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howie.serious

1个月前

gemini 最佳实践：if 深度思考，then 信息图总结。 每次和 gemini 聊完一个话题，如果是多轮的层层深入的对话，最后有所收获的话，那就多走一步：选择 nano 🍌， > 基于我们前面的对话，画一张信息图，整理核心观点 例如，刚才和 ai 聊 llm 强化学习对于父母的启发。语言是模糊的，思想是在多轮对话中逐渐清晰的，和 llm 多轮对话当然是有启发的，但多了信息图总结这一步，

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Oasis Feng

1个月前

哪怕是当下 SOTA 的 Gemini 3.0 Pro 和 Claude Opus 4.5，根据重构目标自个儿想出来的代码重构方案也经常是相当垃圾的水平，大抵也就是名校计算机专业毕业两三年的本科生经验。方案的关键策略，还是得自己把关。 好在 prompt 对了它们都还算够勤勉，可快速验证方案可行性，过程中也免不了要及时纠偏。

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howie.serious

1个月前

chatgpt 以来，发展了三年的LLM，提供的早已不止是情绪价值。 我在2025跨年对谈时就明确认为，2025年，使用ai的关键，是向 ai “要价值”！要直接的、经济的价值！ 2025年的发展，基本上验证了我的判断。 本周的ai专题直播，一起聊一聊这三年，这三年的ai学习、应用。欢迎预约直播，本周五直播间见。 预约方式： （不知不觉，发现 2025 年已经做了 20 场 ai 专题

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素人极客-Amateur Geek

1个月前

今天重新思考了语言的功能， LLM可能会变成我们语言效率变革的一个工具。 未来语言可能变成一种文化而存在， 作为工作来讲，效率语言可能很快会出现。 出现的前提：语言表达经过LLM后可以实现100%正确性

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

Ilya重新定义了AGI，Pre-Training gives AGI！ 我的理解是LLM操纵语言的能力给了人AGI的幻觉，这是hype，带来了泡沫！ 当前GenAI，在符号空间无人能敌，然后却在人的现实世界里符号落地困难重重！