如何预防LLM的统计本体对我们具身本体的侵蚀？定期的"非数字化"时间： - 每天至少1小时：无屏幕 - 每周至少半天：在自然中 - 每月至少一天：与人类深度连接身体实践： - 运动、舞蹈、瑜伽 - 任何让你回到身体的活动 - 前语言的体验（音乐、艺术、触觉）元认知检查： "我还是我吗？我的独特性是否被稀释？我的具身智慧是否还活跃？" 如果答

#LLM #具身本体 #数字化时间 #身体实践 #元认知

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yihong0618

2小时前

跟 LLM pair 写代码请谨慎使用~ 这个符号。

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

21小时前

pre-LLM：Being-in-the-world 海德格尔：存在 = 在世界中存在 post-LLM：Being-in-the-dialogue IRP²扩展：存在 = 在对话中存在

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

22小时前

有意思，LLM也会存在brain rot！原指人长期暴露在垃圾内容后的认知退化。这是IWL，数据质量很重要。让人想起ICL长上下文饱和会出现context rot。有理由怀疑这都和符号接地的破坏有关。不自觉地或者被无良媒体算法操纵，都可以破坏符号接地，达到洗脑的作用。

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1天前

AI会带来新形态的”读写能力” 如果要做一个历史类比的话： •15世纪：识字成为基本能力（印刷术） •20世纪：计算机素养成为基本能力 •21世纪：“AI协作素养”成为基本能力这也给教育带来新的挑战： •传统教育教”知识内容” •未来教育需要教”与AI共生的元认知技能” •这是一种全新的认知apprenticeship

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1天前

人类的递归是”有肉体的思想”，LLM的递归是”无肉体的计算”。