感谢AI大V赐我“AI民科”称号，之前LLM壮胆一直想自诩来着，有一段时间王慧文老师好像自称民科，所以一直没敢僭越。😄 我认识的推友中不乏独立的AI研究者。我只研究当前LLM的交互范式，当前的成果是EEOIP框架- Embodied Experienced Ontology Interactive Paradigm 一般遇上搞AI工程的我会扯语言哲学边界之谜啥的；遇上搞语言哲学的我就拿IW

#AI民科 #LLM #EEOIP框架 #王慧文 #自然语言编程

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wend4336

12小时前

终于联上了CC，发现最核心的是，它可以实现自然语言编程。

凡人小北

13小时前

Andrej Karpathy 这个阅读方法有点意思… 大概就是：先自己把文章/章节从头到尾过一遍，把大轮廓先搭起来；第二遍丢给 LLM 解释 + 总结，看看它怎么梳理；第三步直接开 Q&A，把想深挖的地方一个个怼出来问。很有意思，阅读这件事从一个人对着文本死磕变成一个人和一个 AI 一起拆书。这种方法能很好的解决之前那种看完了但有没什么留下来的浅刷。有人也是这种阅读习惯吗？

howie.serious

4天前

【📝 本周份的ai学习笔记】ai知识管理、ai浏览器专题如果你让评选2025年最有价值的ai工具，会是哪个？我的选择是 atlas。理由：当顶级llm和互联网无缝整合，我们获取信息的方式就从根本上发生了转变。这是一种结构性变化，不会因为人的忽视而转移。阅读笔记，温故知新～

howie.serious

5天前

llm 能不能“说人话”，更多是底层模型层面的特点，而不是靠“prompt engineering”可以解决的。 gpt-5 系列模型“不说人话”，之前很多人试过很多prompt，即使感觉有效，很多时候都是感觉而已。现在，gpt-5.1 从底层模型上尝试解决“说人话”问题。这才是正确的方向。同一个prompt，gpt-5.1 thinking 的回答，解释更清楚，使用更少的行话术语

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

5天前

两年前的Yann LeCun。看得多了，太多AI大神轻视了语言的符号力量，在ICL的交互空间与人的具身经验耦合后的智能涌现。虽然LeCun和李飞飞一样都认为LLM到不了AGI，但我想说的是空间智能的路数也一样不行。