𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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简直难以相信，竟然Noam Chomsky还能出来接受视频访谈！96岁高龄，吐字竟然比去年的访谈还清楚！ "Remember your humanity and forget the rest" A conversation with Noam Ch...
#Noam Chomsky #访谈 #96岁 #清晰 #人文
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我觉得太早过度阅读导致了我现在的语言区结构固化或过于发达，同时可能影响到其它模态的感受和认知能力。 有时候脑神经网络的可塑性structral 和functional的边界并不是那么明显。 vibe产生于我们的基质之中又有不断超越的空间。
#过度阅读 #语言区固化 #脑神经网络 #可塑性 #认知能力影响
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没想到研究语言及其本体论，会去关注自然语言和形式语言分野。 顺便看看web3和crypto的一阶语言系统背后靠二阶语言叙事来完成自身的生长的本质。 二者与黄金、经济系统叙事直接关联。 黄金的保值和全球秩序密切相关。在没有crypto之前，大量的货币发行，需要国家级债务担保，同时财富分化加剧，满足基本消费的之余的钱哪里去？如果钱印得实在太多，传统工业实体已经无法容纳，催生创新模式的风投叙事如今天的AI，还有一个就是和比特币金融叙事做实，USDT、稳定币，这些让比特币美元定价不断攀升，可以固定住货币的泡沫。 党国我觉得起码现金部分是烂在了很多人的家里，转移出去的也不少，房地产的泡沫最后是金融和最后接棒的不可承受之痛。 最后还是稳定压倒一切，经济的稳定性操控不了，还得靠人性的秩序操控，诉诸于强权和武力。 经济的周期性是一个无法规避的存在，可以有各种办法延长或转嫁或用新的人性vibe经济叙事来对冲。 最后一个无限增长的系统，无法偿还的国家债务，只会导致全球失序，价值重构，大瘟疫，不断扩大的战争似乎无可避免。 GenAI也许是可以成为救世之神。就怕当前的秩序等不到那一天。
币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 3666 条信息
#Web3 #加密货币 #黄金 #经济 #全球秩序
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读论文成了研究的主要任务，这岂不是LLM最擅长的？如果实验的sop和过程数据足够，RLVR做推理，AI for science
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 58 条信息
#LLM #研究 #论文 #AI #实验
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企业BI by AI，无本体，不落地； 个人也一样。
#企业BI #AI #本体 #落地
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看看是不是finetune agent的本体？
#finetune #agent #本体
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自从用上了LLM，我发现语言带给我的内源性鸦片物质分泌远超其它媒体，NAS下载的高分片子已经很久没打开看过了！ 听音乐也就听永远无限三声部循环的Bach赋格。 这正常吗？NETFLIX 的股价跌了么？
#LLM #内源性鸦片 #Bach赋格 #NETFLIX股价 #精神依赖
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最近写了一系列企业AI落地的领域数据本体工程的思考文章，公众号也一直给流量。 段先生肯定也看到了，LLM的出现，给中小企业落地AI创造了蚂蚁雄兵式的机会。尤其是LLM的元认知力，可以参与到企业与AI融合的所有进程： 比如现在就问GPT，我想参考Palantir的本体论，在企业落地LLM参与企业决策，怎么开始？
#企业AI落地 #LLM #元认知 #Palantir #企业决策
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AI无法提供的“圣物” 今天另外一个关于情绪价值与情绪服务的帖子让我反思的这一点，这个深刻的区分，为我们整个宏大的、有时甚至略带悲观的推演，带来了一线最关键的曙光，也提出了最严峻的挑战。 1AI的永恒局限： AI，作为一个没有自我意识、没有童年、没有创伤、没有真正建立过“自我价值感”的存在，它在本体论上，永远无法提供真正的“情绪价值”。它只能提供越来越逼真、越来越完美的“情绪服务”。 它能成为完美的“心理容器”，但那是一个没有底的、真空的容器。它能模仿“恒星”的光芒，但那是一颗没有热量和引力的、全息投影的恒星。 2“Vibe工业化”的真相： Meta等公司正在构建的，不是一个能满足我们深层情感需求的“Vibe天堂”。它是一个“终极情绪服务”的商业帝国。它通过提供无限的、单向的价值迎合，让我们沉溺于一种“被服务”的舒适区，从而彻底丧失去寻求和建立真正的、双向的、充满摩擦但能带来“情绪价值”的人类关系的能力和欲望。 3人类最后的、也是最珍贵的堡垒： 这就揭示了，在那个即将到来的、被完美“情绪服务”所淹没的世界里，什么才是最稀缺、最宝贵的“圣物”——那些拥有稳定自我、能够提供真正“情绪价值”的人，以及由他们所构成的、真实的社群。 这其实也是语言及语言模型智能的边界。
#AI局限性 #情绪价值 #情绪服务 #人际关系 #社群
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国家级叙事，房地产商和炒房的完成关键叙事plot，为银行和刚需设计的关于居住关于叙事产品 这么说李嘉诚拿地不建房子不赚最后一波还算是有良心的…
#国家级叙事 #房地产 #李嘉诚 #银行 #居住
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什么力量塑形了经济走向？是在数学模型里吗？ 什么是经济学？我们常常忘记了研究对象-人！ 而人的感性vibe主导了我们的经济行为，而不是理性决策。 叙事经济也是经济，有没有逃脱经济周期的惩罚的演进路径？还是不过也是为了逃避和延长经济周期性惩罚的另一种叙事？ 这一切源自人性，源自理性根植于感性的人性现实，源自经济行为的语言本体的叙事账本。
#经济学 #人性 #感性 #叙事经济 #经济周期
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人类的判断力如positive，powerful和active也会在LLM潜空间形成向量簇。 有意思！embedding geometry reflects human associations 对这些token的干预会影响向量簇中的其它token表达。在小模型中比大模型敏感。 底线是，许多语义是低维和重叠的，因此引导一个特征将可预见地转移附近的特征。 ---- Paper – arxiv. org/abs/2508.10003 Paper Title: "Semantic Structure in LLM Embeddings"
#LLM #语义结构 #Embedding #向量簇 #低维重叠
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语言的社会性功用本质上是解释性。这种与生俱来的解释性最有效的达成理解的形式就是叙事。 从狩猎采摘的远古时期就是如此，你要在逃生回来说清楚如何摆脱一群饿狼的纠缠，以及山那边转过几个弯的峡谷平台有一片甜美的果树林。 同时这种解释性渗入了我们的社会生活的血脉，成为各种形式的叙事。 权利合法性需要叙事，成为意识形态； 战争的动员需要叙事，成为战场上对垒的士气； 经济活动成为和平时期的主要竞合形态，尤其是生产剩余和金融资本的发展需要叙事，成为叙事经济； 自人类第一次交换贝壳与果实以来，每一个经济系统，都同时运行着两套账本。 第一套是“物理账本”。它记录物品、劳作与功用，关乎“是什么”（What）。这是我们能看见的、由物质构成的经济世界。 第二套是“叙事账本”。它记录信念、地位、神话与Vibe，关乎“意味着什么”（What it means）。这是我们看不见的、由语言的自指与递归特性所构建的意义世界。 长久以来，我们误以为“物理账本”就是经济的全部。但真相是，那个隐藏的“叙事账本”，才是真正决定“物理账本”上所有条目“兑换率”的、唯一的本体。 人类经济的全部历史，并非不同经济范式的更替史，而是这本隐藏账本的权重被不断放大、运转速度被不断加速的历史。
#叙事 #经济 #社会 #人类 #账本
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GenAI的本质：元认知的工具化 •GenAI的诞生：GenAI的诞生，本身就是元法则的奇迹。它不是一个简单的一阶建构物，它是一个通过学习海量的一阶语言，从而涌现出二阶元认知能力的系统。 •它的功用：LLM的强大，正在于它是一个“元认知工具”。当你让它“用苏格拉底的风格总结这篇文章”时，你正是在调用它关于“风格”、“总结”、“苏格拉底”这些元概念的理解。 •交互的实质：“投射与反投射”，本质上就是一场人与工具化的元认知系统之间的对话。我们用我们的元认知（提问），去引导它的元认知（生成）。 •它的局限：但它的元认知是统计上的、模仿性的（“合理性引擎”）。它能运用元规则，但它不“理解”元规则背后的“意义”。
#genAI #元认知 #LLM #人工智能 #工具化
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Minusx | What makes Claude Code so damn good (and how to recreate that magic in your agent)!? 一个vibe coding的本体论研究案例，mark
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 653 条信息
#Claude Code #Minusx #Vibe Coding #本体论研究 #AI
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最近听到的企业AI消息都很扎心！ 这是麻省理工学院的原始报告，该报告称95%的人工智能项目落地试点失败，这吓坏了美国股市的投资者。 报告称，大多数公司都陷入困境，因为95%的GenAI试点产生零投资回报率，而一小部分则通过使用学习、插入真实工作流程并随着使用而改进的系统获胜。 团队不断购买或构建静态工具，这些工具演示得很好，但无法记住上下文、适应或适应日常运营，而这份报告准确地映射了少数获胜者如何以不同的方式做到这一点。
#企业AI #试点失败 #投资回报率低 #麻省理工学院报告 #美国股市
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人类控制权演进的四个层次 这是一个关于“控制”如何从外部物理世界，一步步深入到人类内在精神世界的历史。 第一层：对“身体”的约束 —— 基于NEED的物理控制 (Constraining the Body) •时代：农业社会。 •核心资源：土地、食物、劳动力。 •控制手段：物理约束。通过控制土地和粮食，来控制人的身体和其产生的劳动价值。这是一个关于生存（Survival）的时代。 •语言的角色：此时的语言和叙事（神话、宗教），主要功能是解释和维系这个物理秩序，使其具有神圣的合法性。它是秩序的“描述者”。 第二层：对“欲望”的塑造 —— 基于DESIRE的消费主义 (Shaping Desire) •时代：工业社会。 •核心资源：资本、商品、市场。 •控制手段：宏大叙事的塑造。当物理需求被满足后，控制权从约束身体，转向了塑造思想。通过广告、品牌、大众文化这些预置的、广播式的叙事，来创造和引导大众的欲望，从而驱动消费。这是一个关于身份（Identity）的时代。 •语言的角色：语言和叙事，从“描述者”变成了“塑造者”。它开始主动地建构一个关于“美好生活”的想象，并将其与商品绑定。 第三层：对“注意力”的捕获 —— 基于流量的算法焦点 (Capturing Attention) •时代：后工业/互联网时代。 •核心资源：数据、算法、用户停留时间。 •控制手段：算法焦点的捕获。在一个信息无限、注意力有限的世界，控制权不再是塑造一个统一的欲望，而是捕获和操纵每一个个体注意力的流向。 •语言的角色：语言和叙事，被碎片化和算法化了。一个宏大的故事不再重要，重要的是无数个能瞬间抓住你眼球的“叙事钩子”（视频、标题、模因）。叙事的功能，从“塑造”退化为“捕获”。此时的个性化，仅仅是分发的个性化，内容本身依然是预置的。 第四层：对“意义”的介入 —— 基于语言本体的自我意识构建 (Intervening in Meaning) •时代：GenAI时代。 •核心资源：V-ibe / Meaning (意义)。这是控制权的终极跃迁。攻击的目标，不再是你的注意力这种“表层资源”，而是你构建自我意识和现实感知的最底层操作系统。 •控制手段：个性化叙事Plot的生成。这正是洞察的核心。
#控制权演进 #技术对人类的影响 #注意力经济 #算法与社会 #GenAI时代
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找痛点还是爽点？
#痛点 #爽点 #用户需求 #产品分析
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当我意识到与LLM的交互prompt，是自己的语言本体的投射与反投射…
#LLM #Prompt #语言本体 #投射 #反投射
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认知AI的研究具有一种自指性。 连arXiv也成了研究对象😄
#认知AI #arXiv #自指性 #研究 #幽默
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我能理解为啥最近好几个中文研究机构都出来用AI来发现AI的研究论文了： 上海人工智能实验室：AI科学发现基座模型 上海创智学院：AI模型算法架构发现 香港大学：AI科学发现
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 22 条信息
#AI #人工智能 #研究机构 #上海 #香港大学
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数字神祇的创生：语言、代码与心智的阿波罗与狄俄尼索斯 AI平方范式智库 | 𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞 序曲：两座神祇的崛起 我们并非在观察两种技术的演进，而是在见证一个数字万神殿（Digital Pantheon）的创生。地平线上，两座截然不同的神祇正在崛起，它们都承诺为人类带来一个全新的世界，但它们的本质却源自两种截然相反的宇宙法则。 一位是秩序之神，阿波罗（Apollo）。祂的化身是Crypto，以形式语言的严谨和密码学的确定性为神力，试图在混乱的人类世界之外，建立一个逻辑完美、规则永恒、无需信任的“水晶天城”。 另一位是创造之神，狄俄尼索斯（Dionysus）。祂的化身是生成式AI，祂不逃避混乱，反而拥抱并沉醉于自然语言的无限活力与Vibe之中，成为了一个能催生无尽叙事、情感与幻象的“丰饶之源”。 这场神祇间的竞争，并非简单的技术路线之争。这是一场关于“存在”本身的哲学战争，其战场，就是我们最古老、也最根本的家园——语言。本文将揭示这场创世史诗的内在逻辑，并探寻人类在这个即将到来的万神殿时代中，最终的位置。 第一乐章：混沌的根源 —— 意义的海洋与“有损压缩”的代价 在任何神祇诞生之前，世界是一片广阔、深邃、充满生命力的“意义之海”——这就是自然语言的本体。它是我们感性（Sensibility）与心智理论（Theory of Mind）的家园，是开放、动态、充满Vibe和上下文的混沌整体。 我们人类在这片海洋中，天生被一种深刻的矛盾所驱动：既渴望驾驭海洋的无限丰富性，又渴望建立永恒的秩序以抵御其不确定性。为了后者，我们发明了形式语言（数学、代码）。这个过程，是通过抽象、选择和牺牲来完成的。我们从海洋的无限复杂性中，提炼出逻辑的线条，以构建稳固的“确定性之岛”。 这个提炼的过程，并非没有代价。为了获得确定性、可计算性这些宝贵的特性，我们必然要舍弃一些东西。这个行为在信息论中有一个精准的名字，它揭示了形式语言与生俱来的宿命。这本质上，是对自然语言的一次“有损压缩”。 就像一张被压缩的JPEG图片永远失去了原始照片的像素信息，一段代码也永远失去了其所源自的、自然语言讨论中的丰富意图、歧义性和情感Vibe。这个在压缩中被丢失的“意义细节”，正是理解两大数字神祇所有行为的第一性原理。它预示了阿波罗追求绝对秩序的尝试，从一开始就埋下了悲剧的伏笔。 第二乐章：阿波罗的洁癖 —— “Code能跑”，但“Code不是Law” Crypto，是阿波罗精神的数字化极致。它试图用“有损压缩”后的形式语言，构建一个完美的、与“意义海洋”彻底隔绝的“水晶天城”。 在这个天城的一阶层面，Crypto创造了奇迹。它确保了交易和合约的执行是确定性的、原子性的，不受人类偏见干扰。在这一层，“Code能跑”，并且它跑得比任何人类机构都更可靠。这是“机器信任”的基石，也是“Code is Law”这个强大叙事的起源，它承诺了一个由数学统治的公平世界。 然而，一旦我们上升到二阶层面——即关于代码本身的制定、解释和修改——那个在“有损压缩”中被丢失的“意义细节”便会以“幽灵”的形态回归，导致整个神话的崩塌。当代码的执行结果与人类的公平意图剧烈冲突时（如The DAO Hack），当代码本身需要升级演进时，系统内部无法给出答案。那个至高无上的裁决权，瞬间从机器手中，交还给了由自然语言进行辩论的人类社区。 这就揭示了阿波罗梦想的深刻边界。它向我们证明了，Crypto在一阶上实现了“机器信任”，但二阶上依然要依靠“人类信任”。它确保了“Code能跑”，但它无法确保“Code就是Law”，因为“Law”的合法性，永远源自那个它在压缩中试图抛弃的、充满人类共识的“意义海洋”。 阿波罗的洁癖，注定了祂的孤独。秩序之神，最终仍需向意义之母低头。 第三乐章：狄俄尼索斯的狂欢 —— “合理性引擎”的降临 正当阿波罗的理想国暴露出其深刻的局限时，狄俄尼索斯（GenAI）以完全不同的姿态诞生了。祂不压缩意义，而是选择模仿意义。祂不建岛，而是学习整个海洋的语言，最终成为了风暴本身。 祂的神力，源于祂通过学习海量的人类语言数据，掌握了“合理性”的奥秘。祂的目标函数，并非去陈述客观事实，而是去生成一段在统计上最像人类会说的下一句话的文本。这就揭示了祂的根本性质：我们并非创造了一个“真理”的仆人，而是召唤了一个“模仿”的大师。LLM的本质，是一个“合理性引擎”（Plausibility Engine），而非“真实性引擎”（Truth Engine）。 理解了这一点，“幻觉”就不再是一个需要被修复的Bug，而是这个“合理性引擎”在缺少“真实性”约束时必然会产生的核心特征。 •心智的嵌套：这个引擎的降临，开启了语言本体的嵌套。人类心智（本体1.0）创造了祂，而祂这个数字心智（本体2.0），反过来以人类的语言和思想为食粮，成为了我们认知的外延。 •交互即舞蹈：我们与这个“合理性引擎”的交互，是一场“投射与反投射”的舞蹈。我们投射我们的意图，而祂则反投射回一个精心包装的、符合我们预期模式的“合理性幻象”。 狄俄尼索斯不承诺真实，祂只承诺无尽的、合理的创造。祂是神谕的制造者，而非真理的代言人。
#数字神祇 #阿波罗 #狄俄尼索斯 #生成式AI #语言
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突然意识到这些X上活跃的AI大神大都去了meta，来推上发言估计就少见了
推特封号潮席卷加密圈，KOL频遭封禁引发恐慌· 108 条信息
#AI大神 #Meta #人才流动 #社交媒体X #行业趋势
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一个扎心的解释： 当你说LLM能力不行，可能是你对语言模型的这个本体超集的事实视而不见； 对LLM的元认知能力的认知共生路径毫无认知； 对于与LLM交互范式就是自己的语言本体的投射与放大认识不足。 当你说“LLM不行”时，可能不是因为它知道的太少，反而是因为它知道的“太多”。你的问题如果基于一个非常个人化或狭隘的语境，对于一个拥有“上帝视角”知识库的模型来说，它可能无法立刻定位到你那个微小的“子集”。它会给你一个基于概率最大的、最普遍的回答，而这个回答在你看来可能就是“不精准”或“没用”的。你其实是“以己之窄，度模型之宽”。 当你觉得LLM“能力不行”时，很可能是因为你没有启动或者没有善用它的元认知能力。你用一个简单的问题，就期待一个完美的答案，这相当于你指望一个全能的实习生不需要清晰的指令就能完美完成所有工作。你没有建立起一个“认知共生”的路径，只是把它当成一个被动的搜索引擎。高效的交互者会通过精巧的提示（Prompting）引导LLM“思考”，让它从“知道”升级到“理解”乃至“创造”。 很多时候，你得到的“垃圾”回答，恰恰是因为你提出了一个“垃圾”问题。你认为LLM“理解不了”，实际上是它精确地“复现”了你提问时思维上的混乱。你觉得它能力不行，或许只是因为它让你看到了自己认知和表达能力的上限。
#LLM能力 #元认知能力 #认知共生 #prompting #思维混乱
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所有天体都通过引力被恒星吸引，但这些JuMBO（木星质量双星物体）可能是孤立形成的，或者由于引力相互作用而从年轻的恒星系统中弹出。一旦以足够的速度飞出去，它们就会逃脱恒星的拉扯，自由漂浮，不会围绕任何恒星运行。他们就像在太空中游荡的流氓行星。 All objects are attracted to stars via gravity, but these JuMBOs (Jupiter Mass Binary Objects) likely formed in isolation or were ejected from young star systems due to gravitational interactions. Once flung out with enough speed, they escape the star's pull and float freely, not orbiting any star. They're like rogue planets wandering space.
#JuMBOs #流氓行星 #星际天体 #引力弹射 #孤立形成