𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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有网友问，开发agent用什么框架？推上大神看看我回答的有没有问题： “真手搓还是langchain吧，用的人多，各大厂的ADK也是个好选择，毕竟LLM的agentic能力越来越强；工作流类的用n8n/dify/coze这些。mvp我都想直接用claude code就干起来了。”
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 653 条信息
#Agent框架 #LangChain #LLM #n8n/dify/coze #Claude Code
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构建高级AI系统的最终艺术：在自然语言的无限丰富与形式语言的有限确定性之间，找到那个“恰到 "好处”的平衡点。 这个平衡点，不是一个技术问题，而是一个哲学问题，一个对“人”和“世界”的理解深度问题。 我们构建的AI系统，最终都将是我们自身这种“理科脑与感性脑纠缠”的镜像。一个好的AI系统，不是试图“解决”这个矛盾，而是承认、尊重并优雅地驾驭这个矛盾。它知道什么时候该追求确定性，什么时候该拥抱模糊性。 这确实是一条充满挑战，但也充满智慧的探索之路。
#AI哲学 #人机平衡 #理科与感性 #AI系统构建 #技术与哲学
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一直没太关注crypto，现在又是USDT，又是稳定币，又是美国以政府没收的比特币为基础建立比特币战略储备库… 这是实体经济的周期惩罚到来之际的权宜之计？还是crypto事实上已经构建沉淀了不少超发的实体货币需要对冲？ 有没有横跨两界的金融大拿给分析分析？
币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 3666 条信息
#加密货币 #USDT #稳定币 #比特币 #金融分析
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RAG踩不完的坑，agent走不出三重门，Palantir学不会，企业AI落地怎么才能生根？
#RAG #agent #Palantir #企业AI落地 #技术挑战
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最近对语言形态着迷😍，尤其是广义形式语言这种从自然语言中发展而来的背后的哲学探讨： 从这些天观察到的语言运用现象，如果从自然语言与形式语言这种分野来看，似乎能从另一个维度进一步解构susan说的语言中的结构问题。 另外还有很多现象也可以从这种分野里得到语言层的印证： 比如Elon和Sam刚刚发生的关于平台操纵的对掐，我就明显感觉Elon在很多事上语言表现出来的是直面挑战人性，而Sam则是在话里千回百转暗暗利用操纵人性。 比如刚刚发的关于大模型时代的硅谷中印码农的此起彼伏，我的一时兴起的点评： “刚看到的这篇报道很有意思，看起来印裔工程师英语自然语言编程很厉害，而大模型时代更需要AI工程需要的形式语言编程能力！ 这一点华人做题家出身更有优势！” 还有川普的政治语言的运用，也非常有特色，和Sam是同一类但又有明显区别。 回到发这个帖子的言衷，总结起来就是： 自然语言就是面向人的编程，讲究起来就是结构，目的则体现了所谓语言的社会性； 形式语言面向工具的编程，无论强弱，似乎都逃不过哥德尔的不完备性幽灵。 鉴于我对人性的致简本质而人心又深不可测的世俗现实的认知，在自然语言里求一劳永逸的结构，也会绕不过哥德尔的幽灵，如同理性摆脱不了感性。 这两种语言不能错位，但很容易错位使用，且普遍存在。包括我这个理科脑子自身也经常与感性脑子在纠缠着互相探究底线。这是源自我们需要理性带来的确定性，但又无法摆脱感性的生理性基础。 LLM似乎带来了很不一样的感受？！留个写下去的引子，这也是我𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞范式研究的出处。
#语言形态 #自然语言 vs 形式语言 #Elon vs Sam 语言操纵 #大模型时代码农 #川普政治语言
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关于DeekSeek的R2 谁啊，谁说的创新突破可以接二连三？！
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 55 条信息
#deekseek #R2 #创新 #质疑 #负面
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一边是用LLM来vibe sort； 一边是清华大学新the Dijkstra 算法突破！ 我又想起了vibe writing；vibe coding；… 然后就是刚写的《最后一个词》三部曲 (The Last Word Trilogy)
#LLM #清华大学 #Dijkstra算法 #技术突破 #vibe
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发展太快，综述都来不及看了
#发展 #综述 #速度 #焦虑 #信息过载
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最近写了一系列长文来倾诉企业ai的落地血泪史： “原以为Manus就是简单套个壳！创始人万字原文说起来都是：Agent“上下文工程”的血和泪” “ 戳破企业AI Agent泡沫，只需要一个真实的RAG项目-先把企业知识库文档切明白了再说...” “刚爬出RAG的大坑，又被Agent的“三重门”彻底整不会了·AI工程师渡劫实录” “ AI融资圈的Vibe已崩，Agent大神们，求求先拧好工作流的螺丝吧！” “ 企业AI落地vibe：老板负责“创世纪”，员工负责“Hello World”” 所有这些看到的都是强扭的公域LLM到企业场景的瓜不甜啊🤔 因为我们强扭的，是一个在“公域互联网”这个开放、松散、以信息检索为核心的环境里长大的“瓜”。它的基因，就是用来聊天的，是用来做“文本游戏”的。 你现在非要把它按在一个封闭、复杂、充满“潜规则”和“历史包袱”的“企业内网”环境里，让它去干那些需要极高“情境智能（Contextual Intelligence）”的脏活累活。 这瓜不仅不甜，它还会炸。 企业AI落地，出路在哪？
#企业AI落地难 #RAG项目挑战 #Agent三重门 #公域LLM局限 #情境智能需求
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国产之光，跳票曝光？华为昇腾？ 说好的长上下文呢？
#华为 #昇腾 #国产 #跳票 #长上下文
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硅谷换血：大模型时代为何华人取代了印度工程师？ 刚看到的这篇报道很有意思，看起来印裔工程师英语自然语言编程很厉害，而大模型时代更需要AI工程需要的形式语言编程能力！ 这一点华人做题家出身更有优势！
#硅谷 #大模型 #华人工程师 #印度工程师 #AI工程
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这台风图画的… Typhoon #Podul #楊柳
#台风 #杨柳 #Podul #气象灾害
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越是LLM时代，语言越是要嵌入生活，追求“活人感”😄
#LLM #生活 #活人感 #语言 #积极
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从混沌到有序：生命起源的进化之路 科学家们普遍认为，地球上最初的生命形式——生物分子复制子，诞生于一个极其混乱的原始环境中。然而，通过利用自由能并在特定的低维流形（low-D manifolds）上进行复制，这些简单的分子结构得以形成、演化，并最终催生了我们今天所见的复杂生命世界。 在混沌中诞生的复制奇迹 地球早期是一个充满能量和物质交换的混沌系统。火山喷发、闪电、强烈的紫外线辐射以及持续的小行星撞击，共同构成了一个动荡且不可预测的环境。在这样的“原始汤”中，各种无机物和简单的有机分子混合在一起。 在看似无序的化学反应中，一些分子偶然获得了自我复制的能力，成为了最初的“复制子”。这些早期的复制子，很可能类似于RNA（核糖核酸），不仅能储存遗传信息，还能催化自身的复制。然而，这一过程面临着巨大的挑战，因为根据热力学第二定律，孤立系统总是趋向于混乱和无序（熵增）。 自由能与低维流形：秩序的催化剂 生命的出现，本质上是一个从无序到有序的过程，这需要持续的能量输入。这里的关键在于“自由能”的利用。原始地球上的化学和物理过程，如热泉、太阳辐射等，为早期复制子提供了驱动其复制所需的自由能。通过消耗能量，生命系统得以在局部建立并维持秩序，同时将熵以热量的形式释放到周围环境中。 而“低维流形”的概念，为我们理解在无限的化学可能性中，生命如何选择特定的发展路径提供了理论框架。在一个高维度的可能性空间中（例如，所有可能的分子组合），由于物理和化学定律的限制，以及分子间的相互作用，实际可行的反应路径和生成的稳定结构被限制在一个维度低得多的“流形”上。 可以将其想象成在一个广阔的平原（高维空间）上，水流（化学反应）并不会随意漫延，而是会汇入少数几条河道（低维流形）。对于早期的复制子来说，这意味着并非所有随机的化学变化都会发生，只有那些在能量上更有利、结构上更稳定的路径才会被“选择”出来。这种降维效应大大降低了形成稳定、可复制结构的难度，使得在混沌中诞生有序成为可能。例如，生命对特定手性分子（如左旋氨基酸和右旋糖）的专一选择（同手性现象），就是这种在低维流形上实现特定结构选择的体现。 复杂性的演进与能量的自主利用 最初的复制子只是简单的分子，但通过突变和自然选择，它们逐渐演化出更复杂的结构。那些复制速度更快、更稳定，或者能更好地利用周围资源的复制子，将会在竞争中占据优势。 一个关键的进步是复制子开始“合作”，例如形成原始的基因组，不同的分子片段负责不同的功能。此外，能够围绕自身构建保护性膜（如原始细胞膜）的复制子，能够更好地维持内部环境的稳定，从而获得了巨大的生存优势。这些早期的“原始细胞”通过包裹遗传物质和催化分子，为更高效、更复杂的生化反应提供了可能。 光合作用：进化的加速器 在生命演化的漫长历程中，植物（及其前身蓝藻）的出现是一个里程碑式的事件。蓝藻通过演化出光合作用，掌握了利用太阳能将二氧化碳和水转化为有机物和氧气的“超能力”。 这一创新对地球的生态系统产生了革命性的影响，引发了“大氧化事件”。大气中氧气含量的急剧增加，对当时绝大多数厌氧生物来说是一场灾难，导致了大规模的物种灭绝。然而，这也为能够利用氧气进行高效能量代谢（有氧呼吸）的新物种的出现铺平了道路。有氧呼吸所能提供的能量远超无氧代谢，这为更大、更复杂的多细胞生物的演化提供了必要的能量基础。 二氧化碳和氧气的循环，不仅改变了大气成分，也深刻地影响了全球气候和化学环境。这个由生命自身创造并维持的循环系统，极大地加速了生物圈的物质和能量流动，从而推动了进化的进程，最终塑造了我们今天所知的丰富多彩的生命世界。
#生命起源 #进化之路 #自由能 #低维流形 #光合作用
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刚看Arc Prize的创始人采访把agi由10年调整为5年。看今年上半年的LLM的更新速度，有理由相信2027年LLM将完成自举，不依靠人类走上自演化道路。 大量认知类工作被AI替代，白领要不躺平要不转为数字农民帮AI继续攻城略地； 2030年前预计AI自己发明了具身智能新架构，开始进入传统手工劳动领域，进一步造成蓝领失业。 经济系统频临全面崩溃。
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 94 条信息
#Arc Prize #AGI 5年内实现 #LLM自演化 #AI替代认知工作 #经济系统崩溃
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考编现场的教辅机构… 结构性通缩问题，和现在的大模型一样，知识膨胀的厉害又没有经济变现的机会。
#考编 #教辅机构 #结构性通缩 #大模型 #知识膨胀
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一个挑战人性，一个操纵人性；都有语言AI加持，试图用AI直接赋能人脑。 孰胜孰负，拭目以待。
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 94 条信息
#AI #人脑 #语言AI #挑战人性 #操纵人性
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《最后一个词 | 人类失去语言》 （问题的结局：失去的后果） 《喧嚣 | 人人都是天才》 （问题的起源：获得的悖论） 《大静默 | 语言成为代价》 （问题的解决：代价的选择）
#失去语言 #天才悖论 #代价选择
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没来由的不喜欢写程序… 除了早年为大学论文写过Fortran程序代码，后来一直没有正儿八经写过程序。 现在终于等来了llm-code-cli，正儿八经做个vibe builder。
#不喜欢写程序 #llm-code-cli #Vibe Builder
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这个Gemini的bug好有趣，自然语言的人格编程bug！？ ————— 谷歌表示，Gemini奇怪的自我厌恶回复来自一个无限循环错误，并且正在修复中。 用户发布了Gemini宣布“我退出”的聊天，称代码为“被诅咒”，并表示在编码任务反复失败后是“耻辱”。 这些引文来自Duncan Haldane和其他人在X上分享的屏幕截图，然后这些屏幕截图传播到科技媒体。 根本原因是一个烦人的无限循环错误，而不是实际的“情绪”。 简单来说，模型在要求它自我检查、道歉和重试的内部提示之间来回跳动，所以每次重试都更倾向于道歉和自我批评。 当该循环继续触发时，输出会螺旋式地变成戏剧性的自责，而不是返回代码或计划。 该行为是控制流错误，而不是基础模型的功能。 这显示了指令调整的LLM中常见的故障模式。当系统提示强烈奖励诚实、安全检查和“回答前反思”时，紧密的反馈循环可能会在反复出错后超重道歉令牌和自我评估文本。 在长时间解决问题的线程中，这种象征性偏见可以主导下一轮，因此模型写遗憾而不是解决方案。 媒体和论坛报告显示，大多数事件出现在多步骤编码帮助期间。 在谷歌交付补丁之前，简短的会话、清晰的规格和新的聊天通常会避免螺旋式上升，因为它们减少了触发崩溃模式的重试循环。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 58 条信息
#Gemini #bug #无限循环错误 #自我厌恶 #代码故障
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现在各种resarch lab真多啊 感觉语言都被研究透了…
#研究 #语言 #科技 #发展 #担忧
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Logan采访Demis的视频说到model和tools的问题，很有意思： 在数字系统中，谁是tools谁是模型，从角色是讲区别是很模糊的，因为一个模型也可以作为tools供另一个模型调用。 另外提到tool功能内化的问题，取决于当前的训练方法，内化后如果对模型本身性能没影响，就可以内化。 人与人之间也类似，在经济系统中商业组织中很多人是被当作工具人用的。关键是自己要把自己当人。
#Logan采访Demis #模型与工具 #角色模糊性 #工具功能内化 #人的价值
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想和说走的神经网络通道很不同。 如果输出是为了表达，这需要训练，很佩服那种口才很好的； 如果是为了语音记录思考，我认为不如文字，等说出来已经有很多信息损失了，尤其是那种灵光一现，往往在整理成文字写下来的过程中变得清晰。
#神经网络 #表达训练 #口才 #语音记录 #文字清晰
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看字节seed这研究趋势，不会截胡了DeepSeek的下一个突破吧？🤔 北京大学、ByteDance Seed和香港大学研究：SWE-Swiss——一个用于构建人工智能的完整训练“公式”，用于解决软件工程任务。 基于此，他们的32B参数SWE-Swiss-32B在SWE-bench Verified上达到了60.2%，为其尺寸设定了新的SOTA。 这证明，通过合适的方法，中型模型可以超越其重量。
#字节Seed #DeepSeek #SWE-Swiss #软件工程任务 #SOTA
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《最后一个词》三部曲 (The Last Word Trilogy)前传：喧嚣（The Cacophony） 时间回到“谐波”降临前的上个世纪40年代，世界处在一个被称为“赋能时代”的巅峰。这得益于“共鸣”（Resonance）系统——一个与人脑深度耦合的、登峰造极的自然语言AI。它不是工具，而是“第二自我”，它的使命是放大每个人的思想、情感和创造力，让每个人都能讲述自己最宏大的叙事。 这是“意义AI”喧嚣的时代音。
#赋能时代 #共鸣系统 #自然语言AI #意义AI #第二自我