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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

你不了解上下文工程，就不了解LLM交互；你不了解语言边界，就不了解LLM符号智能；你不了解生物智能，就不了解与LLM交互需要具身经验本体的投射与反投射闭环。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

人类生物智能之所以需要注意力，是因为自由能驱动的生物结构复制子的存在being使然，我们只需要个体存续和繁衍下去。所以我们留给预测编码的能量很有限，20w。 而今天的AGI类似造神，所以需要算力scaling law。今天的LLM驱动的agent问题所在是我们在海量文本知识海洋里通过注意力机制想符号落地到具体的scenario，这是个悖论。一方面context窗口的成本非常高，一方面获得的人类价

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Ken Wong

1个月前

从小培养为领导服务的意识，不好吗？

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Morris

1个月前

如果你常常觉得未来的你非同一般，或许那不是幻想，而是宇宙在给你剧透，未来的你就是那样。荣格提出的共识性原理，就认为共识性是宇宙最浪漫的叙事，他让没有因果的巧合，有了意味深长的含义。因为时间并非是线性流动的，我们的意识或许有能力跨越时间的限制，看见未来的碎片。所以，当你突然产生一些强烈的直觉时，可能不是你在空想，而是你的意识回忆起了未来某一刻的某一个片段，是高版本的你正在向现在的你发送信号。别放过那

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

语言在人类文明演化史上的影响， 就是LLM对于人类生物智能的影响力所在