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supermao
1天前
很遗憾 大家说 2025 年是 Agent 元年,大家期待的那种各个领域的 Agent 大爆发并没有出现 我整体来说是失望的 因为这一年最爆的是 Coding Agent 本来大家期待的泛化到其他方向的 Agent 并没有出现 从年初到年底,只有一个 Coding Agent 独苗
张小吉
3天前
#n8n 自动化发现 #reddit 子论坛线索的流程,充分调动 #agent 的能力,让 agent 自己去找有哪些合适的子论坛,接下来泡咖啡等结果,llms 真的是伟大的发明
Hubble AI 中文
在金融场景中,大模型的核心瓶颈并非算力,而是缺乏可靠的上下文。 金融数据高度结构化、实时性强、细节敏感——一旦缺少准确的链上上下文,模型的推理就会偏离,Agent 的行为也难以保持稳定。 Hubble 的工作,就是把这层关键语境补齐。 我们为 Agent 提供一套面向 AI 的链上数据与执行接口,让模型能够在统一的数据语义下理解市场、调用信息、生成可落地的决策。 依托 Text-to-SQ
Orange AI
5天前
Claude Opus 4.5 终于发布,依旧是 Coding 和 Agent 之王。 在这两个方面,比 Gemini 3 还要好。 它的智力超强,无须过多指导就能权衡取舍。 可以完成很多 Sonnet 4.5 无法完成的任务。 虽然 Opus 4.5 比 Sonnet 4.5 贵 60% 但是 Opus 在思考 token 减少 76% 的情况下,效果依然超过了 Sonnet
噪点noisepoint
1周前
最近看了吴恩达教授的2个AI公开课视频,非常不错,完全免费! 一个是agent的原理及实战,涉及agent从设计、开发、到上线的各个环节,重点介绍了tool use、memory、reflection等几个核心要素 一个是和claude官方合录的claude code教程视频,完整介绍了如何高效、准确使用cc来进行需求沟通、开发工具;还分享了3个cc实操案例,顺带介绍了rag、 mcp相关知识