #过度解读
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这两天在看shiller的历史叙事案例 脱离gold standard之后，经济系统没有具身锚点了，被金融资本带偏了，要出大问题了，大陆主动收缩保持距离不让收割，美国体量巨大，感觉这一波要来大的了 而AI远水救不了近火
#shiller #金融资本 #经济危机 #AI #美国